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阿里云 ODPS-Hologres 刷新世界纪录,领先第二名 23%

  • 2022-11-04
    浙江
  • 本文字数:790 字

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2022 年云栖大会上,阿里巴巴集团副总裁、阿里云计算平台事业部负责人贾扬清宣布阿里云一体化大数据平台 ODPS 全面升级。升级后的 ODPS 支持统一存储、统一调度、统一元数据的一体化融合架构,支持离线计算(ODPS-MaxCompute)、实时交互式分析(ODPS-Hologres)等引擎,提供机器学习、流式计算等可扩展的计算能力,具备全球领先的技术性能和产品性价比。


10 月 31 日,国际事务处理性能委员会(TPC,Transaction Processing Performance Council)官网发布 TPC-H 30,000GB 标准测试最新结果,首次参加此项评测的 ODPS-Hologres 以 QphH 超 2786 万分的性能结果斩获全球冠军,领先第二名 23%。



TPC-H 是公认的衡量产品数据分析能力的权威标准测试之一,其 QphH 指标反映了系统处理查询的多方面能力,包括数据规模的大小、串行提交时的 Query 延迟、多租户并行提交时的 Query 吞吐等,是代表产品的综合性能的重要指标。TPC 官网显示,ODPS-Hologres 在 QphH@30,000GB 达 2786 万分,为全球第一。该成绩证明了 ODPS-Hologres 在大规模数据多维分析(OLAP)场景上兼具超低延迟和高吞吐性能,具备世界级数据分析性能,技术先进性可满足业务对数据的极速探索需求。同时,ODPS-Hologres 在性价比指标 Price/kQphH 的表现也领跑全球,彰显了其以较低成本在大规模数据上获得极致性能的能力。


此外,作为 ODPS 的另一个主力计算引擎 MaxCompute,也在 TPCx-Bigbench 100TB 标准测试中,从数据规模、性能、成本三个方面,自 2017 年以来连续 6 年保持全球冠军。2022 年,更是较 2021 年在性能上提升 40%,同时成本下降近 30%。


友邦人寿基于阿里云 ODPS 建设云上数据中台,实现内部数据统一的开发、服务、治理,数据处理效率提升 20 倍,整体成本优化数百万元。依托云的弹性扩展能力平滑应对“开门红”等业务流量高峰,保障高峰期的实时分析决策。


阿里云一体化大数据平台 ODPS 将持续夯实一体化的体验同时,满足客户多元化计算需求,为企业智能创新提供基石般稳定保障。

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