从 AI 生成视频看人工智能未来发展趋势​

最近 AI 圈最火的事莫过于 AI 已经能生成一段视频了。

在之前，AI 作画刚刚火了一把，dalle2、stable diffusion 等 AI 模型，让人们可以使用一句话，就可以生成一幅图像。

这些生成的图像逼真、分辨率高，已经让人大为惊叹。

这没过多久，AI 模型又完成了一次跃升，从生成图片到生成视频。

这次生成视频的工作由 Facebook 发布的 meta AI 完成的。从生成时长看，目前还不能生成一段很长的视频，只能生成时间很短的一段。

从生成效果看，基本还是围绕一个主题，且场景不会变化太大。

虽然，从生成的结果看，差强人意，但这一次跃升却意味深长：

1. 说明 AI 生成图片的主要任务已经基本完成，生成逼真的图片已经不是大问题。

2. 由图片组成视频，现在成为 AI 生成任务的主要挑战。

但另一方面，工业界却对此反应冷淡，AI 生成图片的应用还没有大范围铺开，AI 生成视频就更是如此了。

在 AI 模型的落地方面，工业界应用一直是相对比较慢的，这其中的原因主要有两方面：

1. 一般最新的 AI 模型都需要比较大的算力，工业上难以马上支持。

2. 最新的 AI 模型从工程化到部署还有很长的路要走，难以快速应用化。

一个新的 AI 模型，从理论研究、到实验再到论文产出，会经历一个比较长的周期，而从论文到代码实现、到工程化、部署到线上则需要一个更长的周期。这在相当长的时间内，仍会是制约 AI 模型发展的因素。

不过我们可喜的发现，目前有些应用已经开始着重解决这类问题。比如像国外的 hugging face；国内的像 AI 模型市场（http://aimodelmarket.cn）也是在朝这个方向努力。

AI 模型市场以容器的方式管理模型，以 API 接口的方式对外提供，客户可以用最简单的 http 调用的方式，调用容器中的模型，从而快速获得 AI 模型能力，帮助企业快速将 AI 应用落地。

在未来，这种方式将帮助更多的企业引入 AI 能力，也将帮助更多的 AI 模型实现落地。助力 AI 技术发展。