Dify 入门篇（3）| 配置你的第一个 LLM：OpenAI/Claude/Ollama
Dify 入门准备篇：配置你的第一个 LLM：OpenAI/Claude/Ollama
无需代码基础，3 种方案任选，5 分钟让大模型为你所用！本文手把手教你打通 Dify 的“模型网关”，无论是云端 API 还是本地私有模型，从此无缝调用。
一、配置前必知：Dify 的模型网关设计
Dify 通过统一接口层屏蔽底层模型差异，无论接入何种模型，上层应用无需修改：
测试开发全景图：人工智能测试、智能驱动、自动化、测试开发、左移右移与DevOps的持续交付
二、方案 1：接入 OpenAI（云端 API）
适合场景：快速验证 · 需要 GPT-4 等高级模型
操作步骤：
获取 API Key
👉 登录 OpenAI平台 → 点击「Create new secret key」
Dify 控制台配置
测试连通性
点击「测试」 → 看到绿色 ✅ 即成功
三、方案 2：接入 Anthropic Claude（云端 API）
适合场景：处理超长文本（200K 上下文）
关键步骤：
申请 Claude 访问权限
👉 登录 Anthropic控制台 → 创建 Key
Dify 特殊配置
四、方案 3：接入 Ollama 本地模型（私有部署）
适合场景：数据敏感 · 零成本调用开源模型
操作流程：
步骤 1：部署 Ollama 服务
步骤 2：修改 Dify 的 docker-compose.yaml
步骤 3：重启服务并配置
控制台配置：
五、避坑指南：高频问题解决方案
❌ 错误 1：Error: Incorrect API key provided
检查点：
OpenAI/Claude 密钥是否过期
Claude 需在高级参数填写
Custom Model Name
❌ 错误 2：Connection refused to http://ollama:11434
排查步骤：
执行
docker network inspect dify-network查看容器互通状态在 dify-ai 容器内测试：
❌ 错误 3：模型列表为空
解决方案：
在「模型供应商」页面 → 点击「同步模型」按钮
六、模型性能实测对比（RTX 3060 12GB）
提示：日常测试推荐 Haiku，生产环境用本地 Qwen 更安全
七、进阶技巧：自由切换多模型
场景：根据请求自动选择最优模型
配置方法：
工作流中添加「路由节点」
设置条件规则：
测试开发全景图：人工智能测试、智能驱动、自动化、测试开发、左移右移与DevOps的持续交付
结语：从此告别模型绑定
通过 Dify 的模型网关，你可以：
✅ 随时切换：GPT/Claude/本地模型一键替换
✅ 动态路由：根据场景智能调度最优模型
✅ 成本可控：混合使用云端与本地资源
下一步行动：
尝试在「提示词工坊」测试不同模型效果
为客服机器人绑定 Qwen 本地模型
探索模型市场 的 100+预置方案
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