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MyEMS 开源能源管理系统核心代码解读 014

  • 2025-07-11
    黑龙江
  • 本文字数:1282 字

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MyEMS开源能源管理系统核心代码解读014

MyEMS 开源能源管理系统适用于建筑、工厂、商场、医院、园区的电、水、气等能源数据采集、分析、报表,还有光伏、储能、充电桩、微电网、设备控制、故障诊断、工单管理、人工智能优化等可选功能。资深专业团队开发维护,保障长期支持。用开源助力企业集团、产业园区、能源运营商低碳发展!

本期解读:

myems-api Dockerfile:myems/myems-normalization/offlinemeter.py

原文链接:https://gitee.com/myems/myems/blob/master/myems-api/Dockerfile?sessionid=177365103

# 由于运营商网络问题,可能会导致您拉取镜像变慢,使用镜像加速服务# 阿里云控制台: 容器镜像服务 / 镜像工具 / 镜像加速器FROM python:slimRUN apt update && apt install -y nano telnet# todo: share upload folder with admin container on DockerRUN mkdir -p /var/www/myems-admin/uploadWORKDIR /appCOPY . /app# the default command below maybe slow at sometimeRUN pip install --no-cache-dir -r requirements.txt# use PyPI mirror if above command is slow# RUN pip install --no-cache-dir -r requirements.txt -i http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ --trusted-host mirrors.aliyun.comEXPOSE 8000CMD ["gunicorn", "app:api", "-b", "0.0.0.0:8000", "--timeout", "600", "--workers=4"]
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这段代码是一个 Dockerfile,用于构建一个基于 Python 的 API 应用容器。它基于python:slim镜像,安装了一些必要的软件包,设置了工作目录,并复制了应用程序代码。此外,它还安装了 Python 依赖,并暴露了 8000 端口用于 API 服务。最后,使用 Gunicorn 作为 API 服务器来运行应用程序。

详细解析

  1. FROM python:slim这行指定了基础镜像为python:slim,这是一个轻量级的 Python 官方镜像,适用于需要 Python 环境的容器。

  2. RUN apt update && apt install -y nano telnet这行命令更新了容器内的软件包列表,并安装了nanotelnetnano是一个文本编辑器,telnet是一个网络协议,用于远程登录。

  3. RUN mkdir -p /var/www/myems-admin/upload创建了一个目录/var/www/myems-admin/upload,可能是用于存放上传的文件。

  4. WORKDIR /app设置工作目录为/app。所有后续的命令都将在这个目录下执行。

  5. COPY . /app将当前目录下的所有文件复制到容器的/app目录中。

  6. RUN pip install --no-cache-dir -r requirements.txt安装 Python 依赖。--no-cache-dir选项表示不使用缓存,这可以减少镜像的大小。

  7. EXPOSE 8000 暴露 8000 端口,这意味着容器将在这个端口上监听网络请求。

  8. CMD ["gunicorn", "app:api", "-b", "0.0.0.0:8000", "--timeout", "600", "--workers=4"]定义容器启动时执行的命令。这里使用 Gunicorn 作为 API 服务器来运行应用程序。-b 0.0.0.0:8000指定了绑定的 IP 地址和端口,--timeout 600设置了超时时间,--workers=4指定了工作进程的数量。

补充说明

  • 这个 Dockerfile 适用于部署一个 Python API 应用。

  • 使用了 Gunicorn 作为 API 服务器,这是 Python API 应用的常见选择。容器化可以提高应用的可移植性和一致性,便于在不同环境中部署。

  • 需要注意的是,这个 Dockerfile 假设requirements.txt文件已经包含了所有必要的 Python 依赖。

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