蓝易云 - Ubuntu18.04 版本下配置 ORB-SLAM3 和数据集测试方法
![蓝易云 - Ubuntu18.04版本下配置ORB-SLAM3和数据集测试方法](https://static001.geekbang.org/infoq/72/728c6564e3303f65e799c07f7c16cad1.jpeg)
配置 ORB-SLAM3 在 Ubuntu 18.04 上的步骤如下:
系统更新和必需的软件包安装: 打开终端并运行以下命令来更新你的系统和安装必需的软件包。
sudo apt-get update sudo apt-get upgrade sudo apt-get install -y build-essential cmake pkg-config
安装 OpenCV: ORB-SLAM3 需要 OpenCV 库来处理图像。你可以使用以下命令来安装。
sudo apt-get install -y libopencv-dev
安装 Eigen3: Eigen3 是一个高级的 C++库,用于进行线性代数、矩阵和向量操作,数值分析和相关的算法。你可以使用以下命令来安装。
sudo apt-get install -y libeigen3-dev
安装 Pangolin: Pangolin 是一个用于快速开发交互式视觉应用的轻量级便携式库。首先,安装其依赖项,然后从 GitHub 上克隆并编译它。
sudo apt-get install -y libglew-dev libpython2.7-dev git clone https://github.com/stevenlovegrove/Pangolin.git cd Pangolin mkdir build cd build cmake .. cmake --build .
安装 ORB-SLAM3: 首先,从 GitHub 上克隆 ORB-SLAM3。然后,编译 ORB-SLAM3 库和应用程序。
git clone https://github.com/UZ-SLAMLab/ORB_SLAM3.git ORB_SLAM3 cd ORB_SLAM3 chmod +x build.sh ./build.sh
下载并准备数据集: 你可以从EuRoC MAV数据集下载数据集。下载后,解压数据集并将其放在你选择的目录中。
cd ~ mkdir -p Dataset/EuRoC cd Dataset/EuRoC tar -xvzf ~/Downloads/V1_01_easy.tar.gz
运行 ORB-SLAM3: 首先,你需要设置 ORB-SLAM3 库的环境变量。然后,你可以使用以下命令来运行 ORB-SLAM3。
export ROS_PACKAGE_PATH=${ROS_PACKAGE_PATH}:~/ORB_SLAM3 cd ~/ORB_SLAM3 ./Examples/Monocular-Inertial/mono_inertial_euroc Examples/Monocular-Inertial/EuRoC.yaml ~/Dataset/EuRoC/V1_01_easy/mav0/cam0/data Examples/Monocular-Inertial/EuRoC_TimeStamps/V101.txt
以上步骤应该可以在 Ubuntu 18.04 上成功配置和运行 ORB-SLAM3。如果在执行这些步骤时遇到任何问题,你应该检查错误消息并尝试解决它们。如果无法解决,你可以查阅相关文档或在相关论坛上寻求帮助。记住,配置和运行 ORB-SLAM3 需要一些计算机视觉和 Linux 的基本知识。
蓝易云-五网CN2服务器【点我购买】蓝易云采用KVM高性能架构,稳定可靠,安全无忧!蓝易云服务器真实CN2回国线路,不伪造,只做高质量海外服务器。
海外免备案云服务器链接:www.tsyvps.com
蓝易云香港五网 CN2 GIA/GT 精品网络服务器。拒绝绕路,拒绝不稳定。
评论