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ToDesk、青椒云、顺网云算力对决:老旧电脑跑 AI 哪家强?真实数据揭秘

作者:小喵子
  • 2025-03-20
    海南
  • 本文字数:4449 字

    阅读完需:约 15 分钟

ToDesk、青椒云、顺网云算力对决:老旧电脑跑AI哪家强?真实数据揭秘

随着 AI 大模型的崛起及广泛应用,旧电脑显示出了硬伤,硬件配置方面,老旧的 CPU、GPU 性能不足,运算速度缓慢,导致 AI 模型训练和推理耗时极长。内存与存储有限,无法承载大型 AI 数据集和复杂模型。散热不佳,运行 AI 任务时易过热死机。且旧电脑可能不兼容新的 AI 框架与工具,软件更新困难。这使得用户在利用旧电脑探索 AI 时,体验大打折扣,而 ToDesk 云电脑、青椒云、顺网云等或许能为解决这些问题带来新契机。今天就来实测一下常用的 ToDesk 云电脑/青椒云/顺网云,博主将从功能、优缺点等方面为你深度剖析这几款云电脑,帮你选出最适合的那一款!🏆


一、旧电脑运行 AI 的痛点

1.1 痛点分析

AI 浪潮来袭,诸多爱好者与从业者都想借 AI 拓展工作与创作边界。可家中旧电脑在面对 AI 应用时,尽显疲态。老旧 CPU 运算能力匮乏,处理 AI 复杂算法效率低下;GPU 性能落后,无法加速图形密集型 AI 任务。内存不足,频繁出现数据加载卡顿。散热不良,长时间运行易因过热降频甚至罢工。软件兼容性也成问题,新 AI 工具与框架难以适配。旧电脑跑 AI 困难重重,亟待新方案破解困局。

总结为以下几点: 1. 算力不足:旧电脑的 CPU、GPU 性能有限,难以支持复杂的 AI 模型训练和推理。 2. 内存瓶颈:AI 任务通常需要大量内存,旧电脑的内存容量和带宽不足。 3. 散热与稳定性:长时间运行 AI 任务导致旧电脑发热严重,性能下降甚至崩溃。 4. 成本限制:升级硬件成本高,且旧电脑的硬件架构可能无法支持最新技术。

1.2 解决方案

随着 AI 技术的蓬勃发展,旧电脑却在运行 AI 应用时举步维艰。老旧硬件配置让复杂 AI 任务运行卡顿,漫长等待严重影响效率。高昂的硬件升级成本,使不少用户望而却步。在此背景下,ToDesk 云电脑、青椒云、顺网云等应运而生。它们无需更换实体硬件,借助云端强大算力,打破旧电脑性能瓶颈,让用户能以较低成本、便捷方式,在旧电脑上顺畅运行 AI 程序,为解决旧电脑适配 AI 难题提供全新思路

云电脑服务(如 ToDesk 云电脑、青椒云、顺网云)通过云端算力支持,帮助用户突破本地硬件限制,实现高效的 AI 创作。

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二、测试准备

博主计划从以下主要测试目标方面展开: 1. 测试设备 - 旧电脑配置:Intel Core i7 1165G7,32GB 内存,NVIDIA GeForce MX450 显卡(更多信息参考下文图 1)。 - 云电脑服务配置:ToDesk 云电脑、青椒云、顺网云。 2. 测试工具与任务 - AI 软件:Stable Diffusion(图像生成)、DeepSeek(自然语言处理)、TensorFlow(深度学习)。 - 任务类型:图像生成、文本处理、模型训练。 3. 性能指标 - 任务完成时间、资源占用率、稳定性、用户体验。

三、旧电脑的 AI 任务表现

首先,先来看看我的旧电脑配置:

图 1:旧电脑配置数据

可以明显看出, CPU、内存、硬盘、显卡、主板和显示器等配置并不高。内存容量小,类型从 SDRAM 到 DDR 逐步发展。硬盘多为机械硬盘,显卡有集成和独立之分。主板芯片组决定硬件支持,显示器尺寸小、分辨率较低。这和云电脑不同,本地配置有实体硬件。

