写点什么

9. 数据类型 - 列表详解

作者:茶桁
  • 2023-08-07
    上海
  • 本文字数:11659 字

    阅读完需:约 38 分钟

Hi,大家好。我是茶桁。



最近几节课,我们都是在详细讲解 Python 内的数据类型,上一节课我们详细了解了字符串,这节课,让我们来详解一下列表。


首先,我们先有一个大的概念,列表,其实就是一组有序的数据组合;另外,列表中的数据是可以被修改的。也就是说,列表是一个可变序列类型

列表定义

如何在 Python 的定义列表,记住以下几点就可以了:


  • 可以使用中括号进行定义[]

  • 可以使用list()函数定义

  • 还可以使用列表推导式定义: [x for x in iterable]

  • 在定义列表中的元素时,需要在每个元素之间使用逗号(英文逗号),进行分隔。[1, 2, 3]

  • 列表中的元素可以是任意类型,通常用于存放同类项目的集合。

列表的基本操作

让我们先来定义一个列表:


items = [1, 2, 3, 4]items2 = list('1234')
print(items,'\n', items2)---[1, 2, 3, 4] ['1', '2', '4', '5']
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我们使用了最基本的两个方式来定义列表。至于列表推导式, 先不用着急,我们后面会单独讲它。


我们可以看到,刚才我刻意将itemitems两个列表定义了不同种类的元素,那他们到底能否拼接在一起?我们尝试一下列表的相加:


print(items + items2)
---[1, 2, 3, 4, '1', '2', '3', '4']
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没问题,两种不同类型的元素拼接到了一起,组成了一个新的列表。


让我们将这段代码搞的复杂一点,新的列表对于我要的模拟数据来说太少了,我想再增加 5 倍的长度:


print((items + items2) * 5)
---[1, 2, 3, 4, '1', '2', '3', '4', 1, 2, 3, 4, '1', '2', '3', '4', 1, 2, 3, 4, '1', '2', '3', '4', 1, 2, 3, 4, '1', '2', '3', '4', 1, 2, 3, 4, '1', '2', '3', '4']
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没毛病,也就是说,我将小学学到的基本数学运算用到这里完全适用。


那如果用到减法呢,虽然难以想象最后的结果,试试中可以:


print(items - items2)
---TypeError: unsupported operand type(s) for -: 'list' and 'list'
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果然是我想多了,完全不支持操作数类型。


那是不是关于列表的操作也就到此为止了?并不是,列表除了利用加和乘进行拼接和循环的操作之外,还有很多其他的基本操作,比如:


items[2] = 9print(items, "\t",items[3])
---[1, 2, 9, 4] 4
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这里,我们利用了列表的下标操作修改了列表内的下标[2]的元素(第三个),并且将修改后的列表和列表内下标[3]的元素打印了出来。


有这样一种情况大家想过没有,这个列表呢,我并不知道有多长,但是我知道最后一个数字,现在我就想把最后一个数字取出来该怎么办?用len()获取长度之后再-1? 是不是太麻烦了?


还记得之前咱们讲过,下标是可以从后往前数的吗?


items[-1]
---4
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嗯,我想再这个列表添加几个数字:


items[4] = 10
---IndexError: list assignment index out of range
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哎,我似乎想的并不对。本以为原列表下标[3]是最后一个元素,那我多加一个下标就会再多加一个元素,可是似乎并不行。那么我们该怎么在列表内最佳元素呢?


可以尝试一下专门添加元素的append()函数:


items = [1, 2, 3, 4]items.append(2)print(items)
---[1, 2, 3, 4, 2]
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加是加了,可是我们之前是想加10的,现在不小心加成2了,不行,我要删了它。该怎么办?随便吧,我就记得 windows 的 CMD 命令中的删除文件似乎是del,试试看:


del items[-1]print(items)
---[1, 2, 3, 4]
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居然成了... 这就神奇了。看起来,Python 并不是很难。不过我们这里不得不说,在 Python 中还有一个针对列表删除元素的方法:pop()


items = [1, 2, 3, 4]items.pop()
---[1, 2, 3]
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pop([index=-1])函数专门用于移除列表中的一个元素,其中参数index为索引值,默认为-1,也就是说默认是从列表移除最后一个值。


