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CST 的涡流制动 - CSTOpera 仿真对比

作者:思茂信息
  • 2025-06-12
    广东
  • 本文字数:1657 字

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CST的涡流制动 - CSTOpera仿真对比

涡流制动(ECB,Eddy current brake)是利用导体产生闭合的涡流电流,其磁场与产生涡流的外加磁场相反互作用,形成制动力,起到无磨损的制动效果。涡流制动器还有很多名称,感应制动器,电动制动器或电动缓速器。CST 和 Opera 都可以仿真。

Step 1. 建模

用感应器模板,LF-solver 低频时域,然后画个扁圆柱当转盘,两个方块当外加磁场源,在转盘上下对称,和转盘盘间隔为 0.2cm。材料都是铜。 






再画一个小圆柱,就是为了看清圆盘怎么转的。 



Step 2.  仿真设置

接下来定义转动区域,运动方程中,惯性矩为 0.005,阻尼 0.008,初始速度 600 转/分,其他为零。

 

  

这里的运动方程解释可见 help。就是每项都是力矩,θ是位置,一次导数是速度,二次导数是加速度,每个 time step 算一次这些值,作为下一个 time step 的初始位置,初始速度,初始力矩等等。



还有 Active gap 是运动区域,这里用 polygon 多面体定义圆盘的旋转区域,是个稍微大一点的圆柱。




然后是磁场源,将两个方块都向 Z+方向定义 1.4T 的磁场。这里没有用非线性 BH 曲线,为了简单。 


 



边界条件为模板设好的电边界,适合磁场平行环绕。还有背景要加大一些,这里背景加了 3cm,要想更准确,需要边界条件收敛研究,一般大一点更准,当然更慢。 

 

 

最后设置求解器,重点是仿真时长和采样数,这里仿到 1.5s,Properties 里面默认 40 个 step,想要准确推荐 5ms 甚至更小的采样时长,因为每个 step 都会算运动公式里的力,力矩,加速度,速度,位置等等。所以第一个 step 从初始速度算出来这些运动参数就很重要,影响接下来的所有结果。其实制动速度是很快的,取决于磁铁的强度和圆盘耗散能量的能力。前期仿真可以放总时间短一点,步长大一点,验证结果有效之后,后期精确仿真再总时间长,步长小点。这里为了准确就用 5ms, 300 个点了。Specials 里面也可以调高阶数



到这里,运动方程,磁场,求解器,边界都设置完成了。还可以加磁场和电流监视器。网格没提,可以适当增加,对提高精度也有好处,开始仿真。

 


Step 3.  仿真看结果 

速度曲线:


 

因为加了阻尼系数增强系统稳定性,但也带来了减速效果。如果同学想验证仿真结果是应为涡流制动还是自然阻尼减速,可以把磁铁设成 0 特斯拉,就是关掉涡流,然后比较速度曲线或力矩曲线。这里可以直接告诉大家,阻尼和涡流减速效果差不多。

力矩曲线:


 

磁场分布:(视频为 401 个采样点,和文中的 300 个点结果一样)

电流分布:(图中为 401 个采样点,和文中的 300 个点结果一样) 



这里电流有两个相反的漩涡,就是涡流,验证了我们的仿真成功计算了涡流效应。

 

补充内容:Opera 仿真

Step  1. 同样模型,Opera 需要在 0.2cm 的缝隙处多定义一些圆柱体区域,进行不同的标识:目的是准确区分哪里运动,哪里静止。

 



Step 2. 定义磁场源(磁铁),CST 用 1.4T,Z+方向。这个是线性的剩磁,用公式 B= mu0 * muR * H 可算出对应的线性矫顽力-1.114E-6。方向为体积方向和全局方向相同时的 Z 方向。

 

 

 

Step 3. 运动公式用 Carmen Control 文件完成,初始速度用简单的 if TTIME ==0, 定义关键字 #MO_OMEGAZ 为 600*pi/30 就行。

 

 

 

Step 4. 最后设置求解器,同样是时域采样非常重要,这里为了精确对比,也用了 5ms,仿真总时间比较长。 

 

 

  

比较结果:

速度曲线完美匹配,Opera 运行中能看到计算结果,所以我在 0.58s 的时候就停了,因为结果已经很准确了。



不放心就看场分布,下图是 B-field,匹配结果同样很好。Opera 为左,CST 为右。要注意区间已经相同,但是颜色定义略有不同(Opera 最大值是粉色,不是红色)。结果非常一致。

 


还不放心就看电流密度,下面是 0.2 秒时的电流密度,相同平面,相同区间值,能看出两个涡流圈(一对小蓝点)。

 


仍然不放心就换一个时间,0.5s 的结果。可见涡流基本上下对称了,绝对值也小了好几倍,因为此刻速度慢了,产生的涡流就小了,旋转对涡流影响也小了,涡流在磁铁两边更对称了。



*文中部分结构和结果感谢 Zhou Jing 提供。


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