etl 常用数据类型转换 元数据配置说明
作者：weigeonlyyou
- 2024-07-16 吉林
本文字数：4441 字
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在实施 etl 过程中，经常会遇到不同类型之间的转换，方式有很多种，下面是项目中使用 etl-engine 进行数据类型转换的收集整理，方便日后工作中查阅。
etl-engine 转换的方式有多种，一种是通过 sql 语句直接转换（比较方便），另一种是通过在输出节点的 beforeout 标签中嵌入 go 脚本对相应字段按业务要求进行转换（功能强大），下面只介绍第一种情况。
元数据 Metadata 配置说明
元数据文件定义目标数据格式（如输出节点中定义的 renameOutputFields 或 renameOutputTags 所对应的字段名称及字段类型）outputFields是输入节点中数据结果集中的字段名称， 将outputFields定义的字段转换成renameOutputFields定义的字段，其renameOutputFields转换格式通过元数据文件来定义。
样本
<Metadata id="METADATA_01"><!-- <Field name="time" type="str_timestamp" default="-1" nullable="false" errDefault=""/>--><!-- <Field name="time" type="string" default="-1" nullable="false" errDefault=""/>-->
<Field name="c1" type="int32" default="-1" nullable="false" errDefault="" dataFormat="" /><!-- <Field name="c2" type="decimal" default="-1" nullable="false" errDefault="" dataFormat="" />--> <Field name="c2" type="float" default="-1" nullable="false" errDefault="" dataFormat="" /> <Field name="c3" type="string" default="-1" nullable="false" errDefault="" dataFormat="" /> <Field name="c4" type="string" default="-1" nullable="false" errDefault="" dataFormat="" /> <Field name="tag_1" type="string" default="-1" nullable="false" errDefault="" dataFormat="" /> <Field name="tag_2" type="string" default="-1" nullable="false" errDefault="" dataFormat="" /> <Field name="tag_3" type="string" default="-1" nullable="false" errDefault="" dataFormat="" /> <Field name="tag_4" type="string" default="-1" nullable="false" errDefault="" dataFormat="" /> <!-- <Field name="writetime" type="datetime" default="" nullable="true" errDefault="" dataFormat="YYYY-MM-DD hh:mm:ssZ+8h"/> --> </Metadata>
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mysql
字符串类型 转换 日期类型
日期类型 转换 字符串类型
日期类型 转换 日期类型
mysql 样本表
CREATE TABLE `t_source_1` ( `f1` varchar(32) NOT NULL, `f2` varchar(32) DEFAULT NULL, `f3` int(11) DEFAULT NULL, `f4` varchar(32) DEFAULT NULL, `f5` datetime DEFAULT NULL); CREATE TABLE `t_target_1` ( `c1` varchar(32) NOT NULL, `c2` varchar(32) DEFAULT NULL, `c3` int(11) DEFAULT '0', `c4` varchar(32) DEFAULT NULL, `c5` datetime DEFAULT NULL);
INSERT INTO t_source_1 (f1, f2, f3, f4, f5)VALUES('1', 'a01', 1, '2022-07-10 23:20:22', '2022-07-10 23:20:22');INSERT INTO t_source_1 (f1, f2, f3, f4, f5)VALUES('10', '测试人员10', 10, '2022-07-10 23:20:13', '2022-07-10 23:20:13');INSERT INTO t_source_1 (f1, f2, f3, f4, f5)VALUES('11', '测试人员11', 11, '2022-07-10 23:20:14', '2022-07-10 23:20:14');INSERT INTO t_source_1 (f1, f2, f3, f4, f5)VALUES('12', '测试人员12', 12, '2022-07-10 23:20:15', '2022-07-10 23:20:15');INSERT INTO t_source_1 (f1, f2, f3, f4, f5)VALUES('13', '测试人员13', 13, '2022-07-10 23:20:16', '2022-07-10 23:20:16');INSERT INTO t_source_1 (f1, f2, f3, f4, f5)VALUES('14', '测试人员14', 14, '2022-07-10 