# 将索引值改为从前数第一个items = [1, 2, 3, 4]items.pop(0)print(items)
---[2, 3, 4]
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列表中的切片

在学习了列表的基本操作之后,我们来看看列表中的切片。提前说一声,在数据分析的应用中,对数据整理的过程绝大多数时候都需要用到列表的切片操作, 所以大家这部分要好好理解。


列表的切片操作基本语法其实很简单


list[开始值:结束值:步进值]


看起来很熟悉对吧?在我们之前介绍字符串相关的操作的时候,就是这种方式。其用法和字符串中也是如出一辙:


  • list[开始值:] 从开始值索引到列表的最后

  • list[:结束值]从列表最前面索引到结束值之前

  • list[开始值:结束值]按照给到的开始值开始索引,到结束值之前为止。


当然,除了这三个基本的操作之外还有list[::], list[::步进值], list[开始值::步进值], list[:结束值:步进值],list[开始值:结束值:步进值],我们下面一一的来看看,在字符串相关操作中没有特别理解的没关系,这里再来加深下印象:


# 先来定义一个列表方便后续操作items = ['Python','Java','Ruby','Rust','C++','Swift','JavaScript','Node','PHP']
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从开始值索引到最后:


print(items[2:])
---['Ruby', 'Rust', 'C++', 'Swift', 'JavaScript', 'Node', 'PHP']
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从下标[2]开始,也就是从第三个Ruby开始向后索引。


从最前面索引到结束值之前:


print(items[:2])
---['Python', 'Java']
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现在我们让这两个语言单独露脸,算是对它们进行补偿了。


从开始值索引到结束值之前:


print(items[2:3])
---['Ruby']
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哎,为什么只索引出来一个值?因为结束值为3,它之前不就是2吗。开始值也是2,那可不就只有一个值而已。


这回,我们把步进值加上:


# 加上步进值print(items[0:-1:2])
---['Python', 'Ruby', 'C++', 'JavaScript']
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从最前面索引到最后,步进值为2,所以是隔一个索引一个。那为什么PHP没索引到?估计你又忘了,是索引到结束值之前,不包含结束值,自然PHP就没被索引到。


只有步进值会是什么情况?


# 只有步进值print(items[::-2])
---['PHP', 'JavaScript', 'C++', 'Ruby', 'Python']
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步进值为负数,那显然是从后向前索引了。隔一个索引一个,等等,为啥第一个Python被索引到了? 那是因为,当我们开始值和结束值都没取值的情况下,默认是从头到尾索引,现在嘛,应该是从尾到头索引。也就是包含了头尾,不存在最后一个值之前,所以列表内的所有值都索引了一个遍,只是因为有步进值的关系,所以变成隔一个索引一个。


再让我们将所有值都去掉,只留下[::]试试看:


# 删掉所有值试试print(items[::])print(items[:])
---['Python', 'Java', 'Ruby', 'Rust', 'C++', 'Swift', 'JavaScript', 'Node', 'PHP']['Python', 'Java', 'Ruby', 'Rust', 'C++', 'Swift', 'JavaScript', 'Node', 'PHP']
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从结果上看,中括号内一个冒号和两个冒号出来的结果是一样的。


在索引查找之后,我们来看看,利用切片的方式是否可以对列表内的元素进行更新和删除?


从指定下标开始,到指定下标前结束,并替换为对应的数据(容器类型数据,会拆分成每个元素进行赋值)


items = [1, 2, 3, 4, 5]items[2:4] = [7, 8]print(items)
---[1, 2, 7, 8, 5]
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指定的切片内的元素被替换掉了。


刚才我们使用切片替换元素的时候元素是一一对应的,那如果我们没有对应的话会发生什么?


