ChatGPT 火热之下的冷思考

作为一款基于人工智能的自然语言处理(NLP)​​聊天机器人​​程序，ChatGPT 通过大量来自互联网的文本进行训练，并使用深度学习和机器学习算法来理解用户的问题并提供准确的回答。并且，ChatGPT 还内置了情感分析、关键字提取和实体识别等功能，可以检测对话情绪，这有助于它对客户的询问做出适当的回应。具体来看：

第一，模仿人类对话。ChatGPT 的核心功能集中在基于用户输入的查询或命令提供类似人类的对话。它通常类似于虚拟助手技术和软件应用程序，如苹果的 Siri 和亚马逊的 Alexa。

第二，基于 GPT-3 模型构建。GPT-3 是由 OpenAI 开发的自回归语言和语言预测模型，被认为是有史以来最重要的人工智能系统之一。GPT-3 生成的文本的质量使得很难确定它是否是由人类编写的。

第三，应用广泛。ChatGPT 可以写出类似于商业人工智能文案的输出。实验表明，ChatGPT 甚至可以作曲和创作小说，帮助内容创建者或技术作者生成大纲。并且，ChatGPT 还可以总结、消化和解释大量文本。ChatGPT 的另一个有趣的应用是它还可以编写和调试计算机程序。

第四，支持微调。ChatGPT 的另一个优点是其响应和整体性能可以进行微调。它依赖于现有的大型语言模型，同时也有通过使用监督学习和强化学习的主动训练来进一步改进的空间。用户可以对某个特定的回答投赞成票或反对票，同时还可以提供额外的反馈。

自 2022 年 11 月 30 日发布以来，ChatGPT 迅速风靡全球。分析公司 Similarweb 的数据显示，2023 年 1 月，平均每天有 1300 万独立访问者使用 ChatGPT，比 2022 年 12 月翻了一番。来自瑞银(UBS)的分析师甚至表示：“在互联网领域发展的 20 年里，我们想不出有哪一款消费互联网应用发展得如此之快。”

科技巨头纷纷入局

当然，ChatGPT 不只赢得了用户的青睐，更获得了科技巨头的空前关注。

微软当地时间 1 月 23 日宣布，将向 ChatGPT 开发者 OpenAl 追加数十亿美元的投资，加速人工智能领域的技术突破与转型，并计划将包括 ChatGPT、DALL-E 等人工智能工具整合进微软旗下的所有产品中;亚马逊已在多种工作职能中采用 ChatGPT，包括回答面试问题、编写软件代码和创建培训文档等；数字媒体公司 Buzzfeed 宣布与 OpenAI 合作，未来将使用 ChatGPT 帮助创作个性化内容。

市场数据分析机构 CB Insights 发布的报告显示，2022 年有 110 笔创投交易与 ChatGPT 概念有关，投资资金超过 26 亿美元。该团队确认的 ChatGPT 概念领域，目前约有 250 家初创公司，51%融资进度在 A 轮募资、或 A 轮之前。

不仅如此，面对持续火热的 ChatGPT，还有一些科技巨头开始推出自己的竞品，如谷歌正在开发一款人工智能聊天机器人“Bard”，为其搜索引擎和开发人员推出聊天机器人服务和更多的 AI 项目;百度计划在 2023 年 3 月推出与 ChatGPT 类似的 AI 聊天机器人服务，最初版本将嵌入其搜索服务中……

ChatGPT 的局限性是什么?

然而，就在 ChatGPT 如日中天的同时，业界对其局限性和可能存在的缺陷表示担忧。

首先是 ChatGPT 生成内容的准确性。ChatGPT 有时会写出貌似合理、但不正确或荒谬的答案。此外，当涉及获取信息时，ChatGPT 并不擅长提供有参考依据的事实信息。

其次是对近期事件了解有限。2022 年 11 月发布的版本只能提供 2021 及之前发生的事件的信息。ChatGPT 将很快提供更多最近的事件，因为它将继续以基于人工生成文本的数据为基础。然而，考虑到这个缺点，用户应该记住，ChatGPT 对事实的了解有限，因为其使用的数据集没有更新。

第三是道德问题。ChatGPT 的另一个缺点是它受到严格审查。一些教育机构已经禁止使用它。研究人员和创意人员担心版权侵犯，因为 ChatGPT 的输出是基于人工生成的文本。这也提出了一个问题，用 ChatGPT 来替代需要人类互动的服务，比如客户服务代表，甚至是治疗咨询，是否合乎道德。

最后是可能涉及的法律问题。GPT 是用来自 Common Crawl 数据集的数据构建的，该数据集包含出版公司、个人作者和研究人员的版权材料。专家还警告说，基于人工智能的应用程序可能被用于网络犯罪活动。ChatGPT 和其他衍生品面临法律的不确定性和可能的合规成本。

写在最后：

毫无疑问，ChatGPT 已经引起了很多人的注意。但现实是，像所有新技术一样，ChatGPT 带来的问题和影响还有待观察，所以还需冷静看待。