小白科普丨何为树、二叉树和森林
本文分享自华为云社区《树、二叉树和森林的表示及相互转换》,作者:1+1=王。
树的基本概念
树的定义:树是 n(n >= 0)个节点的==有限==集。当 n=0 是,称为空树。
树的特点:
(1)树的根没有前驱,除根外的其他节点有且仅有一个前驱;
(2)每个节点都可以有零个或多个后继。
术语:
(1)节点的度:树中一个节点的孩子个数。
(2)树的度:树中节点的最大度。
(3)分支节点:度大于 0 的节点。
(4)叶子结点:度为 0 的节点。
(5)节点的深度:从根节点开始自顶向下逐层累加。
(6)节点的高度:从叶子节点开始自底向上逐层累加。
(7)树的高度:树中节点的最大层数。
(8)路径:两个节点之间所经过的节点序列。
(9)路径长度:路径上所经过的边的个数。
(10)森林:m(m >= 0)棵互不相交的树的集合。
二叉树的基本概念
二叉树的定义:一种特殊的树形结构,它的特点是每个节点至多有两颗子树(即二叉树中不存在度大于 2 的节点),并且二叉树的子树有左右之分,不能随意颠倒。
几种特殊的二叉树:
(1)满二叉树:一棵高度为 h,且含有 2^h - 1 个节点的二叉树。
(2)完全二叉树:对应相同高度的满二叉树缺失最下层最右边的一些连续叶子结点。
(3)二叉排序树:左子树上所有节点的关键字都小于根节点的关键字;右子树上所有节点的关键字都大于根节点的关键字;左子树和右子树又各是一棵二叉排序树。(左 < 根 < 右)
(4)平衡二叉树:任一节点的左子树和右子树的深度之差不超过 1 的二叉排序树。
二叉树的性质:
(1)二叉树的第 i 层上至多有 2^i-1^个节点;
(2)深度为 h 的二叉树至多有 2^k^ - 1 个节点;
(3)对任何一个二叉树,若其终端节点树为 n0,度为 2 的节点树为 n2,则 n0 = n2 + 1;
(4)具有 n 个节点的完全二叉树的深度为 log~2~(n + 1)向上取整。
(5)对完全二叉树按从上到下、从左到右的顺序依次编号 1,2,3,…,则有以下关系:
a. 当 i>1 时,节点 i 的双亲的编号为 i / 2;
b. 当 2i<=n 时,节点 i 的左孩子编号为 2i,否则无左孩子;
c. 当 2i+1<=n 时,节点 i 的右孩子编号为 2i+1,否则无右孩子;
d.节点 i 所在层次为 log~2~i + 1(向下取整)。
存储结构
二叉树的存储结构
顺序存储结构:用一组地址连续的存储单元依次自上而下、自左至右存储完全二叉树上的结点元素,即将完全二叉树上编号为 i 的结点元素存储在某个数组下标为 i-1 的分量中。(适合完全二叉树和满二叉树)
链式存储结构:使用链表节点来存储二叉树中的每个节点。二叉链表包括数据域 data、左指针域 lchild 和右指针域 rchild 三个域。
树的存储结构
双亲表示法:用一组连续空间来存储树的每个结点,同时在每个结点中,附设一个指示器指示其双亲结点到链表中的位置。
孩子表示法:将没得节点的孩子节点都用单链表链接起来形成一个线性结构,此时 n 个节点就有 n 个孩子链表。
孩子兄弟表示法(二叉树表示法):以二叉链表作为树的存储结构。每个节点包括三部分内容:节点值、指向第一个孩子结点的指针和指向下一个兄弟节点的指针。
树、二叉树和森林的相互转换
树转换为二叉树
规则:每个节点左指针指向它的第一个孩子,右指针指向它在树中的相邻右兄弟。由于根节点没有兄弟,所以对应的二叉树没有右子树。
画法:(1)在兄弟节点之间加一条线;(2)在每棵树根之间加一条线;(3)以第一棵根为轴心,顺时针旋转 45 度。
森林转换为二叉树
规则:先将森林中的每棵树转换为二叉树,由于任何一棵和树对应的二叉树的右子树为空,若把森林中第二棵树根视为第一棵树根的右兄弟,即将第二棵树对应的二叉树当做第一棵二叉树根的右子树,将第三棵树对应的二叉树当做第二棵二叉树根的右子树…以此类推,即可将森林转换为二叉树。
画法:(1)将森林中的每棵树转换为二叉树;(2)对每个节点,只保留它与第一个孩子的连线;(3)以根为轴心,顺时针旋转 45 度。
二叉树转换为森林
若二叉树非空,则二叉树的根及其左子树为第一棵树的二叉树形式,将根与右子树断开
将右子树视为一棵新的二叉树,重复第一步。
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原文链接:【http://xie.infoq.cn/article/35e16946a31cffb646e782c7a】。文章转载请联系作者。
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