【MaxCompute】基于 Package 跨项目访问资源实践

背景

目前随着公司业务的不断扩展，各个业务线的数据也越来越多，如果所有数据都集中管理比较错综复杂。MaxCompute 的跨项目访问资源比较适合这样的场景。每个业务线创建对应的 project，自行管理数据。如果有需要访问其他业务线数据的诉求，可以基于 Package 实现数据共享的诉求，下面我们来介绍下基于 Package 实现跨项目访问资源的具体操作，本文以共享自建 udf 函数为例。

前期准备

• MaxCompute 项目 projectA 和 projectB，详情参考 新建MaxCompute项目；

• 子账号 A（projectA 开发环境任务发布人），详情参考 子账号创建；

• 子账号 B（projectA 生产环境任务执行人，可为主账号或权限较高的子账号） ；

• 子账号 C（projectB 跨项目访问人）；

• projectA 准备 udf 所有的 jar 包、表和函数，详情参考 MaxCompute udf。

步骤

账号权限明细

• 子账号 A（projectA 开发环境任务发布人）：普通开发人员

• 子账号 B（projectA 生产环境任务执行人）：除主账号外权限最高的管理者

• 子账号 C（projectB 跨项目访问人）：普通开发人员，详情参考权限管理
  

步骤一：子账号 A 创建 package 任务并发布生产

1. 登录 DataWorks 数据开发，创建 SQL 节点，创建 package 任务，详情可参考 ODPS SQL节点。

2. 修改项目责任人（如果有专人执行生产任务可执行此步骤）

• 在数据开发页面，单击业务流程后的图标，进入任务列表页面。

• 修改责任人

3. 提交发布任务

• 提交

• 发布

• 可在发布列表中查看

步骤二：子账号 B 执行生产任务

1.子账号 B 登录 DataWorks 运维中心，周期任务运维 - 周期任务，详情可参考 DataWorks运维中心。

2.子账号 B 执行任务

• 右键任务 - 测试，详情可参考周期任务运维
  

• 选择业务日期

• 查看运行结果

步骤三：子账号 C 使用 package

1.主账号或管理员（Super_Administrator 或者 Admin）登录 projectB，安装 package 并允许子账号 C 访问 package，详情可参考 基于package跨项目访问资源。

2.子账号 C 登录 projectB，进行 package 访问

• 查看 package 的资源列表

• 使用 udf 函数