# 切片范围大于添加元素的个数items = [1, 2, 3, 4, 5]items[2:6] = [7]print(items)
---[1, 2, 7]
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结果并没有报错,而是将切片范围内的元素都移除之后添加了一个元素7。我们再试试其他的:


# # 切片范围小于添加元素的个数items = [1, 2, 3, 4, 5]items[2:3] = [7, 8, 9, 0]print(items)
---[1, 2, 7, 8, 9, 0, 4, 5]
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可以看到,比起原本的列表,我们的值增加了。原本下标[2]的元素被移除之后,在这个位置插入了[7,8,9,0]四个元素。


以此,我们可以总结切片更新列表,实际上就是删除掉切片范围内的元素,再在原来的位置上插入新加的元素,并且将之后的元素向后移动。


那既然这样的话,我们是不是可以利用这种特性对列表内的元素进行删除?


items = [1, 2, 3, 4, 5]items[2:4] = []print(items)
---[1, 2, 5]
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没毛病,确实可以这么用。


当然,除了这种插入空列表的方式之外,还有其他方式可以删除列表内的指定元素, 还记得前面我们介绍的del方法吗?


items = [1, 2, 3, 4, 5]del items[2:4]print(items)
---[1, 2, 5]
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那既然我们可以用添加空列表的方式来删除列表内的元素,del是不是就没用武之地了?实际上,并非如此。del有一个特殊的用法,就是在利用步进值来跳着删除元素:


items = [1, 2, 3, 4, 5]del items[0:6:2]print(items)
---[2, 4]
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那聪明的小伙伴肯定想,添加空列表的方式也加上步进值就不行吗?我们来试试:


items = [1, 2, 3, 4, 5]items[0:5:2] = []print(items)
---ValueError: attempt to assign sequence of size 0 to extended slice of size 3
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报错提示我们,序列分配不正确。说明我们不能这样使用。如果要这样使用的话,替换的元素个数必须对应才行:


items = [1, 2, 3, 4, 5]items[0:4:2] = [9, 10]print(items)
---[9, 2, 10, 4, 5]
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列表相关函数(✨ 重点)

除了以上介绍的关于列表的一些方法之外,Python 还为我们提供了一些列表常用的相关函数:


len()


这个函数可以检测当前列表的长度,列表中元素的个数:


items = ['Python','Java','Ruby','Rust','C++','Swift','JavaScript','Node','PHP']len(items)
---9
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count()


这个函数可以检测当前列表中指定元素出现的次数:


items.count('Python')
---1
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append()


这个函数前面我们已经介绍过了,就是向列表尾部追加新的元素,返回值为 None。


items.append('SQL')print(items)
---['Python', 'Java', 'Ruby', 'Rust', 'C++', 'Swift', 'JavaScript', 'Node', 'PHP', 'SQL']
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insert()


这个函数可以向列表中指定的索引位置添加新的元素。


items.insert(4, 'Go')print(items)
---['Python', 'Java', 'Ruby', 'Rust', 'Go', 'C++', 'Swift', 'JavaScript', 'Node', 'PHP', 'SQL']
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pop()


还记得我们之前删除列表中元素的时候介绍pop()函数吗?其实,pop()函数是对指定索引位置上的元素做出栈操作,然后返回出栈的元素


items = ['Python','Java','Ruby','Rust','C++','Swift','JavaScript','Node','PHP']print(items.pop())print(items.pop(2))print(items)
---PHPRuby['Python', 'Java', 'Rust', 'C++', 'Swift', 'JavaScript', 'Node']
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默认的情况下,pop()是把列表的最后一个元素出栈,当给值之后,是将指定索引的元素进行出栈。


remove()


这个函数是专门删除特定元素用的,可以指定列表中的元素进行删除,只删除第一个,如果没有找到,则会报错。


items = ['Python','Java','Ruby','Rust','C++','Swift','JavaScript','Node','PHP']items.remove('PHP')print(items)items.remove('Go')
---['Python', 'Java', 'Ruby', 'Rust', 'C++', 'Swift', 'JavaScript', 'Node']ValueError: list.remove(x): x not in list
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可以看到,第一个remove成功删除了PHP,但是第二个remove并未在列表中找到Go,所以报错。


index()


