五张图带你看透 Redis 数据结构

这篇文章主要聊聊 Redis 具体功能数据结构的实现，主要针对常用的五种数据结构，string，hash，list，set和zset的实现。

在 redis.c:180 中存储了 Redis 支持所有的指令及其实现函数：

struct redisCommand redisCommandTable[] = {    {"get",getCommand,2,"r",0,NULL,1,1,1,0,0},    {"set",setCommand,-3,"wm",0,NULL,1,1,1,0,0},    {"setnx",setnxCommand,3,"wm",0,NULL,1,1,1,0,0},    //...}

第二个属性就是指令的具体实现函数，进入该函数即可阅读相应的指令的具体实现。

在调用具体的命令执行函数前，命令就被拆成一个个参数存放到相应的redisClient.argv中了，比如 Redis 命令set aaa "aaa"会被拆成数组{"set", "aaa", "aaa"}放在redisClient.argv中。

Redis 数据库的真身

redisClient结构体中有一个db字段，它是 redisDb 类型，这个就是该redisClient目前选中的数据库，不论是哪种数据类型，都会调用 setKey 函数将自己设置进数据库中：

void setKey(redisDb *db, robj *key, robj *val) {
    // 添加或覆写数据库中的键值对    if (lookupKeyWrite(db,key) == NULL) {        dbAdd(db,key,val);    } else {        dbOverwrite(db,key,val);    }
    //...}
void dbAdd(redisDb *db, robj *key, robj *val) {
    //....    int retval = dictAdd(db->dict, copy, val);
    //... }

发现其实就是在往redisDb的dict字典中加入 kv，dict就是 Redis 自己实现的字典结构，其实现类似于高级语言中的 hashmap，可见一个 Redis 数据库本质就是一个大字典，当你创建的不同的数据结构时，本质上都是在往这个大字典中写入 kv。从setKey的签名可以看出，这个大字典中的每一个 key 和 value 都是robj类型，这是个什么东西呢？

redisObject

robj其实是 redisObject 的简称：

typedef struct redisObject {
    // 类型    unsigned type:4;   // 4 bit 位域
    // 编码 （底层数据结构类型）    unsigned encoding:4;
    // 对象最后一次被访问的时间    unsigned lru:REDIS_LRU_BITS; /* lru time (relative to server.lruclock) */
    // 引用计数    int refcount;
    // 指向实际值的指针  指向底层实现数据结构    void *ptr;
} robj;

类型type代表了该robj对用户暴露的类型，就是引言中说的五种类型：

而encoding代表底层实际使用的数据结构类型，而具体的底层数据结构实现存储在ptr字段中。

底层数据结构

底层数据结构是指不对用户暴露，仅仅作为底层实现的一些数据结构，Redis 有如下的底层数据结构：

• long：就是 C 语言中普通的 long 类型，当字符串可以编码成long类型的数字时，会采用这种结构

• sds：就是 Redis 中的字符串类型所有的 key 的底层数据结构都是它字符串的底层数据结构，根据其内存摆放特点又有两种raw：普通的sdsembstr：内存中位置紧跟在相应的redisObject后面，可以和redisObject一起分配与释放

• dict：Redis 自己实现字典，除了用于实现 Redis 内部的功能外，还用于hash和set的底层数据结构

• ziplist：在内存中连续排列的一个列表结构，可以存储字符串或者数字，和别的结构不一样的地方是，在代码中没有具体的结构体来表示，只有一些宏可以从代表ziplist的 byte 串取得具体属性的值，redis.c:246。是list, hash和zset数据结构的默认实现虽然是一个紧凑的数据结构，但却无法像数组一样随机访问，各种操作的时间复杂度和链表类似，在查询时需要一个一个元素往下走该编码相对比较复杂，网上有很多文章讲解，这里就不专门介绍了

• list：Redis 自己实现的一个双向链表，可用于list的底层数据结构

• intset：整数集合，其实就是个从小到大排列的整数数组，如果set中所有的元素都是数字的话，可以用于set的底层数据结构

• skiplist：跳表，可以和dict一起用于zset的底层数据结构，其中dict用于按成员取分值，而skiplist负责按分值取成员。

下面逐一通过图示五种数据结构是如何在上面这 7 种底层数据结构中作选择的。

string

set msg "hello"set number 12235

hash

hset o1 f1 "aaa"

list

lpush languages python

set

sadd names "Lily"

zset

zadd page_rank 10 google.com

在使用 ziplist 作为底层数据结构时，score 是以字符串的形式编码在里面，具体为什么要这么做，我也比较困惑，ziplist 本身是支持存数字的。

这个skiplist + dict的结构其实是 zset 结构体：

typedef struct zset {
    // 字典，键为成员，值为分值    // 用于支持 O(1) 复杂度的按成员取分值操作    dict *dict;
    // 跳跃表，按分值排序成员    // 用于支持平均复杂度为 O(log N) 的按分值定位成员操作    // 以及范围操作    zskiplist *zsl;
} zset;

其中dict主要用于支持像zscore这样的按成员取分值的操作，而zsl跳跃表主要用于支持像zrange这样的按照分数取成员的操作。

作者：技乐书香

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来源：稀土掘金