看北京地铁如何利用数智底座充分发挥数据价值

近年来，北京地铁的财务数智化转型整体朝三个方向发展：一是全方位的云融合，即业财融合、财资融合、财税融合，系统边界外延到员工、客商、银行、政府、社会化服务。二是数据驱动，即前端发起所有业务，按财务管理要求，形成标准化的各类经济事项的交易级数据，帮助财务大数据分析。三是智能化，即所有业务自动推进，凭证自动生成，无手工录入凭证。

新时期，北京地铁提出了管理模式转型、业务模式转型、用户体验转型的新发展诉求。北京地铁认为，无论是国家政策层面指引，还是企业内部的发展诉求，数字化转型不再是政府倡议的可选项目，而是企业增加管理效益，高效配置资源，增强企业生存能力的一个必选项。

数据已经成为驱动财务智能向价值创造升级的重要引擎。然而，在推进业财融合的过程中，如何充分发挥财务作为天然数据中心的优势，让所有“藏”在数据库里的数据从“幕后”走向“前台”，实现以数据和技术辅助企业经营管理？

北京地铁以公司现有的会计核算、全面预算等信息化应用系统为基础，基于用友 iuap 构建了智能化、一体化的财务分析体系，深化数据技术在财务分析领域的应用，全面提升业财融合、业财联动的能力。

具体建设内容包括，建立统一财务域数据中心，构建数据资产，为数据共享提供平台支撑；统一数据标准，建立财务领域的数据仓库，将各资金业务涉及的数据进行统一管理和存储；依托数据关系，实现关键数据的层层穿透，提高数据挖掘效率；建立管理层领导桌面，为不同板块各层级领导定制驾驶舱及分析看板，支持指标预警和辅助决策，并可通过向下层层钻取查看更详细的分析内容，提升管理效率；建立领先的数据分析能力，打造数据应用建设，通过数据提供洞察，支撑管理决策等。

以前，预算系统中呈现的预算执行情况仅是站在财务角度分析，数据缺少来自业务系统的数据支持和对接，所得出的财务分析很难将财务数字背后的业务实质分析到位，分析结论很难触碰到业务部门的痛点；同时由于缺少一个展示数据的平台让企业管理者随时随地了解到生产经营计划和预算执行情况，很难成为企业管理层决策的有力支撑。

如今，通过搭建基于业务信息与财务信息联动展示的统计分析预警系统，北京地铁将散落在不同部门、不同信息系统甚至不同储备介质之中的业务数据和财务数据进行清洗、整理和分析；以公司经营业务和管理需求为导向，建立各类数据分析模型，设计多维度分析指标，让基础数据转化为有用的分析信息，让业务数据和财务数据对接、对话、输出信息，打破信息孤岛和数据壁垒，满足公司财务统计与经营分析需求，大幅提升数据应用能力与财务管控水平。