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HarmonyOS NEXT 中级开发笔记:兴趣搭子应用的数据库设计与实践

作者:bianchengyishu
  • 2025-03-31
    广东
  • 本文字数:1215 字

    阅读完需:约 4 分钟

今天在适配兴趣搭子应用到 HarmonyOS NEXT 时,重点研究了 HarmonyOS Design 规范下的数据持久化方案。鸿蒙的分布式特性为这类社交类应用提供了独特优势,这里记录几个关键实现点。

一、数据模型设计

遵循 HarmonyOS Design 的"简洁高效"原则,采用关系型数据库存储用户兴趣标签和匹配记录:

typescript

// 定义Entity类@Entityexport class Interest {  @PrimaryKey()  id: number;    @ColumnInfo(name: "tag_name")  tagName: string;    @ColumnInfo(name: "heat_value")  heatValue: number;}
@Entityexport class UserMatch { @PrimaryKey() recordId: number; @ColumnInfo(name: "user_id") userId: string; @ColumnInfo(name: "matched_user_id") matchedUserId: string; @ColumnInfo(name: "match_time") matchTime: Date;}
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二、数据库操作封装

使用 HarmonyOS 的 RDB 模块时,特别注意 API12 的异步特性:

typescript

async function initDatabase(context: Context): Promise<rdb.RdbStore> {  const config: rdb.StoreConfig = {    name: "InterestMatch.db",    securityLevel: rdb.SecurityLevel.S1  };    return await rdb.getRdbStore(context, config);}
// 批量插入兴趣标签async function batchInsertInterests(store: rdb.RdbStore, interests: Array<Interest>) { const valueBucket: rdb.ValuesBucket = new rdb.ValuesBucket(); await store.executeSql("BEGIN TRANSACTION"); try { interests.forEach(item => { valueBucket.clear(); valueBucket.putString("tag_name", item.tagName); valueBucket.putNumber("heat_value", item.heatValue); await store.insert("INTEREST_TABLE", valueBucket); }); await store.executeSql("COMMIT"); } catch (e) { await store.executeSql("ROLLBACK"); console.error(`Batch insert failed: ${e.message}`); }}
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三、分布式数据同步

利用 HarmonyOS 的跨设备同步能力实现兴趣匹配记录的自动同步:

typescript

function setupDistributedSync(store: rdb.RdbStore) {  const predicates = new rdb.RdbPredicates("USER_MATCH_TABLE");  store.setDistributedTables(["USER_MATCH_TABLE"]);
// 注册数据变更观察者 store.on("dataChange", rdb.SubscribeType.SUBSCRIBE_TYPE_REMOTE, (changedItems) => { changedItems.forEach(item => { console.log(`分布式数据变更: ${JSON.stringify(item)}`); // 更新本地UI... }); });}
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开发体会

1. 数据库设计需严格遵循 HarmonyOS Design 的隐私规范,敏感字段必须加密

2. 分布式查询要注意设备性能差异,建议添加超时机制

3. 事务操作要配合异常捕获,保证数据一致性

今天先记录这些,在 HarmonyOS NEXT 上开发确实能感受到"一次开发,多端部署"的优势,分布式事务的处理还需要更多实践验证。

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