用 javascript 分类刷 leetcode9. 位运算 (图文视频讲解)
位运算基础:
程序中所有的数载计算机内存中都是以二进制存储的,位运算就是直接对整数在内存中的二进制进行操作,由于直接在内存中进行操作,不需要转成十进制,因此处理速度非常快
常见位运算
191. 位1的个数 (easy)
编写一个函数,输入是一个无符号整数(以二进制串的形式),返回其二进制表达式中数字位数为 '1' 的个数(也被称为汉明重量)。
提示:
请注意,在某些语言(如 Java)中,没有无符号整数类型。在这种情况下,输入和输出都将被指定为有符号整数类型,并且不应影响您的实现,因为无论整数是有符号的还是无符号的,其内部的二进制表示形式都是相同的。在 Java 中,编译器使用二进制补码记法来表示有符号整数。因此,在上面的 示例 3 中,输入表示有符号整数 -3。
示例 1:
输入:00000000000000000000000000001011 输出:3 解释:输入的二进制串 00000000000000000000000000001011 中,共有三位为 '1'。示例 2:
输入:00000000000000000000000010000000 输出:1 解释:输入的二进制串 00000000000000000000000010000000 中,共有一位为 '1'。示例 3:
输入:11111111111111111111111111111101 输出:31 解释:输入的二进制串 11111111111111111111111111111101 中,共有 31 位为 '1'。
提示:
输入必须是长度为 32 的 二进制串 。
进阶:
如果多次调用这个函数,你将如何优化你的算法?
方法 1:循环每个二进制位
思路:直接循环二进制中的每一位,判断是否为 1,统计 1 的个数
复杂度分析:时间复杂度
O(k)
,k=32。空间复杂度为O(1)
Js:
方法 2:优化循环的过程
思路:巧用二进制公式
x&(x-1)
表示去掉二进制中最右边的第一个 1,加速循环过程复杂度分析:时间复杂度为
O(k)
,k 为二进制中 1 的个数,最坏的情况下所有位都是 1。空间复杂度是O(1)
js:
231. 2 的幂(easy)
给你一个整数 n,请你判断该整数是否是 2 的幂次方。如果是,返回 true ;否则,返回 false 。
如果存在一个整数 x 使得 n == 2x ,则认为 n 是 2 的幂次方。
示例 1:
输入:n = 1 输出:true 解释:20 = 1 示例 2:
输入:n = 16 输出:true 解释:24 = 16 示例 3:
输入:n = 3 输出:false 示例 4:
输入:n = 4 输出:true 示例 5:
输入:n = 5 输出:false
提示:
-231 <= n <= 231 - 1
进阶:你能够不使用循环/递归解决此问题吗?
方法 1.二进制
思路:一个数是 2 的幂需要满足这个数的二进制中只有一个 1,也就是需要满足这个数>0,同时消除唯一的一个 1 之后就是 0
复杂度:时间复杂度
O(1)
。空间复杂度O(1)
Js:
方法 2.是否为最大 2 的幂的约数
思路:最大的 2 的幂为
2^30 = 1073741824
, 判断 n 是否是2^30
的约数即可。复杂度:时间复杂度
O(1)
。空间复杂度O(1)
js:
338. 比特位计数 (easy)
给你一个整数 n ,对于 0 <= i <= n 中的每个 i ,计算其二进制表示中 1 的个数 ,返回一个长度为 n + 1 的数组 ans 作为答案。
示例 1:
输入:n = 2 输出:[0,1,1]解释:0 --> 01 --> 12 --> 10 示例 2:
输入:n = 5 输出:[0,1,1,2,1,2]解释:0 --> 01 --> 12 --> 103 --> 114 --> 1005 --> 101
提示:
0 <= n <= 105
进阶:
很容易就能实现时间复杂度为 O(n log n) 的解决方案,你可以在线性时间复杂度 O(n) 内用一趟扫描解决此问题吗?你能不使用任何内置函数解决此问题吗?(如,C++ 中的 __builtin_popcount )
方法 1.循环
思路:循环
0-n
,计算每个数二进制中 1 的个数。复杂度:时间复杂度
O(nk)
,k 一个整数统计二进制 1 的复杂度,最坏的情况下是 k=32。空间复杂度是O(1)
js:
方法 2.动态规划
思路:
bits[i]
表示 i 的二进制中 1 的个数,那么bits[i-1]
就是bits[i]
拿掉一个 1 之后的值,i & (i - 1)
就是去掉最低位的一个 1.
所以状态转移方程就是bits[i] = bits[i & (i - 1)] + 1
,不断循环计算出从 1-n 中每个数二进制中 1 的个数即可
复杂度:时间复杂度
O(n)
。空间复杂度是O(1)
Js:
268. 丢失的数字 (easy)
给定一个包含 [0, n] 中 n 个数的数组 nums ,找出 [0, n] 这个范围内没有出现在数组中的那个数。
示例 1:
输入:nums = [3,0,1]输出:2 解释:n = 3,因为有 3 个数字,所以所有的数字都在范围 [0,3] 内。2 是丢失的数字,因为它没有出现在 nums 中。示例 2:
输入:nums = [0,1]输出:2 解释:n = 2,因为有 2 个数字,所以所有的数字都在范围 [0,2] 内。2 是丢失的数字,因为它没有出现在 nums 中。示例 3:
输入:nums = [9,6,4,2,3,5,7,0,1]输出:8 解释:n = 9,因为有 9 个数字,所以所有的数字都在范围 [0,9] 内。8 是丢失的数字,因为它没有出现在 nums 中。示例 4:
输入:nums = [0]输出:1 解释:n = 1,因为有 1 个数字,所以所有的数字都在范围 [0,1] 内。1 是丢失的数字,因为它没有出现在 nums 中。
提示:
n == nums.length1 <= n <= 1040 <= nums[i] <= nnums 中的所有数字都 独一无二
进阶:你能否实现线性时间复杂度、仅使用额外常数空间的算法解决此问题?
方法 1.排序:在循环数组,看后一个数是不是比前一个大 1
方法 2.哈希表:将数组中的元素插入哈希表,然后循环 0~nums.length-1 中的数是不是都在哈希表中
方法 3.求和:0~nums.length-1 求和减去 nums 中的和
方法 4:位运算
思路:相同的数异或为 0
复杂度:时间复杂度
O(n)
,空间复杂度O(1)
js:
389. 找不同( easy)
给定两个字符串 s 和 t ,它们只包含小写字母。
字符串 t 由字符串 s 随机重排,然后在随机位置添加一个字母。
请找出在 t 中被添加的字母。
示例 1:
输入:s = "abcd", t = "abcde"输出:"e"解释:'e' 是那个被添加的字母。示例 2:
输入:s = "", t = "y"输出:"y"
提示:
0 <= s.length <= 1000t.length == s.length + 1s 和 t 只包含小写字母
方法 1.计数
思路:循环字符串 s 统计每个字符的个数,循环字符串 t 每出现一次 s 中的字符 就让相应字符的数量减少 1,如果字符减少到了小于 0 则这个字符就是答案
复杂度:时间复杂度
O(n)
,n 是字符串的长度。空间复杂度O(k)
,k 是字符集的大小
js:
方法 2.求和
思路:统计字符串 s 和 t 中字符 Unicode 的总和,两个和的差 就是不同的字符
复杂度:时间复杂度
O(n)
。空间复杂度O(1)
js:
方 3.位运算
思路:循环 s 和 t 不断异或 相同元素异或等于 0 所以唯一不同的字符最后会留下来
复杂度:时间复杂度
O(n)
。空间复杂度O(1)
js:
视频讲解:传送门
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