高性能业务指标

高性能复杂度分析

整体分析

1. 平均每天 1.2 亿用户发表朋友圈，假设每人每天发送 2 条朋友圈。每天产生 2.4 亿条朋友圈内容

2. 查看 : 点赞 : 评论 = 100% : 45% : 15% ≈ 6 : 3 : 1

发表朋友圈

二八法则，80%的用户在 20%的时间内发送朋友圈

tps 计算：（1.2 亿 * 2 * 80%）/ (24 * 60 * 60 * 20%) = 9600w / 17280 =  11111 ≈ 1.2w

查看朋友圈

假设每个朋友圈有 30 人查看

qps 计算：1.2w * 30 = 36w

点赞朋友圈

假设每个朋友圈有 15 人点赞

tps 计算：1.2w * 15 = 18w

评论朋友圈

假设每个朋友圈有 5 人评论

tps 计算：1.2w * 5 = 6w

高性能方案分析

整体架构图

方案描述：

1. 采用双机房部署，DNS 做负载均衡

2. 发表和查看属于核心功能，点赞和评论属于非核心功能，因此拆解为两个服务，避免非核心功能影响核心功能。每个服务多个实例提高可用性

3. Nginx 做路由转发和负载均衡，也可以接入公司现有的网关

4. 针对朋友圈文案及基本信息，由于场景读多写少且可靠性要求高，采用 MySQL 集群存储，并采用分库分表方式

5. 针对朋友圈图片、短视频等非结构化数据，采用 OSS 对象存储

6. 针对点赞、评论的记录信息，由于性能要求高，采用 Redis 集群存储