TPM 如何 AI 化？赛博威：先夯数据基石，再走 TPM-TPE-TPO 进阶路，AI 才不只是负担

市面上 Agent 层出不穷，有企业问 TPM 怎么才能更智能？

我们的回答，和几年前呼吁企业做好向 AI 迈进的准备时一致——从 TPM-TPE-TPO 分阶段建设，先夯实数据基石再一举迈进 AI。

近两年，AI 浪潮汹涌而至，不少企业老板陷入“不 AI 则退”的焦虑之中。业务部门频频发问：“咱们的系统能 AI 了吗？”但更重要的问题或许是：企业是否真的做好了拥抱 AI 的准备？

尤其在营销费用管理这一关键领域，很多企业跳过基础建设盲目上 AI，结果只能得到“假智能、真负担”。赛博威早在多年前就已洞察：真正的智能，必须建立在扎实的数据根基之上，提出从 TPM-TPE-TPO 的高阶数智化营销费用管理解决方案，分阶段构建费用管理，逐步向智能化迈进。

我们是如何帮助企业一步步做好向 AI 迈进的准备的？

三阶段进阶：从“管好钱”到“花对钱”

赛博威提出营销费用智能化的三段式演进路径——从 TPM 到 TPE 再到 TPO。这不仅是一个系统升级的过程，更是企业数据能力、分析能力和决策能力的层层跃迁。

TPM 阶段：打好地基，实现费用管理闭环

以 TPM 为核心起点，整合线上线下全渠道数据，覆盖 MDM、ERP、SFA、DMS、POS、OA、BI 及天猫、抖音、京东、亚马逊等主流电商平台与社交渠道，实现预算编制、费用分配、执行控制、核销与分析的全流程闭环。这意味着，企业不再需要反复手工拉取数据、拼接报表，而是真正实现端到端的费用可视、可控、可分析。

TPE 阶段：数据驱动，看清每一笔钱的效果

在 TPM 基础上，接入至少 2 年的历史数据与 POS 动销信息，引入数据挖掘算法，实现：

● 促销有效性分析（PEA）：包括净收益表现、促销一页纸、机制有效性、关键指标归因等；

● 全渠道盈亏分析（P&L）：从集团到区域、从渠道到客户，综合销售收入、费用、成本，真实反映利润结构。

TPO 阶段：AI 加持，从“事后分析”到“事前智能”

在数据基础与分析能力成熟之后，AI 才能真正发挥作用：

● AI 预算规划：基于销量预测与公司战略，智能生成预算分配建议；

● AI 活动模拟：根据预算、产品、渠道范围，自动拟合最优投资组合，一键生成活动计划；

● ROI 饱和度预估：在有限预算下找到最大化投资回报的决策点。

企业级 Agent，不管是哪一个业务板块，只要你想真的为业务赋能，就一定要打好数据基础。

AI 不是答案，而是工具。真正的答案，藏在你的数据里，藏在你的业务逻辑里。赛博威高阶数智化营销费用管理，就是遵从这样的逻辑，让 AI 不再焦虑，让决策真有依据。