这个函数可以查找指定元素在列表中第一次出现的索引位置


items = ['Python','Java','Ruby','Rust','C++','Swift','JavaScript','Node','PHP']items.index('PHP')
---8
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除此之外,index()还能接收索引值,当输入索引值的时候,index()会在指定范围内查找元素的索引位置:


items = ['Python','Java','Ruby','Rust','C++','Swift','JavaScript','Node','PHP']print(items.index('Ruby', 0, 5))items.index('PHP', 0, 5)
---2ValueError: 'PHP' is not in list
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可以看到,指定范围内没有说要查找的元素的时候就会报错,告知元素不在列表内。


extend()


这个函数接收一个容器类型的数据,把容器的元素追加到原列表中


items = ['Python','Java','Ruby','Rust','C++','Swift','JavaScript','Node','PHP']a = ['Go', 'MATLAB']items.extend(a)print(items)
---['Python', 'Java', 'Ruby', 'Rust', 'C++', 'Swift', 'JavaScript', 'Node', 'PHP', 'Go', 'MATLAB']
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看到这,是不是感觉很像两个列表相加?那既然我们可以将两个列表相加了,这个方法似乎有些多余了。


这么想的小伙伴们,我们再来看两段示例:


items = ['Python','Java','Ruby','Rust','C++','Swift','JavaScript','Node','PHP']a = (1, 2, 3)items.extend(a)print(items)
---['Python', 'Java', 'Ruby', 'Rust', 'C++', 'Swift', 'JavaScript', 'Node', 'PHP', 1, 2, 3]
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另外一段:


items = ['Python','Java','Ruby','Rust','C++','Swift','JavaScript','Node','PHP']a = (1, 2, 3)items = items + aprint(items)
---TypeError: can only concatenate list (not "tuple") to list
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可以看到,第二段代码直接报错了。那说明,相加这个操作必须两个都是列表才可以,不支持列表和元组相加。可是extend()方法是支持将任意一个容器类型的数据中的元素追加到原列表中的。


我们再来多看一段:


items = ['Python','Java','Ruby','Rust','C++','Swift','JavaScript','Node','PHP']a = '1234'items.extend(a)print(items)
---['Python', 'Java', 'Ruby', 'Rust', 'C++', 'Swift', 'JavaScript', 'Node', 'PHP', '1', '2', '3', '4']
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a定义为一段字符串,一样可以使用extend()来接收并追加到原列表内。


clear()


这个函数比较简单,就是清空列表内容


items = ['Python','Java','Ruby','Rust','C++','Swift','JavaScript','Node','PHP']items.clear()print(items)
---[]
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reverse()


这个函数可以对列表进行翻转


items = ['Python','Java','Ruby','Rust','C++','Swift','JavaScript','Node','PHP']items.reverse()print(items)
---['PHP', 'Node', 'JavaScript', 'Swift', 'C++', 'Rust', 'Ruby', 'Java', 'Python']
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sort()


该函数将对列表进行排序, 在默认的情况下,会对元素进行从小到大的排序


items = ['Python','Java','Ruby','Rust','C++','Swift','JavaScript','Node','PHP']items.sort()print(items)
---['C++', 'Java', 'JavaScript', 'Node', 'PHP', 'Python', 'Ruby', 'Rust', 'Swift']
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额,这样似乎并不明显,我们重新换个案例。不过大家也可以想想现在这段代码中,为什么会有这样的结果。


items = [9, 3, 5, 2, 1, 7, 8, 0, 6]items.sort()print(items)
---[0, 1, 2, 3, 5, 6, 7, 8, 9]
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嗯,这回明显了。


除了从小到大排序外,我们还可以将其从大到小排序,利用关键参数reverse来开启:


items = [9, 3, 5, 2, 1, 7, 8, 0, 6]items.sort(reverse=True)print(items)
---[9, 8, 7, 6, 5, 3, 2, 1, 0]
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OK,现在让我们来回过头来解释一下第一段代码中的结果:['C++', 'Java', 'JavaScript', 'Node', 'PHP', 'Python', 'Ruby', 'Rust', 'Swift'], 之所以会产生这样的结果,不是因为它按英文字母来排序,当然这么想也对但是不全对,而是因为它的排序依据是 ASCII 码,之前我们学习过,ASC II 码只包含了 128 个字符,仅仅是美国的标准,128 个字符里面都是西文码,那么如果中间包含了中文会怎样呢?


