日前，由《PostgreSQL 中文社区》主办的“第 11 届 PostgreSQL 中国技术大会”在武汉圆满落幕。大会以“开源论道，创新驱动，共建数字化未来”为主题，邀请众多行业技术专家与学术精英，举行一场以技术为本，交流业界最新技术动态和应用案例的盛会。

作为 PostgreSQL 技术领域的年度盛事，北京四维纵横数据技术有限公司(以下称“yMatrix”)受邀参加，MatrixDB 数据库凭借 All in One，稳定性，高性能及生态完备等产品优势，从众多参评数据库产品中脱颖而出，喜获“数据库最佳创新奖”，yMatrix 创始人兼 CEO 姚延栋荣获“十周年卓越贡献特别奖”。

除摘获两大奖项外，在技术分享论坛上，yMatrix 创始人兼 CEO 姚延栋也进行了《All in One 的超融合时空数据库》演讲，共同探讨数据库领域行业趋势和未来新机遇。

以下分享演讲内容（部分）：

01 超融合时空数据缔造者

“超融合+时空”，在时间、空间维度或这类型场景下，实现“All in One”。

时序不是一种数据类型，时序的本质是带有时间戳的数据连一起，从数据一产生就有时间戳。

为什么 2021 才发现时序数据的重要？

在过去，我们把数据看成是“画面”，现在以“动画”的视角去看待时序数据。通过时序数据时间的维度，把数据形成一种记忆、一种历史。

MatrixDB 产品优势：

• All in One：一个数据库直接处理各种数据类型，不管是时序数据、GIS 数据、传统的关系数据、KV 数据或 JSON 数据等。

• 稳定可靠：MatrixDB 基于开源的 Greenplum 及 PostgreSQL 来开发，这两个产品都经过几十年的积累沉淀。研发内部也有很多的测试用例，分两大类：几十万的静态测试及混沌测试 ，可以说 MatrixDB 是站在巨人的肩膀上。

• 大规模：海量的数据规模已经达到 PB 级的数据量，数据库要能支持 100 PB 级，大量节点的可扩展性，线性扩展能力强可以随时加节点，能力是呈现线性增长的，在线性扩展点上，最小的集群能支撑多大的数据量。

• 高性能：MatrixDB 是支撑于 Greenplum，使用核心的 MPP 为主体架构，在此基础上加了专门优化时序场景的执行器，以及为时序场景优化的存储器。

• 企业级特性齐全：对于数据库而言，POC 关注性能，一旦上了生产，更关注稳定性、可运维性，MatrixDB 有监控报警、在线扩容、备份恢复及安全控制等企业级特性非常的齐全。

• 生态完备：与 PostgreSQL 12 / Greenplum 兼容，无缝对接 Hadoop 生态，在数据库内部进行 Machine Learning 训练，支持 Python 及 R 等 UDF。

02 时序数据演变趋势

时空数据处处皆有

日常生活中，时序数据相当常见。比如：汽车、无人机等动态数据。在一段时间内某辆特定汽车的属性，包括型号、颜色、车牌号等都是不变的，但它的位置数据会随着时间不断在变化，根据时间确定的位置值及其他属性所组成的一系列数据就是一组时序数据。

在互联网中，时序数据更是无处不在，比如：智能家居、用户访问网站点击记录、系统中的日志数据等静态数据都可以做到万物互联。时序数据的应用更为广泛，包括物联网、工业制造领域、金融领域、系统监控等方面，都大量使用时序数据。

时序数据成为数据主体，该如何应对新挑战？

时序数据在 2020 年全球联网设备已经超过非物联网设备，到 2025 年预计是 3 倍以上，时序已经成为数据的主体。未来，一个数据中心里可能看到 60%的数据都是时序数据。

车联网数据规模预估：

• 10 万辆车，每辆车秒级采集 1000 指标

• 一秒一亿指标，800MB 数据，

• 一天 24 小时 8.64 万亿指标，69TB，一月 2PB 数据

• 一天 3 小时 1.44 万亿指标，8.6TB，一月 259TB

根据 DB-Engines 统计，时序数据库发展十分迅猛，MatrixDB 超融合时空数据库，把过去需要很多的产品组合、拼装、DIY 才能解决的问题，压缩到一个开箱即用的数据库，实现时序场景 “All in One”。我们的目标是把“极简”、“极速”留给用户，把复杂留给数据库开发人员。

如果对 MatrixDB 内核架构感兴趣，可以参考：

揭秘 MatrixDB 数据库内核技术，可编程的数据库！（点击标题阅读原文）

03 总结

本届 PostgreSQL 中国技术大会上汇集了数据库领域领军企业，分享数据库变革与技术发展，本次获奖展现了 PostgreSQL 中文社区对我们在 2021 年度工作的肯定和鼓励。

未来 yMatrix 将继续携手生态伙伴加强合作，共同探讨数据库行业发展趋势，加强自主创新，为更多领域的客户提供高性能、高可用、高安全的数据库产品及服务。同时，深度参与 PostgreSQL 社区建设，助力中国数据库产业之路。

原文链接

本文为 YMatrix 原创内容，未经允许不得转载。

欲了解更多超融合时序数据库相关信息，请访问 “YMatrix 超融合数据库” 官方网站