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从深度学习框架到开发工具,百度飞桨携最新成绩单亮相 GTC

  • 2023-03-01
    北京
  • 本文字数:2405 字

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从深度学习框架到开发工具,百度飞桨携最新成绩单亮相 GTC

NVIDIA GTC 将于 2023 年 3 月 20 日-23 日在线上举行,包括超过 650 场演讲、专家座谈会以及特别活动,涵盖加速计算和开发工具、计算机视觉、对话式 AI/NLP、数据科学、深度学习、数字孪生和世界仿真、图形和 XR、高性能计算、推荐系统/个性化等多个主题。全球范围的技术专家、开发者、研究人员、创作者、IT 决策者和企业领袖将汇聚于此,了解 AI、加速计算及其他领域的突破性进展,以及如何利用这些技术力量推动新一轮的创新。


NVIDIA 创始人兼首席执行官黄仁勋将在主题演讲中分享 NVIDIA 加速计算平台如何推动 AI、元宇宙、云技术和可持续计算的下一波浪潮。目前已确认参与本届 GTC 的重磅嘉宾包括:Open AI 的联合创始人兼首席科学家 Ilya Stutskever、DeepMind 的创始人兼 CEO Demis Hassabis 等。此外,以百度、阿里巴巴、腾讯、字节跳动、快手、美团、网易为代表的中国互联网科技企业的加入,更为此次大会的嘉宾阵容又添一笔。


近日,国际数据调研机构 IDC 发布《中国深度学习框架和平台市场份额,2022H2》报告。报告显示,Meta PyTorch、百度飞桨 PaddlePaddle、谷歌 TensorFlow 占据中国深度学习开源框架 80%以上的市场份额。百度飞桨 PaddlePaddle 开源框架市场份额超越了谷歌 TensorFlow。2021-2022 年,百度飞桨持续位居中国深度学习平台市场综合份额第一。据悉,截至 2022 年 11 月底,百度飞桨平台已凝聚 535 万开发者,创建了 67 万个 AI 模型,服务于 20 万家企事业单位,在工业、能源、交通、农业等领域大放异彩。


本次 GTC 大会上,来自百度的四位专家将带来精彩的内容分享,涵盖飞桨深度学习框架以及端到端开发套件与工具,还有业界首个同时支持复杂算法+超大图+超大离散模型的大规模图学习训练技术 PGLBox。


以下为议题简介。


GTC23 百度演讲推荐



演讲题目:飞桨深度学习平台高效支持大模型生产及应用  [S52366]


演讲时间:3 月 22 日即可在线观看


演讲人:马艳军,百度 AI 技术生态总经理


演讲概要:源于百度业务对人工智能技术的广泛应用,飞桨深度学习平台结合应用持续创新,研发了业界领先的大规模分布式训练技术。飞桨先后发布了 4D 混合并行训练、端到端自适应分布式训练、超大规模图训练引擎等核心技术,并基于这些技术支持文心大模型的训练和部署。目前,文心大模型已经覆盖基础大模型、任务大模型、行业大模型的三级体系,飞桨+文心大模型赋能千行百业的智能化升级。



演讲题目:PGLBox:百度基于 GPU 的超大规模图模型训练框架 [SE51302]


演讲时间:3 月 22 日  3:30PM


演讲人:焦学武,百度主任架构师、百度 MEG 商业模型中台技术负责人


演讲概要:PGLBox 是百度研发的基于 GPU 的大规模图模型训练框架,支持数百亿节点和边的图模型全 GPU 训练,已在百度广泛部署。与传统的基于 CPU 的分布式解决方案相比,PGLBox 可以在相同的成本下获得 28 倍的训练加速。相比业界主流的分布式 CPU 解决方案,PGLBox 具有超高性能、超大规模、算法丰富、灵活易用、落地广泛等优势。


PGLBox 由以下主要组件组成: 


  1. 超高性能的分布式 GPU 图学习训练框架,图存储、深度行走、采样和训练全流程 GPU 化,通过使用 GPU 并行技术大大加快了图模型的样本生成和训练。 

  2. 业界首个多级存储图引擎,对图/属性/模型差异化存储构建多级存储体系,能够使用单台 GPU 服务器训练数百亿节点和边的图模型。

  3. 吞吐最大化的流水线架构,采样、属性拉取、参数拉取和模型训练的流水线架构,高效进行端到端的图模型训练。

  4. 预置丰富的图表示学习算法,支持跨场景异构图建模和复杂图属性建模,首次实现 ERNIE-Sage + 大规模图结构信息 + 大规模离散特征的统一建模。



演讲题目:面向大模型的端到端套件 PaddleFleetX  [S51309]


演讲时间:3 月 23 日  10:00AM


演讲人:敖玉龙,百度资深工程师


演讲概要:大规模预训练技术已经在多个领域表现出了优秀效果,但是从应用和落地的角度来看,其门槛并不低。PaddleFleetX 是一款依托于飞桨产业级深度学习平台,面向大模型的端到端套件,涵盖了开发,训练,小型化,推理等全流程,具备简单易用、性能领先、且功能强大等特色。本演讲将介绍 PaddleFleetX 相关核心技术,包括全场景分布式并行策略、极致的分布式训练优化技术,丰富多样的模型小型化能力和高效的大模型分布式推理与部署方案。



演讲题目:全场景高性能 AI 部署工具 FastDeploy  [S52367]


演讲时间:3 月 23 日  2:00PM


演讲人:雷青,百度飞桨高级产品经理


演讲概要:FastDeploy 是一款全场景、极致高效、易用灵活的 AI 推理部署工具,支持云边端部署。统一飞桨及生态的多端部署 API ,目前支持 Paddle Inference、Paddle Lite、TensorRT、ONNX Runtime、Poros 等推理引擎,一行命令可灵活切换多个推理引擎后端;同时支持 Triton Inference Server,一款工具可实现快速的云边端部署。


通过集成 CV-CUDA、FastTokenier、FlyCV 等 AI 加速库,以及 PaddleSlim 自动压缩工具,实现 AI 模型端到端的性能优化。FastDeploy 精心完成了部署 API 设计,确保不同语言的开发者能够享受到统一的 API 体验,不同语言只需要 3 行核心代码,就可以实现预置模型的高性能推理;预置的 160+SOTA 产业模型的端到端示例 ,快速完成 AI 的产业落地。


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