不如我们直接来看看:


items = [9, 3, 5, 2, 1, 7, 8, 0, '茶', '桁']items.sort(reverse=True)print(items)
---TypeError: '<' not supported between instances of 'int' and 'str'
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完了,直接报错。不过这个似乎和编码无关,而是数据类型的问题,告诉我们字符和整型之间不能排序。别问我怎么看懂的,我也是查字典。


知道是数据类型的问题就好办了,我们将数据类型变成一致的再试试:


items = ['9', '3', '5', '2', '1', '7', '8', '0', '茶', '桁']items.sort(reverse=True)print(items)
---['茶', '桁', '9', '8', '7', '5', '3', '2', '1', '0']
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居然成功了,那既然是 ASCII 码,那为什么还会支持中文排序呢?还记得我们除了介绍 ASCII 码之外,还介绍过一个 Unicode 编码。那即是说,Python 中的sort()排序的依据是Unicode编码。


当然,除了默认规则之外,我们还可以自己对排序进行干预,加上你想要的规则。sort(key)内的key参数可以接收一个函数,按照函数的处理结果进行排序:


items = [-5, -3, 5, 2, 0, -9, 12, 14, -1, -6]items.sort(key=abs)print(items)
---[0, -1, 2, -3, -5, 5, -6, -9, 12, 14]
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这一段是不是让小伙伴们想到之前我们在Python的内置函数中介绍高阶函数的内容?没错,就是一样的。所以,我们这次就不对函数内部排序过程进行分析了,有兴趣的小伙伴可以回去看看第七节的内容。

深拷贝与浅拷贝

接着,让我们来看看关于拷贝的问题,先说浅拷贝。


说到浅拷贝,实际上是仅拷贝了列表中的一维元素,如果列表中存在二维元素或容器,则为引用而不是拷贝。使用copy函数或者copy模块中的copy函数拷贝的都是浅拷贝。


items = [1, 2, 3]res = items.copy()print(items, '\t', res)
---[1, 2, 3] [1, 2, 3]
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copy()之后的新列表和原列表内容上是一样的。


接着让我们来操作一下copy之后的res


items = [1, 2, 3]res = items.copy()del res[2]print(items)print(res)
---[1, 2, 3][1, 2]
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可以看到,对res进行操作完全不影响原列表的内容。这就说明,copy产生的新列表和原列表并不是一个列表,我们可以验证一下看看:


print(id(items))print(id(res))
---46363598724636086464
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当我们用id()函数的时候,可以看到他们是两个完全不同的id


刚才我们定义的items是一个一维列表,接着让我们再来定义一个多维列表来尝试一下:


items = [1, 2, 3, 4, ['a', 'b', 'c']]res = items.copy()del res[3]print(items)print(res)
---[1, 2, 3, 4, ['a', 'b', 'c']][1, 2, 3, ['a', 'b', 'c']]
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我们可以看到,做删除操作之后,res内容变了,但是原列表items没变化。似乎和之前的并没有什么不同,让我们再继续试试:


del res[3][1]print(res)print(items)
---[1, 2, 3, ['a', 'c']][1, 2, 3, 4, ['a', 'c']]
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发生了什么?我们明明是操作的res而不是原列表items, 为什么items也发生了变化?难道是id是相同的吗?来,试试就知道了。


print(id(items))print(id(res))
---46364272644636085824
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似乎并不相同。那既然不是同一个元素,为什么我们操作res的时候,items也会跟着一起变化?