23:20:17', '2022-07-10 23:20:17');INSERT INTO t_source_1 (f1, f2, f3, f4, f5)VALUES('15', '测试人员15', 15, '2022-07-10 23:20:18', '2022-07-10 23:20:18');INSERT INTO t_source_1 (f1, f2, f3, f4, f5)VALUES('16', '测试人员16', 16, '2022-07-10 23:20:19', '2022-07-10 23:20:19');INSERT INTO t_source_1 (f1, f2, f3, f4, f5)VALUES('17', '测试人员17', 17, '2022-07-10 23:20:20', '2022-07-10 23:20:20');INSERT INTO t_source_1 (f1, f2, f3, f4, f5)VALUES('18', '测试人员18', 18, '2022-07-10 23:20:21', '2022-07-10 23:20:21');INSERT INTO t_source_1 (f1, f2, f3, f4, f5)VALUES('19', '测试人员19', 19, '2022-07-10 23:20:01', '2022-07-10 23:20:01');INSERT INTO t_source_1 (f1, f2, f3, f4, f5)VALUES('2', 'a01', 2, '2022-07-10 23:20:23', '2022-07-10 23:20:23');INSERT INTO t_source_1 (f1, f2, f3, f4, f5)VALUES('20', '测试人员20', 20, '2022-07-10 23:20:02', '2022-07-10 23:20:02');INSERT INTO t_source_1 (f1, f2, f3, f4, f5)VALUES('3', 'c01', 3, '2022-07-10 23:20:24', '2022-07-10 23:20:24');INSERT INTO t_source_1 (f1, f2, f3, f4, f5)VALUES('4', 'd01', 4, '2022-07-10 23:20:25', '2022-07-10 23:20:25');INSERT INTO t_source_1 (f1, f2, f3, f4, f5)VALUES('5', 'e01', 5, '2022-07-10 23:20:26', '2022-07-10 23:20:26');INSERT INTO t_source_1 (f1, f2, f3, f4, f5)VALUES('6', 'f01', 6, '2022-07-10 23:20:27', '2022-07-10 23:20:27');INSERT INTO t_source_1 (f1, f2, f3, f4, f5)VALUES('7', 'g01', 7, '2022-07-10 23:20:28', '2022-07-10 23:20:28');INSERT INTO t_source_1 (f1, f2, f3, f4, f5)VALUES('8', 'h01', 8, '2022-07-10 23:20:29', '2022-07-10 23:20:29');INSERT INTO t_source_1 (f1, f2, f3, f4, f5)VALUES('9', 'i01', 9, '2022-07-10 23:20:12', '2022-07-10 23:20:12');
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sqlserver
字符串类型 转换 日期类型
日期类型 转换 字符串类型
日期类型 转换 日期类型
样本表
CREATE TABLE t_source_1 ( f1 varchar(32) NOT NULL, f2 varchar(32) DEFAULT NULL, f3 integer DEFAULT '0', f4 varchar(32) , f5 datetime) ;
CREATE TABLE t_target_1 ( c1 varchar(32) NOT NULL, c2 varchar(32) DEFAULT NULL, c3 integer DEFAULT '0', c4 varchar(32), c5 datetime) ;
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日期转换字符串样本
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><Graph fileName="" desc="" runMode="2"> <BeforeRun> <![CDATA[]]> </BeforeRun> <Node id="DB_INPUT_TABLE_1" type="DB_INPUT_TABLE" fetchSize="100" dbConnection="CONNECT_2" desc="" x="116" y="90" isLink="true" sortId="1"> <Script name="sqlScript"> <![CDATA[ select f1,f2,f3,CONVERT(VARCHAR, f5, 120) as f4,f5 from t_source_1 ]]> </Script> </Node>
<!--select f1,f2, f3,CONVERT(VARCHAR, f5, 120) as f5 from t_source_1-->
