本地部署 Jupyter，没有公网 IP 如何用内网穿透工具实现远程访问？

本地部署 Jupyter 可为数据分析、机器学习和可视化开发提供高效直观的交互式环境，既安全可控，又无需依赖外部服务器。

目前，Jupyter 提供多个版本，其中 Jupyter Lab 是 Jupyter Notebook 的升级版，具备更强的多窗口管理和插件扩展能力，更适合现代数据科学与多任务开发。

本文将介绍如何在 Windows 系统中本地部署 Jupyter Lab，并结合贝锐花生壳内网穿透实现远程访问，无需公网 IP、无需配置路由器，操作非常简单，适用于个人开发、远程学习或模型调试等典型场景。

如何本地部署 Jupyter？

1. 安装最新版 Python（建议 3.10+），只需进入 Python 官网（www.python.org/downloads）即可下载安装包，进行安装。

• 使用 Python 的 pip 命令安装 Jupyter：

pip install jupyterlab

• 使用以下命令生成默认配置文件

jupyter lab --generate-config

修改配置文件中的“# c.ServerApp.ip = 'localhost'”为“# c.ServerApp.ip = '0.0.0.0'”实现局域网共享访问（Windows 系统 jupyter 默认配置文件路径：C:\Users\你的用户名\.jupyter\jupyter_lab_config.py）。

• 使用以下命令就能直接启动 Jupyter。

jupyter lab

成功运行后，浏览器打开 localhost:8888 就能实现本地访问。

用花生壳内网穿透映射 Jupyter，实现远程访问

1. 前往贝锐花生壳官网（hsk.oray.com/download），根据系统版本下载安装客户端，随后启动花生壳客户端并登录。

1. 根据客户端界面提示，进入贝锐花生壳云端后台，添加 HTTPS/HTTP 映射，指向本地 8888 端口（或你配置的端口），一键生成固定访问链接。

1. 远程访问时，使用贝锐花生壳生成的固定访问链接即可直接访问本地部署的 Jupyter。

安全配置建议

1. 对于 jupyter 等 Web 类应用，可以开启贝锐花生壳的口令验证，为网页类映射添加额外的验证，阻止未经授权的访问。

2. 可以优先选择 HTTPS 方式映射，实现加密传输，贝如花生壳支持一键 HTTPS 映射，无需本地部署证书。

3. 如有需要也可以开启贝锐花生壳的精确控制访问权限功能，对允许访问的时间/周期、IP 地址/区域、浏览器/系统版本等做出更具体的限制，仅允许特定范围使用。

总体来说，通过贝锐花生壳的内网穿透服务，可以安全、快速地将你本地运行的 Jupyter 分享给远程团队、合作伙伴或跨平台访问，无需公网 IP，也无需修改路由器设置。