然后我们在此机型上测试运行 AI 任务的实际效果。

Stable Diffusion:生成一张 512x512 图像耗时约 15 分钟,内存占用率高达 90%,CPU 温度飙升。

DeepSeek:处理一段 1000 字文本耗时约 10 分钟,响应缓慢,多次出现卡顿,试了不下四次才生成成功。

TensorFlow:训练一个简单的 MNIST 模型耗时约 2 小时,GPU 利用率低,散热问题严重。

接下来,实测看看三家云电脑的算力表现。

四、云电脑的算力优势

4.1 ToDesk 云电脑

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4.1.1 CPU 性能实测

  ToDesk 云电脑配置高,CPU12 核,内存 24G,显卡 RTX4070。如果想运行大模型,可以选择 8 核 16 线程,内存 64G,显卡 4090,同时支持 300G 存储。

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4.1.2 AI 软件支持

ToDesk 云电脑早已内置 Stable Diffusion、DeepSeek 等主流 AI 软件,运行流畅,无兼容性问题,在 AI 软件支持方面展现出了显著的优势。

  • 在性能层面,ToDesk 云电脑配备强大的算力,能够轻松应对各类 AI 软件的复杂运算需求,即使运行大型深度学习模型也游刃有余。其出色的图形处理能力,也为 AI 视觉类软件提供了细腻、流畅的图像渲染效果。

  • 从兼容性来看,ToDesk 云电脑对主流 AI 开发框架和软件,如 TensorFlow、PyTorch 等,均有良好的适配,无需担心软件与硬件之间的不兼容问题。

  • 使用便捷性上,用户通过普通设备就能远程连接云电脑,随时随地使用 AI 软件,打破了硬件设备限制。而且数据存储在云端,不仅保障了数据安全,还便于数据的共享与协作。

总之,从软件兼容性来讲,ToDesk 云电脑对各类 AI 开发软件与框架无缝适配,稳定运行,避免了因软件不兼容带来的效率损耗。

4.1.3 AI 生产力效率

Stable Diffusion:生成一张图像耗时约一分钟内,资源占用率低,运行稳定。这是我自己描画的,有点格外的卡哇伊(好尴尬😅)!!!

示例图 1:第一次自己动手配图,表示很生疏,哪个好点哪里🌞

示例图 2:参数自己调整,迭代越低运行加载越快🌞

DeepSeek:ToDesk 云电脑提供 7B 和 32B 两种模型,分别适用于日常任务和专业场景。7B 适合快速生成设计草图或文案,这里实测处理一段 1000 字文本耗时约 7 秒,响应迅速,无卡顿。而 32B 擅长深度处理,能生成复杂代码,效率也非常高!

TensorFlow:训练 MNIST 模型耗时约几分钟,GPU 利用率高,散热良好。

通过以上实测案例,可以看出 ToDesk 云电脑在图像生成、文本处理、模型训练等任务中,效率显著高于旧电脑和竞品。

实测同时运行 DeepSeek 大模型+Stable Diffusion 大模型+TensorFlow 大模型 CPU 依旧占用率不高!运行使用皆很流畅,这里强力好评 👍👍👍!!!

4.1.4 用户体验

从安装到云电脑桌面应用,操作简单,界面友好,支持多设备无缝切换,适合长期使用。界面流畅度真是没的说,一点卡顿感都没有,比自己电脑快太多了,体验感很棒。

桌面简洁,提示人性化,附带 DeepSeek 本地大模型一键启动

对新手极为友好。4070 的包时机低至 2.33/小时,4090 最低也才 2.83/小时,适合刚需和想初次体验的小伙伴。还有 ToDesk 云电脑新用户使用【todeskfast】一毛钱 3 小时 4070 云电竞。

4.2 青椒云

能支持市面大多数操作系统

4.2.1 CPU 性能实测

在青椒云的 CPU 性能实测中,其表现有亮点也有不足。以基础的 4 核 8G 配置为例,在处理日常轻量级办公任务,如简单的文档编辑、网页浏览时,能维持较为流畅地运行状态,基本满足普通办公需求。但一旦面临多任务并行,像同时打开多个办公软件、进行视频会议等,CPU 占用率会迅速攀升,出现明显卡顿,运行效率大打折扣。

若选用 16 核 32GB,在处理复杂设计软件运算、多图层图形渲染等重度任务时,相较基础配置有显著提升,能在可接受时间内完成任务。然而,与同价位段其他专业云电脑相比,青椒云在多线程任务处理的速度和稳定性上,仍存在一定的追赶空间 。

