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【LeetCode】被围绕的区域 Java 题解

作者:Albert
  • 2022-11-02
    北京
  • 本文字数:1406 字

    阅读完需:约 5 分钟

题目描述

给你一个 m x n 的矩阵 board ,由若干字符 'X' 和 'O' ,找到所有被 'X' 围绕的区域,并将这些区域里所有的 'O' 用 'X' 填充。


示例 1:
输入:board = [["X","X","X","X"],["X","O","O","X"],["X","X","O","X"],["X","O","X","X"]]输出:[["X","X","X","X"],["X","X","X","X"],["X","X","X","X"],["X","O","X","X"]]解释:被围绕的区间不会存在于边界上,换句话说,任何边界上的 'O' 都不会被填充为 'X'。 任何不在边界上,或不与边界上的 'O' 相连的 'O' 最终都会被填充为 'X'。如果两个元素在水平或垂直方向相邻,则称它们是“相连”的。
示例 2:
输入:board = [["X"]]输出:[["X"]]
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思路分析

  • 今天的算法每日一题是被围绕的区域,单看题目描述,不容易理解。一般遇到这种情况的时候,我们可以借助示例理解题目。

  • 示例 1 解释明确指出了被围绕的区间不会存在于边界上,换句话说,**任何边界上的 'O' 都不会被填充为 'X'。**根据这个条件,先找到边界上的 'O', 与他相邻的 O 都不可以被替换,其他的 O 是可以替换的。

  • 理解了含义题目之后, 是搜索题目。我们一般使用 DFS 的方式解决。DFS 全称是 Depth First Search,中文名是深度优先搜索。在这里也就是利用递归函数实现的朴素枚举算法。我们先找到边界的 O,然后比较为 A。接着以 A 的位置,找上下左右的关联节点,统一标记为 A。当边界的 O 以及 O 的相连都标记完成之后。我们最后统一遍历 board,将 A 还原为 0, 将无关联的 O 变成 X。

  • 具体实现代码如下, 供参考。

通过代码

class Solution {    public void solve(char[][] board) {        int m = board.length;        int n = board[0].length;
for (int i = 0; i < m; i++){ dfs(board, i, 0, m, n); dfs(board, i, n -1, m, n); } for (int i = 1; i < n; i++) { dfs(board, 0, i, m, n); dfs(board, m - 1, i, m, n); }
for (int i = 0; i < m; i++) { for (int j = 0; j < n; j++) { if ('A' == board[i][j]) { board[i][j] = 'O'; } else if ('O' == board[i][j]){ board[i][j] = 'X'; } } } }
private static void dfs(char[][] board, int i, int j, int m, int n) { if (i < 0 || i > m - 1 || j < 0 || j > n - 1 || board[i][j] != 'O') { return; } int[] dx = new int[]{0,0,1,-1}; int[] dy = new int[]{1,-1,0,0}; board[i][j] = 'A'; for (int k = 0; k < 4; k++) { int nextX = i + dx[k]; int nextY = j + dy[k]; if (nextX < 0 || nextX > m - 1 || nextY < 0 || nextY > n - 1 || board[nextX][nextY] != 'O') { continue; } dfs(board, nextX, nextY, m, n); } }}
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总结

  • 上述算法的时间复杂度是 O(m * n), 空间复杂度是 O(1)。

  • 在实现 DFS 搜索的时候,我们可以总结一下方向变量,递归终止条件的使用,提升解题效率。

  • 坚持算法每日一题,加油!

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