MyEMS 开源能源管理系统核心代码解读 014

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本期解读:
myems-api Dockerfile:myems/myems-normalization/offlinemeter.py
原文链接:https://gitee.com/myems/myems/blob/master/myems-api/Dockerfile?sessionid=177365103
这段代码是一个 Dockerfile,用于构建一个基于 Python 的 API 应用容器。它基于python:slim
镜像,安装了一些必要的软件包,设置了工作目录,并复制了应用程序代码。此外,它还安装了 Python 依赖,并暴露了 8000 端口用于 API 服务。最后,使用 Gunicorn 作为 API 服务器来运行应用程序。
详细解析
FROM python:slim
这行指定了基础镜像为python:slim
,这是一个轻量级的 Python 官方镜像,适用于需要 Python 环境的容器。RUN apt update && apt install -y nano telnet
这行命令更新了容器内的软件包列表,并安装了nano
和telnet
。nano
是一个文本编辑器,telnet
是一个网络协议,用于远程登录。RUN mkdir -p /var/www/myems-admin/upload
创建了一个目录/var/www/myems-admin/upload
,可能是用于存放上传的文件。WORKDIR /app
设置工作目录为/app
。所有后续的命令都将在这个目录下执行。COPY . /app
将当前目录下的所有文件复制到容器的/app
目录中。RUN pip install --no-cache-dir -r requirements.txt
安装 Python 依赖。--no-cache-dir
选项表示不使用缓存,这可以减少镜像的大小。EXPOSE 8000
暴露 8000 端口,这意味着容器将在这个端口上监听网络请求。CMD ["gunicorn", "app:api", "-b", "0.0.0.0:8000", "--timeout", "600", "--workers=4"]
定义容器启动时执行的命令。这里使用 Gunicorn 作为 API 服务器来运行应用程序。-b 0.0.0.0:8000
指定了绑定的 IP 地址和端口,--timeout 600
设置了超时时间,--workers=4
指定了工作进程的数量。
补充说明
这个 Dockerfile 适用于部署一个 Python API 应用。
使用了 Gunicorn 作为 API 服务器,这是 Python API 应用的常见选择。容器化可以提高应用的可移植性和一致性,便于在不同环境中部署。
需要注意的是,这个 Dockerfile 假设
requirements.txt
文件已经包含了所有必要的 Python 依赖。
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