别着急,让我们接着看下面的操作:


print(id(items[4])) # items这个位置是列表['a', 'c']print(id(res[3])) # res这个位置是列表['a', 'c']
---46352459524635245952
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如何,一模一样对吧?这就说明,在items以及它的 copy 列表res中,这个嵌套的列表是同一份。这也就能解释为什么我们对res内的嵌套列表进行操作的时候, items也发生了变化。


这个就是我们在一开始说到的,copy仅仅是拷贝了列表中的一维元素,对二维元素和容器仅仅是引用,这个应用对象当然还是原来那个对象。所以,两者的id才是是同一个。


浅拷贝我们理解完之后,才看看什么是深拷贝。


深拷贝和浅拷贝比起来就有深度的多,嗯,这么讲是因为深拷贝不仅仅是拷贝了当前的列表,同时还把列表中的多维元素或容易也拷贝了一份,而不是像浅拷贝一样仅仅是引用。完成深拷贝的函数是copy模块中的deepcopy函数。


items = [1, 2, 3, ['a', 'b', 'c']]res = items.deepcopy()
---AttributeError: 'list' object has no attribute 'deepcopy'
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额,尴尬。居然报错了... 似乎deepcopy并不是和copy函数一样的用法。


细心的小伙伴应该之前就注意到了,在介绍copy函数和deepcopy函数的时候,我都在强调是copy模块中的这句话,确实,我们在使用deepcopy的时候,是需要先引用模块再使用的,并且,使用方式也有一些不同:


import copyitems = [1, 2, 3, ['a', 'b', 'c']]res = copy.deepcopy(items)print(res)
---[1, 2, 3, ['a', 'b', 'c']]
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没错,我们这就对items完成了深拷贝,生成了新的列表res


那到底是否是真的深拷贝呢?让我们试一试:


print(id(items))print(id(res))
print(id(items[3]))print(id(res[3]))
---4636282048463479987246362851204637491072
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没问题,我们打印出来的id各不一样,包括items内的二维列表以及res内的二维列表,id也都不同,说明确实是深拷贝。


不放心的小伙伴,我们再来更改列表元素测试一下:


del res[3][0]
print(res[3])print(items[3])
---['b', 'c']['a', 'b', 'c']
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可以看到,当我们更改res内的二维列表时,items并未发生改变。说明二维列表我们也一样完成了拷贝,而不是像浅拷贝一样仅是引用了。

列表推导式

在本文最开始,我们介绍列表的时候提过三种列表生成方式,包括直接定义列表, 用list函数,最后一个就是列表推导式。那我们接下来,就要详细讲讲列表推导式。


列表推导式提供了一个更简单的创建列表的方法,常见的用法是把某种操作应用于序列或可迭代的每个元素上,然后使用其结果来创建列表,或者通过满足某些特定条件元素来创建子序列。


采用一种表达式的当时,对数据进行过滤或处理,并且把结果组成一个新的列表。


哎,最怕就是定义和文字过多,让我们直接上示例吧。

基本的列表推导式使用方式

结果变量 = [变量或变量的处理结果 for 变量 in 容器类型数据]


现在,假设我们想要创建一个平方列表:


# 使用普通方法完成items = []for i in range(10):    items.append(i**2)
print(items)
---[0, 1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81]
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这是用我们所学过的内容来进行创建,当然,我们还学过另外一种方式:


# 使用 map函数和list完成items = list(map(lambda x: x**2, range(10)))print(items)
---[0, 1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81]
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这里似乎有一点复杂,咱们还是来分析一下吧。


首先,我们创建了一个匿名函数lambda x:x**2, 再创建了一个可迭代对象range(10)


接着,我们给map函数传入了这两个参数,分别传给了func*iterables, 关于map函数,我们在第七节:内置函数中有讲解过,完了的小伙伴可以翻看前面复习一下。


map函数在对传入的可迭代数据中的每一个元素进行处理,然后返回一个新的迭代器, 最后用list函数将这个新的迭代器转换成了一个列表。


然后,我们将传入的func函数用一个匿名函数


没错,我们使用map函数和list也可以进行实现。


那么最后,让我们来看看列表推导式如何完成这个需求:


