行业首批！| 创新奇智通过深度学习平台产品能力评测！

近年来，在政策和产业的双重推动下，人工智能技术持续发展与落地，商业化人工智能软件平台主要提供开发、部署、应用、运维的全流程技术服务，逐渐成为 AI 新基建的重要组成。其中，深度学习平台，覆盖计算机视觉、自然语言处理、智能语音、多模态等应用场景，可服务于不同门槛用户对深度学习技术进行快速落地应用。

为进一步助力人工智能平台能力提升，树立行业基准和标杆，助力应用开发建设项目选型验收、全方位提升行业服务能力，中国信息通信研究院（以下简称“中国信通院”） 在可信 AI 评估体系下形成了可信 AI Infra 评估体系，面向 AI 软件平台、AI 算力设施，边缘 AI 三大方向，通过标准编制、测试评估等手段打通生态循环，推动 AI 基础设施的加速成熟与落地。

2023 年 11 月，可信 AI Infra 评估体系中深度学习平台启动了首轮评测。深度学习平台评测依据《深度学习平台技术要求和测试方法 第 1 部分：平台功能（AIIA/PG 0090-2022）》，面向产品方提供和应用使用方，聚焦“数据处理”、 “模型构建”、“部署与推理”、“支撑与服务”四大能力域，对 AI 开发过程中所需的 36 项基本功能和 45 项高级功能进行了评测。

2023 年 12 月，由创新奇智研发的 MMOC 人工智能技术平台通过了深度学习平台的首轮评测。

创新奇智 MMOC 人工智能技术平台，是同时具有深度学习能力，支持自动化、低代码技术开发，以及“云、边、端”一体化部署交付的 AI 平台，内置组合特征挖掘、小样本学习、预训练模型等前沿技术内核，提供结构化和非结构化等多元数据支持，能端到端支持 AI 解决方案的研发和交付。

MMOC 人工智能技术平台由 ManuVision 机器视觉智能平台、MatrixVision 边缘视频智能平台、Orion 分布式机器学习平台、Could 云平台构成。其中， Orion 分布式机器学习平台包括机器学习引擎和数据与特征引擎两大生产力引擎，覆盖了“数据接入-数据预处理-特征工程/数据标注-模型训练-模型评估-模型部署-模型线上管理”的全生命周期 AI 开发。ManuVision 机器视觉智能平台是采用深度学习技术赋能的边缘机器视觉检测软件系统，旨在定位、测量、检测及识别常见缺陷或关键指标。MatrixVision 边缘视频智能平台结合边缘计算和深度学习，基于创新奇智专有的边缘计算设备，可以执行视频流解码、图像编解码、模型转换与迁移、模型部署及实时推理等任务。

MMOC 平台之上积累了产品缺陷质量检测、生产现场安全管理、智能生产计划、智能化运维等丰富的应用场景最佳实践。基于 MMOC 平台构建 AI 解决方案可缩短售前 POC 周期和解决方案交付周期、降低交付人员技能要求、提升解决方案业务效果和交付工具/流程的标准化程度，并沉淀技术资产、实现跨项目复用。

MMOC 主要适用场景包括：工业 CV 类应用（例如，表面缺陷检测）、基于 AI 的视频分析类项目(例如，安全巡检、智能监控等)、AI 基础平台建设项目(例如，机器学习平台、特征平台、资产管理平台等)、数据智能解决方案类项目（例如，设备预测性维护、AGV 小车智能调度、智能排产排程等）。

此外，创新奇智在最新版本的 MMOC 中内置了 AIGC 工程算法引擎，使得平台在 AIGC 技术的加持下可以进一步降低工业视觉、边缘视觉模型生产成本，让用户只需要提供少量数据样本即可驱动预置模型再训练，大幅降低企业从 AI 开发到落地运行的门槛和成本。

联系人

宇老师，15650761587（微信同号）

yuwenmengke@caict.ac.cn

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AI 工程化推进委员会

2017 年 10 月初，工业和信息化部正式批复中国信息通信研究院承建人工智能关键技术和评测工业和信息化部重点实验室（以下简称“部重点实验室”）。中国信通院为进一步推动我国人工智能的工程化进程，依托部重点实验室成立了 AI 工程化推进委员会。委员会聚焦人工智能开发工具和平台，AI 研发运营和管理，大模型应用，知识计算应用和 AI 数据集治理等技术方向，以产业活动、研究报告、标准和评估、最佳实践等手段，推动人工智能工程化相关的工具、系统、流程和治理体系的完善。企业单位申请链接：

https://mp.weixin.qq.com/s/nZ_ZkBtk18lRyHuCkGEqCg