如何理解微服务体系结构中的 CQRS
本文翻译自 How To Understand CQRS In Microservices Architecture,原作者 OLEKSII。
问题描述
在典型的软件应用程序中,有一个负责写入和读取操作的数据存储。通常,应用程序实现一些 CRUD 操作,并且非常简单。你存储了一些东西并读取了相同的结果。
然而,在复杂的应用程序中,情况并不是那么简单。每个读
和写
操作都需要很多操作和约束。
例如:
写
:数据库是以规范化的方式构造的,以消除数据重复并强制约束。读
:复杂的读取查询需要大量对性能产生负面影响的联接(joins)/联合(unions)/聚合(aggregations)。
读
:优化查询需要索引。写
:每次写
操作都会更新索引。
读/写表示可能不同,这可能是附加逻辑的原因。
在对同一数据进行并行操作期间,可能会发生数据争用。
由于数据库的负载,性能可能很差。
CQRS
上述问题的解决方案是 CQRS
(Command Query Responsibility Segregation)。
让我们回顾一下上面的图片。它包含两个服务:旅馆管理服务和旅馆预订服务(实际上,如果需要的话,可以有多个不同的预定服务及其各自的数据库)。这些服务之间的数据应该同步。为此,通常使用一些消息代理(例如 Kafka。这些服务的数据格式不同。
旅馆管理服务负责创建
/更新
/删除
操作,每个操作都被描述为一个命令:
生成/批准/拒绝一个酒店创建请求。
添加/更新酒店房间到系统。
更改酒店房间的价格。
预订特定时间段的酒店房间。
请求其他服务。
生成请求留下/批准/拒绝评论。
取消预订。
旅馆预订服务仅负责向用户显示酒店/房间列表:
列出一个城市中所有/可用的酒店房间。
在地图上显示所有酒店(按地理位置过滤)。
向用户显示可用的过滤选项。
通过指定的过滤器过滤酒店房间(例如,显示两个酒店房间,而不是一个多人房间)。
正如你所见,服务提供的责任是不同的。此外,指定服务的性能约束也不同。用户在预订之前通常会经过许多预订选项。因此,在这个系统中,读
操作的数量远远高于写
操作的数量。因此,这些服务的缩放将有所不同。
因此,一些 RDBMS 可以用作旅馆管理服务的数据存储,例如 MySQL 或 PosgreSQL。RDBMS 将为保持数据安全提供它的所有好处。
旅馆预订服务可以基于一些 NoSQL 解决方案,如 MongoDB 或 Elasticsearch。这背后的原因是执行高效搜索查询的能力:反规范化、地理位置搜索支持、索引、水平缩放等。
CQRS 优势
关注点分离。
单个读写服务缩放。
适合读写操作的数据存储及其模式(schema)。
简单高效的查询。
CQRS 劣势
复杂性。
最终一致性。
总结
在本文中,我们回顾了 CQRS
模式。值得一提的是,这种模式的必要性可能发生在复杂的系统中。因此,应谨慎选择,以免给系统带来不必要的复杂性。
文章转载自:阿呜的边城
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