# 列表推导式items = [i**2 for i in range(10)]print(items)
---[0, 1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81]
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简简单单一句话,比用map函数更简单的逻辑,就完成了我们的需求。这一句话的代码其实逻辑桁清晰,也很好理解:


首先,我们用for来进行循环传值给i, 接着,我们用i**2来得到我们期望的值,最后生成列表。本质上,其实和我们用的第一种普通方法是一样的。


接着我们再来看一个, 我们现在有一个字符串'1234', 想要得到这样一个列表[2, 4, 6, 8]。照例,从普通方法开始:


# 普通方法str = '1234'items = []for i in str:    items.append(int(i)*2)
print(items)
---[2, 4, 6, 8]
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OK,没问题。我们继续:


items.clear()print(items)
items = list(map(lambda x:int(x)*2, str))print(items)
---[][2, 4, 6, 8]
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可以看到,我们先将items清空之后再继续操作的,这次我们用了list+map的方式,一样得到了我们想要的结果。


最后,当然是用列表推导式的方式:


items.clear()print(items)
items = [int(i)*2 for i in str]print(items)
---[][2, 4, 6, 8]
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同样,我们得到了想要的结果。


讲到这里了,我给大家秀一个小技巧,俗称骚操作,就是我们其实可以运用位运算操作符:


items.clear()print(items)
items = [int(i) << 1 for i in str]print(items)
---[][2, 4, 6, 8]
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具体代码执行的时候发生了什么,就算是给大家留个小思考题。提示:可以回头翻看下我们之前讲到的位运算符。

带有判断条件的列表推导式

除了基本的列表推导式,我们还有一种带有判断条件的列表推导式。


结果变量 = [变量或变量的处理结果 for 变量 in 容器类型数据 条件表达式]


相比起基本的列表推导式,我们现在多了一个条件表达式,那么我们该怎么利用呢?来个需求:从 0 ~ 9,求所有的偶数并且形成一个新的列表。这回,我们就只完成常规方法和列表推导式,对比着来观察一下:


# 常规方式items = []for i in range(10):    if i % 2 == 0:        items.append(i)
print(items)
---[0, 2, 4, 6, 8]
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很好,我们完成了需求。接下来,大家试试不看我下面写的代码,自己从常规方式思考下该怎么写,然后自己运行一下试试写对了没,最后,再和我写的对比一下看看咱们写的有没有区别。


items = [i for i in range(10) if i % 2 == 0]print(items)
---[0, 2, 4, 6, 8]
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没错,就是这么简单,你做对了吗?

带有条件判断的多循环推导式

现在有这样一个需求,我们拿到两个列表[1,2,3], [3,1,4], 要将这两个列表中的元素两两组合,要求组合的元素不能重复:


# 常规方法items = []for x in [1, 2, 3]:    for y in [3, 1, 4]:        if x != y:            items.append((x,y))print(items)
---[(1, 3), (1, 4), (2, 3), (2, 1), (2, 4), (3, 1), (3, 4)]
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这样,我们就完成了刚才的需求。那用推导式该如何实现呢?


items = [(x, y) for x in [1, 2, 3] for y in [3, 1, 4] if x != y]print(items)
---[(1, 3), (1, 4), (2, 3), (2, 1), (2, 4), (3, 1), (3, 4)]
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没毛病,我们完全实现了刚才的需求。这个很好理解对吧?


让我们接着来看最后一个推导式的形式。

对于嵌套循环的列表推导式

这次我们直接写需求,然后上示例。


需求为,现在我们有一个 3x4 的矩阵,由 3 个长度为 4 的列表组成,我们现在要交换其行和列。


注意哦,这个行转列需求在处理数据的时候经常会用到。


# 需求样例'''[    [1, 2, 3, 4],    [5, 6, 7, 8],    [9, 10, 11, 12]]
==>
[ [1, 5, 9], [2, 6, 10], [3, 7, 11], [4, 8, 12]]'''
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来,让我们尝试着实现一下:


