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Qz 学算法 - 数据结构篇 (顺序存储二叉树、线索化 + 遍历)

作者:浅辄
  • 2023-04-30
    吉林
  • 本文字数:4087 字

    阅读完需:约 13 分钟

顺序存储二叉树

概念


从数据存储来看,数组存储方式和树的存储方式可以相互转换,即数组可以转换成树,树也可以转换成数组,看右面的示意图。


要求


右图的二叉树的结点,要求以数组的方式来存放 arr:[1,2,3,4,5,6,6]


要求在遍历数组 arr 时,仍然可以以前序遍历,中序遍历和后序遍历的 方式完成结点的遍历


特点


  • 顺序二叉树通常只考虑完全二叉树

  • 第 n 个元素的左子节点为 2*n+1

  • 第 n 个元素的右子节点为 2*n+2

  • 第 n 个元素的父节点为(n-1)/2

  • n:表示二叉树中的第几个元素(按 0 开始编号如图所示)


代码实现


需求:给你一个数组{1,2,3,4,5,6,7},要求以二叉树前序遍历的方式进行遍历。前序遍历的结果应当为 1,2,4,5,3,6,7


package tree;
/** * @author LeeZhi * @version 1.0 */public class ArrBinaryTreeDemo { public static void main(String[] args) { int [] arr = {1,2,3,4,5,6,7}; //创建一个ArrBinaryTree ArrBinaryTree arrBinaryTree = new ArrBinaryTree(arr); arrBinaryTree.preOrder(); }}//编写一个ArrayBinaryTree,实现顺序存储二叉树遍历class ArrBinaryTree{ private int[] arr;//存储数据节点的数组
public ArrBinaryTree(int[]arr){ this.arr = arr; }
//重载preOrder public void preOrder(){ this.preOrder(0); }
//编写方法,完成顺序存储二叉树的前序遍历 /** * * @param index 数组的下表 */ public void preOrder(int index){ //如果数组为空,或者arr.length = 0 if (arr ==null||arr.length ==0){ System.out.println("数组为空,不能按照二叉树的前序遍历"); } //输出当前这个元素 System.out.println(arr[index]); //向左递归遍历 if ((2*index+1)<arr.length){ preOrder(2*index+1); } //向右递归遍历 if ((index*2+2)<arr.length){ preOrder(2*index+2); } }}
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线索化二叉树


将数列{1,3,6,8,10,14}构建成一颗二叉树.


  • 当我们对上面的二叉树进行中序遍历时,数列为{8,3,10,1,6,14}

  • 但是 6,8,10,14 这几个节点的左右指针,并没有完全的利用上

  • 如果我们希望充分的利用各个节点的左右指针,让各个节点可以指向自己的前后节点怎么办?

  • 解决方案线索二叉树


基本介绍


  1. n 个结点的二叉链表中含有 n+1【公式 2n-(n-1)=n+1】个空指针域。利用二叉链表中的空指针域,存放指向该结点在某种遍历次序下的前驱和后继结点的指针(这种附加的指针称为"线索")

  2. 这种加上了线索的二叉链表称为线索链表,相应的二叉树称为线索二叉树(Threaded BinaryTree) 。根据线索性质的不同,线索二叉树可分为前序线索二叉树中序线索二叉树后序线索二叉树三种

  3. 一个结点的前一个结点,称为前驱结点

  4. 一个结点的后一个结点,称为后继结点


应用案例


说明:当线索化二叉树后,Node 节点的属性 left 和 right,有如下情况:


1)Ieft 指向的是左子树,也可能是指向的前驱节点.比如①节点 let 指向的左子树,而⑩节点的 Ieft 指向的就是前驱节点 2)right 指向的是右子树,也可能是指向后继节点,比如①节点 right 指向的是右子树,而⑩节点的 right 指向的是后继节点.


