如何使用 Python 进行文件读写操作？

2025-01-21
北京
本文字数：2206 字
阅读完需：约 7 分钟

大家好，我是 V 哥。今天的内容来介绍 Python 中进行文件读写操作的方法，这在学习 Python 时是必不可少的技术点，希望可以帮助到正在学习 python 的小伙伴。

以下是 Python 中进行文件读写操作的基本方法：

一、文件读取：

# 打开文件with open('example.txt', 'r') as file:    # 读取文件的全部内容    content = file.read()    print(content)
    # 将文件指针重置到文件开头    file.seek(0)    # 逐行读取文件内容    lines = file.readlines()    for line in lines:        print(line.strip())  # 去除行末的换行符
    # 将文件指针重置到文件开头    file.seek(0)    # 逐行读取文件内容的另一种方式    for line in file:        print(line.strip())

复制代码

代码解释：

open('example.txt', 'r')：以只读模式 r 打开名为 example.txt 的文件。
with 语句：确保文件在使用完毕后自动关闭，避免资源泄漏。
file.read()：读取文件的全部内容。
file.seek(0)：将文件指针重置到文件开头，以便重新读取。
file.readlines()：将文件内容按行读取，并存储在一个列表中，每一行是列表的一个元素。
for line in file：逐行读取文件内容，file 对象是可迭代的，每次迭代返回一行。

二、文件写入：

# 打开文件进行写入with open('output.txt', 'w') as file:    # 写入内容    file.write("Hello, World!\n")    file.write("This is a new line.")

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代码解释：

open('output.txt', 'w')：以写入模式 w 打开文件，如果文件不存在，会创建文件；如果文件存在，会清空原文件内容。
file.write()：将指定内容写入文件，不会自动添加换行符，若需要换行，需手动添加 \n。

三、文件追加：

# 打开文件进行追加with open('output.txt', 'a') as file:    # 追加内容    file.write("\nThis is an appended line.")

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代码解释：

open('output.txt', 'a')：以追加模式 a 打开文件，在文件末尾添加新内容，不会覆盖原文件内容。

四、文件读写的二进制模式：

# 以二进制模式读取文件with open('example.bin', 'rb') as file:    binary_data = file.read()    print(binary_data)
# 以二进制模式写入文件with open('output.bin', 'wb') as file:    binary_data = b'\x48\x65\x6c\x6c\x6f\x20\x57\x6f\x72\x6c\x64'  # 二进制数据    file.write(binary_data)

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代码解释：

open('example.bin', 'rb')：以二进制只读模式 rb 打开文件。
open('output.bin', 'wb')：以二进制写入模式 wb 打开文件。
b'\x48\x65\x6c\x6c\x6f\x20\x57\x6f\x72\x6c\x64'：表示二进制数据，使用 b 前缀。

五、使用 json 模块读写 JSON 文件：

import json
# 写入 JSON 数据data = {'name': 'John', 'age': 30, 'city': 'New York'}with open('data.json', 'w') as file:    json.dump(data, file)
# 读取 JSON 数据with open('data.json', 'r') as file:    loaded_data = json.load(file)    print(loaded_data)

复制代码

代码解释：

json.dump(data, file)：将 Python 对象 data 序列化为 JSON 格式并写入文件。
json.load(file)：从文件中读取 JSON 数据并解析为 Python 对象。

六、使用 csv 模块读写 CSV 文件：

import csv
# 写入 CSV 数据data = [['Name', 'Age', 'City'], ['John', 30, 'New York'], ['Jane', 25, 'Chicago']]with open('data.csv', 'w', newline='') as file:    writer = csv.writer(file)    writer.writerows(data)
# 读取 CSV 数据with open('data.csv', 'r') as file:    reader = csv.reader(file)    for row in reader:        print(row)

复制代码

代码解释：

csv.writer(file)：创建一个 CSV 写入对象，将数据列表写入文件。
writer.writerows(data)：将数据列表中的每一行写入文件。
csv.reader(file)：创建一个 CSV 读取对象，逐行读取文件。

七、使用 pandas 模块读写文件（需要安装 pandas 库）：

import pandas as pd
# 写入数据到 CSV 文件data = {'Name': ['John', 'Jane'], 'Age': [30, 25], 'City': ['New York', 'Chicago']}df = pd.DataFrame(data)df.to_csv('data_pandas.csv', index=False)
# 读取 CSV 文件df_read = pd.read_csv('data_pandas.csv')print(df_read)

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代码解释：

pd.DataFrame(data)：将字典数据转换为 pandas 的 DataFrame 对象。
df.to_csv('data_pandas.csv', index=False)：将 DataFrame 对象存储为 CSV 文件，不保存索引。
pd.read_csv('data_pandas.csv')：读取 CSV 文件为 DataFrame 对象。

八、使用 pickle 模块进行对象序列化和反序列化：

import pickle
# 序列化对象data = {'name': 'John', 'age': 30, 'city': 'New York'}with open('data.pkl', 'wb') as file:    pickle.dump(data, file)
# 反序列化对象with open('data.pkl', 'rb') as file:    loaded_data = pickle.load(file)    print(loaded_data)

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代码解释：

pickle.dump(data, file)：将 Python 对象 data 序列化为二进制数据并写入文件。
pickle.load(file)：从文件中读取二进制数据并反序列化为 Python 对象。

以上是 Python 中进行文件读写操作的常用方法，你可以根据不同的文件类型和使用场景，选择合适的方法进行操作。

最后

根据文件类型和操作需求，可以灵活使用内置的 open 函数及相关模块，如 json、csv、pandas 和 pickle 等，同时利用 with 语句确保文件的正确打开和关闭。你 Get 到了么，欢迎关注威哥爱编程，全栈路上我们并肩前行。

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原文链接:【http://xie.infoq.cn/article/ed8888d54b39db4e1158cc27e】。

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