# 首先,定义初始数据,大家可以直接copy我给到的矩阵数据
# 先定义数据arr = [ [1, 2, 3, 4], [5, 6, 7, 8], [9, 10, 11, 12]]
# 使用常规方法items = []for i in range(4): res = [] for row in arr: res.append(row[i]) items.append(res)print(items)
# 使用列表推导式, 我们从内向外来写items = [[row[i] for row in arr] for i in range(4)]print(items)
---[[1, 5, 9], [2, 6, 10], [3, 7, 11], [4, 8, 12]][[1, 5, 9], [2, 6, 10], [3, 7, 11], [4, 8, 12]]
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这样,我们就完成了刚才的需求。我们拆解呢,还是从外层开始讲起:


首先,因为我们发现数据是 4 列,所以我们设定了一个range(4)来进行 4 次迭代,将0,1,2,3这四个下标分别传到内层循环。


然后我们开始在arr内循环找到当前的row, 循环会依次去寻找[1,2,3,4],[5,6,7,8],[9,10,11,12]。然后将每一个row中的寻找当前的row[i],并且填入一个新列表内。那么这三组列表中的row[i]就会是这样的:


row[1]分别为1, 5, 9, row[2]分别为2, 6, 10.... 依次类推。当外层循环完成之后,就正好是组成了新的四个新的列表,最后再将新列表依次传到items这个空列表内,就完成了。


那同样都是两次for循环嵌套,为什么上面那个案例就是顺序写的,内层for循环写在了后面,而下面这个案例的内层for循环就写到了前面呢?


好的,让我们来看看,如果将下面这个案例的内存for循环写在后面会是怎样的:


items = [row[i] for i in range(4) for row in arr]items
---[1, 5, 9, 2, 6, 10, 3, 7, 11, 4, 8, 12]
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看到了吗?顺序还是对的,只是依次传入了数据,并未形成矩阵。那有小伙伴就说了,那是不是因为没在row[i]上加[]从而形成列表呢?


好的,让我们再来做一个实验:


items = [[row[i]] for i in range(4) for row in arr]items
---[[1], [5], [9], [2], [6], [10], [3], [7], [11], [4], [8], [12]]
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可以看到,列表是形成了,但是却是一个元素占一个列表,并没形成我们想要的矩阵。


估计小伙伴们看出来了,在推导式中,因为变量或变量的处理结果必须放在前面,所以我们为了要形成矩阵内层新的row,所以才必须将处理结果和内层循环方法放在一起,并加上[]来确保这组结果能形成一个列表, 也就是我们现在这样:


items = [[row[i] for row in arr] for i in range(4)]items
---[[1, 5, 9], [2, 6, 10], [3, 7, 11], [4, 8, 12]]
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看一次没看懂的小伙伴,可以多看看,尝试着自己去分解,将其理解透彻。因为这个方法在我们后续的数据清洗中使用非常频繁。

小练习

  1. 为了能达到练习的目的,从这一节开始,所有练习可以不在课程中展示了。大家先做一下,然后可以在我下一节课中的源码中去找答案,然后来看看和自己做的是否一样。

  2. 以下所有练习必须使用列表推导式来实现

  3. 有些练习不止一个方法,大家尝试用多种方法来实现一下。

  4. 做完的小伙伴可以在课程后面留言讨论。


# 1. 让我们尝试将字典中的健值对转成`key = value`的数据格式{'user':'admin', 'age':'20', 'phone':'133'} 转为 ['user=admin','age=20','phone=133']
# 2. 把列表中的所有字符全部转为小写['A', 'CCCC', 'SHIss', 'Sipoa','Chaheng', 'Python','dsAhio']
# 3. x是0~5之间的偶数,y是0~5之间的奇数,把x,y组成一个元组,放到列表中
# 4. 使用列表推导式完成九九乘法表
# 5. 求M, N中矩阵和元素的乘积'''M = [ [1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]
N = [ [2, 2, 2], [3, 3, 3], [4, 4, 4]]'''
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最后,大家记得做练习并且留言,下课。

发布于: 2023-08-07阅读数: 3
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