代码实现


package tree.threadedbinarytree;
import java.lang.reflect.Type;
/** * @author LeeZhi * @version 1.0 */public class ThreadedBinaryTreeDemo { public static void main(String[] args) { HeroNode root = new HeroNode(1, "tom"); HeroNode node2 = new HeroNode(3, "jack"); HeroNode node3 = new HeroNode(6, "bob"); HeroNode node4 = new HeroNode(8, "mary"); HeroNode node5 = new HeroNode(10, "king"); HeroNode node6 = new HeroNode(14, "queen");
//二叉树,后面我们要递归创建,现在简单处理使用手动创建 root.setLeft(node2); root.setRight(node3); node2.setLeft(node4); node2.setRight(node5); node3.setLeft(node6);
//测试线索化 ThreadedBinaryTree threadedBinaryTree = new ThreadedBinaryTree(); threadedBinaryTree.setRoot(root); threadedBinaryTree.threadedNodes();
//测试 HeroNode leftNode = node5.getLeft(); System.out.println(leftNode); }}//创建HeroNodeclass HeroNode { private int no; private String name; private HeroNode left; //默认null private HeroNode right; //默认null
//说明 //1.如果leftType==0表示指向的是左子树,如果1则表示指向前驱结点 //2.//2.如果rightType=0表示指向是右子树,如果1表示指向后继结点 private int leftType; private int rightType;
public HeroNode(int no, String name) { super(); this.no = no; this.name = name; }
public int getNo() { return no; }
public void setNo(int no) { this.no = no; }
public String getName() { return name; }
public void setName(String name) { this.name = name; }
public HeroNode getLeft() { return left; }
public void setLeft(HeroNode left) { this.left = left; }
public HeroNode getRight() { return right; }
public void setRight(HeroNode right) { this.right = right; }
public int getLeftType() { return leftType; }
public void setLeftType(int leftType) { this.leftType = leftType; }
public int getRightType() { return rightType; }
public void setRightType(int rightType) { this.rightType = rightType; }
@Override public String toString() { return "HeroNode{" + "no=" + no + ", name='" + name + '}'; }}//定义 ThreadedBinaryTree 二叉树 实现了线索化功能的二叉树class ThreadedBinaryTree { private HeroNode root;
//未了实现线索化,需要创建要给指向当前节点的前驱节点的指针 //在递归进行线索化时,pre总是保留前一个结点 private HeroNode pre = null;
public void setRoot(HeroNode root) { this.root = root; }

//重载这个方法 public void threadedNodes(){ this.threadedNodes(root); } //编写对二叉树进行中序线索化的方法 /** * * @param node 就是当前需要线索化的结点 */ public void threadedNodes(HeroNode node){ //如果node == null ,不能线索化 if (node==null){ return; } //(一)先线索化左子树 threadedNodes(node.getLeft()); //(二)线素化当前结点[有点难度]
//处理当前节点的前驱节点 if (node.getLeft()==null){ //让当前节点的左指针指向前驱节点 node.setLeft(pre); //修改当前节点的左指针类型,指向前驱节点 node.setLeftType(1); } //处理后继节点 if (pre!=null&&pre.getRight()==null){ //让前驱结点的右指针指向当前结点 pre.setRight(node); pre.setRightType(1);
} pre = node; //(三)在线索化右子树 threadedNodes(node.getRight()); }
}
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遍历线索化二叉树

说明


对前面的中序线索化的二叉树,进行遍历


分析


因为线索化后,各个结点指向有变化,因此原来的遍历方式不能使用,这时需要使用新的方式遍历线索化二叉树,各个节点可以通过线型方式遍历,因此无需使用递归方式,这样也提高了遍历的效率。遍历的次序应当和中序遍历保持一致。


代码实现


//定义 ThreadedBinaryTree 二叉树 实现了线索化功能的二叉树class ThreadedBinaryTree {    private HeroNode root;
//未了实现线索化,需要创建要给指向当前节点的前驱节点的指针 //在递归进行线索化时,pre总是保留前一个结点 private HeroNode pre = null;
public void setRoot(HeroNode root) { this.root = root; }
//遍历线索化二叉树的方法 public void threadList(){ //定义一个变量,存储当前遍历节点,从root开始 HeroNode node = root; while(node!=null){ //循环的找到leftType == 1的节点,第一个找到就是8节点 //后面随着遍历而变化,因为当leftType == 1 时,说明该节点是按照线索化 //处理后的有效节点 while(node.getLeftType()==0){ node = node.getLeft(); }
//打印当前这个节点 System.out.println(node); //如果当前节点的右指针指向的后继节点,就一直输出 while(node.getRightType()==1){ //获取到当前节点的后继节点 node = node.getRight(); System.out.println(node); } //替换这个遍历的节点 node = node.getRight(); } }
复制代码


System.out.println("使用线索化的方式遍历是线索化的二叉树");threadedBinaryTree.threadList();// 8 3 10 1 14 6shu'chu使用线索化的方式遍历是线索化的二叉树HeroNode{no=8, name='mary}HeroNode{no=3, name='jack}HeroNode{no=10, name='king}HeroNode{no=1, name='tom}HeroNode{no=14, name='queen}HeroNode{no=6, name='bob}
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大丈夫生于天地之间,岂能郁郁久居人之下 2022-11-08 加入

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