今天在适配 HarmonyOS NEXT 应用时,重点研究了 HarmonyOS Design 规范下的数据库设计与操作。作为 API12 兼容开发的一部分,记录下几个关键点。
1. 数据模型设计遵循 HarmonyOS Design 的"简洁高效"原则,先设计了一个用户数据模型:
typescript
interface User {
id: number; // 用户ID
name: string; // 用户名
avatar?: string; // 头像路径(可选)
lastLogin: number; // 最后登录时间戳
}
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2. 数据库初始化使用 @ohos.data.relationalStore 创建本地关系型数据库:
typescript
import relationalStore from '@ohos.data.relationalStore';
const STORE_CONFIG = {
name: 'MyApp.db',
securityLevel: relationalStore.SecurityLevel.S1
};
let db: relationalStore.RdbStore;
async function initDB() {
const SQL_CREATE_TABLE = `
CREATE TABLE IF NOT EXISTS user (
id INTEGER PRIMARY KEY,
name TEXT NOT NULL,
avatar TEXT,
lastLogin INTEGER
)`;
try {
db = await relationalStore.getRdbStore(this.context, STORE_CONFIG);
await db.executeSql(SQL_CREATE_TABLE);
console.info('Database initialized');
} catch (err) {
console.error(`DB init failed: ${err.code} - ${err.message}`);
}
}
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3. CRUD 操作封装按照 HarmonyOS Design 的交互流畅性要求,对数据库操作做了异步封装:
typescript
class UserDao {
static async insert(user: User): Promise<void> {
const valueBucket = {
'id': user.id,
'name': user.name,
'avatar': user.avatar || '',
'lastLogin': user.lastLogin || Date.now()
};
await db.insert('user', valueBucket);
}
static async queryById(id: number): Promise<User | null> {
const predicates = new relationalStore.RdbPredicates('user');
predicates.equalTo('id', id);
const result = await db.query(predicates, ['id', 'name', 'avatar', 'lastLogin']);
return result.length > 0 ? result[0] : null;
}
}
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4. 数据绑定 UI 结合 HarmonyOS Design 的响应式设计,在 ArkUI 中实现数据自动更新:
typescript
@Entry
@Component
struct UserProfile {
@State user: User | null = null;
async aboutToAppear() {
this.user = await UserDao.queryById(1001);
}
build() {
Column() {
if (this.user) {
Text(this.user.name)
.fontSize(20)
.margin(10)
Image(this.user.avatar)
.width(100)
.height(100)
} else {
LoadingProgress()
}
}
}
}
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遇到的问题:
1. 数据库版本升级时,需要特别注意 HarmonyOS NEXT 的沙箱机制
2. 大量数据操作时,建议使用事务保证性能
3. 多设备同步场景下,需要结合分布式数据服务
这次实践让我体会到 HarmonyOS Design 在数据层设计上的一致性要求,从底层存储到 UI 展示都需要保持统一的简洁风格。下一步计划研究分布式数据服务的集成方案。
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