2023-07-22:一共有 n 个项目,每个项目都有两个信息,
projects[i] = {a, b},
表示 i 号项目做完要 a 天,但是当你投入 b 个资源,它就会缩短 1 天的时间,
你一共有 k 个资源,你的目标是完成所有的项目,但是希望总天数尽可能缩短。
在所有项目同时开工的情况下,返回尽可能少的天数。
1 <= n <= 10^5,
1 <= k <= 10^7。
答案 2023-07-22:
以下是代码的大致过程和功能描述:
1.导入所需的包:fmt 用于打印输出,math 用于数学运算。
2.定义函数 minDays,该函数接受项目详情和可用资源数量作为输入参数。
3.初始化变量 l 和 r,用于跟踪搜索范围的左右边界。
4.遍历项目列表,并更新 r 的值为当前 r 和项目完成时间 (project[0]) 中的最大值。
5.将变量 m 和 ans 初始化为 r,作为找到的目标最少天数的初始猜测。
6.使用二分搜索算法找到最小天数。重复以下步骤,直到 l 小于等于 r:
7.返回 ans 的最终值,表示完成所有项目所需的最少天数。
8.定义 yeah 函数,该函数接受项目详情和天数作为输入参数。
9.初始化变量 ans,用于跟踪所有需要的资源总量。
10.遍历项目列表,并计算超过给定天数的每个项目所需的资源量。
11.将每个项目所需的资源量添加到 ans。
12.返回 ans 的最终值,表示超过给定天数的所有项目所需的资源总量。
13.在 main 函数中,创建一个示例项目数据集 project,其中包含项目的详细信息。
14.将可用资源 k 设置为特定值。
15.打印调用 minDays 函数并传入项目数据集和可用资源作为参数的结果。
总的时间复杂度:
因此,总的时间复杂度为 O(log(r) + n)。
总的空间复杂度:
空间复杂度主要来自于变量的存储和函数调用的堆栈空间。
不考虑输入数据的空间占用,变量和数据结构的空间复杂度是常数级的,不随输入规模的增长而变化。
函数调用的堆栈空间复杂度是 O(log(r) + n),其中 r 是最大项目完成时间,n 是项目的数量。
因此,总的空间复杂度可以近似为 O(log(r) + n)。
go 完整代码如下:
package main
import ( "fmt" "math")
func minDays(projects [][]int, k int) int { l := 0 r := 0 for _, project := range projects { r = int(math.Max(float64(r), float64(project[0]))) } m, ans := r, r for l <= r { m = (l + r) / 2 if yeah(projects, m) <= k { ans = m r = m - 1 } else { l = m + 1 } } return ans}
func yeah(projects [][]int, days int) int { ans := 0 for _, p := range projects { if p[0] > days { ans += (p[0] - days) * p[1] } } return ans}
func main() { project := [][]int{{1, 2}, {3, 4}, {5, 6}} k := 4 fmt.Println(minDays(project, k))}
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rust 完整代码如下:
fn main() { let project = vec![vec![1, 2], vec![3, 4], vec![5, 6]]; let k = 4; println!("{}", min_days(&project, k));}
fn min_days(projects: &Vec<Vec<i32>>, k: i32) -> i32 { let mut l = 0; let mut r = 0; for project in projects { r = r.max(project[0]); } let mut ans = r; while l <= r { let m = (l + r) / 2; if yeah(projects, m) <= k { ans = m; r = m - 1; } else { l = m + 1; } } ans}
fn yeah(projects: &Vec<Vec<i32>>, days: i32) -> i32 { let mut ans = 0; for p in projects { if p[0] > days { ans += (p[0] - days) * p[1]; } } ans}
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c++完整代码如下:
#include <iostream>#include <vector>#include <algorithm>
using namespace std;
int yeah(vector<vector<int>>& projects, int days);
int minDays(vector<vector<int>>& projects, int k) { int l = 0; int r = 0;
for (auto project : projects) { r = max(r, project[0]); }
int m, ans = r;
while (l <= r) { m = (l + r) / 2; if (yeah(projects, m) <= k) { ans = m; r = m - 1; } else { l = m + 1; } } return ans;}
int yeah(vector<vector<int>>& projects, int days) { int ans = 0; for (auto p : projects) { if (p[0] > days) { ans += (p[0] - days) * p[1]; } } return ans;}
int main() { vector<vector<int>> projects = { {1, 2}, {3, 4}, {5, 6} }; int k = 4;
int result = minDays(projects, k);
cout << result << endl;
return 0;}
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c 完整代码如下:
#include <stdio.h>
int minDays(int projects[][2], int size, int k) { int l = 0; int r = 0;
for (int i = 0; i < size; i++) { r = (projects[i][0] > r) ? projects[i][0] : r; }
int m, ans = r; while (l <= r) { m = (l + r) / 2; if (yeah(projects, size, m) <= k) { ans = m; r = m - 1; } else { l = m + 1; } } return ans;}
int yeah(int projects[][2], int size, int days) { int ans = 0; for (int i = 0; i < size; i++) { if (projects[i][0] > days) { ans += (projects[i][0] - days) * projects[i][1]; } } return ans;}
int main() { int projects[][2] = { {1, 2}, {3, 4}, {5, 6} }; int size = sizeof(projects) / sizeof(projects[0]); int k = 4;
int result = minDays(projects, size, k); printf("Result: %d\n", result);
return 0;}
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