当 Python 与数据库交互时，最佳实践涉及多个方面，包括连接管理、错误处理、参数化查询以及使用 ORM 等。以下是一些最佳实践的具体示例和代码：

1. 使用连接池虽然 Python 标准库本身不提供连接池功能，但可以使用第三方库如 psycopg2（PostgreSQL）或 sqlalchemy 来管理连接池。

使用 sqlalchemy 的示例：

pythonfrom sqlalchemy import create_engine, pool

创建带连接池的引擎

engine = create_engine('postgresql://user:password@localhost:5432/mydatabase',

pool_size=20, max_overflow=10)

使用引擎执行 SQL

with engine.connect() as connection:

result = connection.execute("SELECT * FROM my_table")

for row in result:

print(row)2. 执行参数化查询使用 psycopg2 的示例：

pythonimport psycopg2

from psycopg2 import sql

连接到数据库

conn = psycopg2.connect(database="mydatabase", user="user", password="password", host="localhost", port="5432")

cur = conn.cursor()

使用参数化查询

user_id = 123

query = sql.SQL("SELECT * FROM users WHERE id = %s").format(sql.Placeholder())

cur.execute(query, (user_id,))

rows = cur.fetchall()

处理结果

for row in rows:

print(row)

关闭游标和连接

cur.close()

conn.close()3. 使用 ORM 使用 SQLAlchemy 的示例：

首先，定义模型：

pythonfrom sqlalchemy import Column, Integer, String

from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base

Base = declarative_base()

class User(Base):

tablename = 'users'

id = Column(Integer, primary_key=True)

name = Column(String)

email = Column(String)然后，执行增删改查操作：

pythonfrom sqlalchemy import create_engine

from sqlalchemy.orm import sessionmaker

创建引擎和会话

engine = create_engine('postgresql://user:password@localhost:5432/mydatabase')

Session = sessionmaker(bind=engine)

session = Session()

查询

users = session.query(User).all()

for user in users:

print(user.name, user.email)

添加

new_user = User(name='New User', email='newuser@example.com')

session.add(new_user)

session.commit()

更新

user_to_update = session.query(User).filter_by(id=1).first()

user_to_update.name = 'Updated Name'

session.commit()

删除

user_to_delete = session.query(User).filter_by(id=2).first()

session.delete(user_to_delete)

session.commit()

关闭会话

session.close()4. 错误处理 pythontry:

# 假设我们在这里执行数据库操作

result = session.query(User).filter_by(id=some_id).first()

if result is None:

raise ValueError("User not found")

# ... 其他操作 ...

except Exception as e:

print(f"An error occurred: {e}")

finally:

# 确保会话被关闭

session.close()5. 使用上下文管理器对于确保资源（如数据库连接和会话）在使用后正确关闭，可以使用上下文管理器（with 语句）。

pythonwith Session() as session:

# 在此块中执行数据库操作

user = session.query(User).filter_by(id=1).first()

# ... 其他操作 ...

会话在此处自动关闭

6. 优化查询性能这通常涉及创建索引、避免 N+1 查询问题、使用 JOIN 替代子查询等，具体优化策略取决于具体的查询和数据库结构。

7. 备份和恢复策略这通常涉及定期使用数据库的备份工具（如 pg_dump 对于 PostgreSQL）来创建数据库的快照，并将这些快照存储到安全的地方。恢复策略可能涉及