在开发场景中，你是否遇到过这些问题：

• 引用了函数，却忘记 import

• 没时间做 Code Review

• 问 AI 问题，但它理解偏了

• 调用接口工具，却看不到请求执行过程

文心快码近期更新，针对上述开发场景，优化代码补全、代码审查、对话交互、MCP 工具调用等多个关键方面的体验，下面一起来看看。

一、超级补全支持智能 import

开发者在调用一个类、函数、组件时，经常忘记提前 import，等到运行时报错、再回头找路径引入，打断心流、影响写代码的节奏和效率。

现在文心快码超级补全功能新增智能 import，在生成代码片段时，会自动判断是否缺失 import，并实时推荐对应的引用语句。无需手动查找引用路径，也无需跳转到定义。

写到哪儿，import 就补到哪儿，既减少报错，也省去来回查找的时间。对新手来说，也能帮助更清晰地理解模块之间的依赖关系，适用于组件调用、工具函数引用、外部库使用等常见场景。

二、问答功能支持 AI 代码审查

在一些中小团队或快速迭代项目中，Code Review 往往是“最容易跳过”的一环：缺乏系统的 Code Review 流程，或审查效率低、依赖人工。因此代码审查容易被跳过或敷衍，带来开发风险。

现在在文心快码中，只需一键就能通过 Chat 发起代码审查请求，AI 可基于 选中代码片段、指定代码文件 / 多个文件、 代码变更（diff）内容 执行审查任务，输出建议。还支持 #diff、文件审查、代码框选同时进行审查，支持参考企业私有编码规范（知识库上传）和通用标准规范（默认内置）进行审查。支持进行代码审查的文件类型包括“.java”、“.py”、“.go”、“.js”、“.ts”、“.c”、“.cpp”等。

使用指南：在问答输入框选择指令，或输入“/”，选择“代码审查”指令，即可针对 代码块、文件、文件 #diff 进行审查。

在代码审查能力的支持下，文心快码能快速定位风格不一致、命名不规范、重复逻辑等问题，成为“代码守门人”。适合 PR 审查前预检、日常自查、企业规范落地等多种场景。使用详情点击👉参考产品文档

三、上下文管理与理解升级

AI 对话答得不准，有可能不是模型不行，而是上下文出了问题。而上下文的管理（自动选 + 手动选）往往复杂、不透明；或者不贴当前项目上下文结构：命名不一致、位置不对、上下逻辑脱节，导致用户还得“贴完再改”。

针对这些问题，文心快码对上下文能力进行了全链路优化：

• 自动上下文提取更精准：能够从光标、文件结构、交互记录中更合理地推断用户关注重点

• 手动添加文件界面优化：结构一目了然，支持快速筛选与移除，管理过程更可控

• 生成逻辑更贴当前代码结构：AI 会参考变量命名、函数结构、文件内容等上下文特征，生成代码更好地融入当前上下文，减少手动调整

此次上下文能力升级可以帮助在调试问答、补全生成、多文件协作、跨模块分析等复杂开发任务，或长链上下文项目与多人开发场景中实现：问答更贴题，上下文相关性更强，答复更有针对性；生成更可用，减少“复制后还要大改”的烦恼；管理更透明，你清楚 AI 在读什么，它也更清楚你在写什么，降低代码合并/整合的沟通成本。

四、MCP 工具的使用和查看更方便

开发者使用 MCP 工具（如自动化流程调用、测试工具等）时，执行完后还需点击查看参数和返回结果，操作繁琐。

现在，文心快码对 MCP 工具的交互体验进行了优化：执行后将默认展开显示请求参数和返回结果，信息清晰直观，无需重复点击查看。更适合中后台系统调试、低代码流程查看、数据工具链联调等日常开发场景，有效提升使用效率。

文心快码会持续关注开发者在真实场景中遇到的问题，从体验细节出发优化 AI Coding 的每个环节。欢迎大家点击👉下载体验最新版本的文心快码插件和Comate AI IDE，也欢迎将你在使用中的建议、痛点和想法分享到评论区。我们将随机抽取一位送出文心快码周边冰箱贴一份～