<Node id="DB_OUTPUT_TABLE_1" type="DB_OUTPUT_TABLE" batchSize="" dbConnection="CONNECT_2" outputFields="f1;f2;f3;f4;f5" renameOutputFields="c1;c2;c3;c4;c5" _renameOutputFields="c1;c2;c3;c4;c5" outputTags="" renameOutputTags="" rp="" measurement="" desc="" x="346" y="118" isLink="true" sortId="2"> <Script name="sqlScript"> <![CDATA[ insert into t_target_1 (c1,c2,c3, c4,c5) values (?,?,?,?,?) ]]> </Script> <!-- insert into t_target_1 (c1,c2, c3,c5) values (:1,:2,:3,:4) insert into t_target_1 (c1,c2, c3,c4,c5) values ($1,$2,$3,$4,$5) insert into t_source_1 (f1,f2,f3,f4,f5) values (?,?,?,?,?) insert into t_source_1 (f1,f2, f3,f4,f5) values ($1,$2,$3,$4,$5) --> </Node> <Line from="DB_INPUT_TABLE_1" to="DB_OUTPUT_TABLE_1" type="STANDARD" order="0" metadata="METADATA_1" sortId="1" id="LINE_STANDARD_1"/> <Metadata id="METADATA_1" sortId="1"> <Field name="c1" type="string" default="" nullable="true"/> <Field name="c2" type="string" default="" nullable="true"/> <Field name="c3" type="int" default="" nullable="true"/> <Field name="c4" type="string" _dataFormat="YYYY-MM-DD hh:mm:ss" _dataLen="18" nullable="true"/> <Field name="c5" type="string" dataFormat="YYYY-MM-DD hh:mm:ss" dataLen="19" default="" nullable="true"/>
<Field name="f1" type="string" default="" nullable="true"/> <Field name="f2" type="string" default="" nullable="true"/> <Field name="f3" type="int" default="" nullable="true"/> <Field name="f4" type="string" _dataFormat="YYYY-MM-DDThh:mm:ssZ+8h" _dataLen="19" default="" nullable="true"/> <Field name="f5" type="string" dataFormat="YYYY-MM-DD hh:mm:ss" dataLen="19" default="" nullable="true"/>
</Metadata> <Connection sortId="1" id="CONNECT_1" type="MYSQL" dbURL="127.0.0.1:3306" database="db1" username="root" password="******" token="" org=""/> <Connection sortId="2" id="CONNECT_2" type="SQLSERVER" dbURL="127.0.0.1:1433" database="master" username="sa" password="******" token="" org=""/> <Connection id="CONNECT_3" dbURL="127.0.0.1:5432" database="postgres" username="hw_u1" password="******" batchSize="1000" type="POSTGRES" /> <Connection id="CONNECT_4" dbURL="127.0.0.1:1521" database="orcl" username="hw_u1" password="******" batchSize="1000" type="ORACLE" />
</Graph>
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postgres
字符串类型 转换 日期类型
日期类型 转换 字符串类型
日期类型 转换 日期类型
样本表
CREATE TABLE t_source_1 ( f1 varchar(32) NOT NULL, f2 varchar(32) DEFAULT NULL, f3 integer DEFAULT '0', f4 varchar(32) , f5 timestamp) ;
CREATE TABLE t_target_1 ( c1 varchar(32) NOT NULL, c2 varchar(32) DEFAULT NULL, c3 integer DEFAULT '0', c4 varchar(32), c5 timestamp) ;
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oracle
字符串类型 转换 日期类型
日期类型 转换 字符串类型
日期类型 转换 日期类型
样本表
CREATE TABLE t_source_1 ( f1 varchar2(32) NOT NULL, f2 varchar2(32) DEFAULT NULL, f3 integer DEFAULT '0', f4 varchar2(32) , f5 timestamp) ;
CREATE TABLE t_target_1 ( c1 varchar2(32) NOT NULL, c2 varchar2(32) DEFAULT NULL, c3 integer DEFAULT '0', c4 varchar2(32), c5 timestamp) ;
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发布于: 16 分钟前阅读数: 5
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