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4.2.2 AI 软件支持

青椒云在 AI 软件支持方面表现亮眼。它全面兼容主流 AI 创作软件,像 AI 绘画领域热门的 Stable-Diffusion,已被直接内置在云桌面服务中,软件参数也经过调优,即点即用。不过他们的 Stable-Diffusion 和 DeepSeek 是分开镜像,等于要分开付费,显卡都是 A4000-16G。

同时,青椒云与众多领域专家、博主合作,在云桌面内置了丰富模型资源,涵盖多种风格与类型,但是在我选购的时候,发现社区镜像虽然很多,分门别类的,随机点来好几个都是高延迟,选中就会变成自动匹配数据中心。

4.2.3 AI 生产力效率

Stable Diffusion:生成图像耗时约 3 分钟,资源占用率中等,偶尔出现延迟。

DeepSeek:处理文本耗时约 2 分钟,响应较快,但稳定性稍差,总是有卡顿感,会偶尔出现长时间思考,思考不出来等问题。

TensorFlow:训练模型耗时约 30 分钟,GPU 性能较强,但价格较高。

4.2.4 用户体验

试用的 AIGC 标准版的云电脑,青椒云有专门的 AIGC 套餐,内置 StableDiffusion 可直接开启,但运行速度较慢,延迟达 150ms。体验中上!!!

4.3 顺网云

4.3.1 CPU 性能实测

顺网云的 CPU 性能在实测中表现较为出色。它采用 10 代 i7 处理器,拥有 8 核 16 线程 。运行普通办公软件时,都能流畅完成。在一些对 CPU 算力要求较高的 AI 任务中,目前只 DeepSeek 大模型。

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4.3.2 AI 软件支持

顺网云在 AI 软件支持方面,目前仅支持 DeepSeek 1.5b 和 7b 这两种模型运行。

4.3.3 AI 生产力效率

Stable Diffusion:无内置,会麻烦些,需要自行安装 SD。安装后实测生成图像耗时约 4 分钟,资源占用率较高,稳定性一般。

DeepSeek:处理文本耗时约 2 分钟,响应速度一般,偶尔卡顿,文章过长的需要频繁点击继续写,很麻烦。

TensorFlow:训练模型耗时约 40 分钟,性价比高,但性能略逊于 ToDesk 云电脑和青椒云。

4.3.4 用户体验

试用的河北 2 区 RTX4070 的云电脑,整体流畅,稍微有几处卡顿,算力仅有 DeepSeek 大模型,运行使用起来,稍微有点延迟!!!

五、结论与建议

实测显示,使用 ToDesk 云电脑助力旧电脑运行 AI,优势显著。具体展现在以下方面:

  1.ToDesk 云电脑在 AI 算力支持上表现优异,配备高性能 CPU 与 GPU,显著优于旧电脑和部分竞品。

  2.支持流畅运行各类 AI 程序,DeepSeek-R1 (32b),大幅缩短运算时间,提升 AI 创作效率。

  3.兼容性广,全面跨平台系统支持,并且通过网络连接即可使用,不受旧电脑软件兼容性困扰。

  4.性价比高,可选择的服务多,适合新手小白和专业创造者。

个人体验就是,ToDesk 云电脑博主在使用过程中全程无卡顿,流畅度高,使用很舒适,如果追求这方面的可以选择 ToDesk 云电脑。青椒云博主在使用过程中,普通功能使用流畅度挺好的,算法那块稍稍有点卡顿。顺网云总体配置也挺不错,云电竞板块体验不错,但算力支持方面差点意思。

对云产品的建议:

在实测 ToDesk 云电脑、青椒云、顺网云用于旧电脑运行 AI 后,建议云电脑服务商进一步优化网络传输稳定性,减少因网络波动导致的运行卡顿,保障 AI 运算流畅。适当增加免费试用时长,方便用户充分测试各功能是否契合自身需求。另外,可推出更灵活的套餐组合,根据用户 AI 任务负载,定制不同算力、存储和时长搭配,降低使用成本,同时加强技术支持,及时解决用户在使用云电脑运行 AI 时遇到的各类问题 。

对用户的建议:

  1.对于 AI 创作者和开发者,ToDesk 云电脑是一个高效、稳定、经济的选择。

  2.可根据具体需求选择合适的云电脑服务,充分利用云端算力优势。

  3.实测三个云产品,从安装到使用,我很喜欢 ToDesk 云电脑的布局,更人性化,算力支持更高效,更便捷。青椒云和顺网云,在整体风格上稍微粗糙点,布局偏硬感,算力支持勉强接受,使用方面也还不错。

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