深入理解 Python 类型注解：基本使用与核心概念解析

类型注解可以在函数定义、变量声明和类属性中使用。下面是一些基本示例：

def add(a: int, b: int) -> int:    return a + b

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在这个例子中，a 和 b 被注解为整数类型，函数返回值被注解为整数。

name: str = "Alice"age: int = 30

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这里，name 被注解为字符串类型，age 被注解为整数类型。

类属性类型注解 class Person:name: strage: int

def __init__(self, name: str, age: int):    self.name = name    self.age = age

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有时，变量可能没有值。可以使用 Optional 类型注解来表示这种情况。

from typing import Optional
def get_user(user_id: int) -> Optional[str]:    # 假设查找用户，如果找不到则返回 None    return None

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泛型允许定义可以接收不同类型的函数或类。例如，使用 List 和 Dict：

from typing import List, Dict
def process_items(items: List[int]) -> Dict[str, int]:    return {"total": sum(items), "count": len(items)}

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类型别名可以使代码更简洁易懂。

from typing import List
Vector = List[float]
def scale(vector: Vector, factor: float) -> Vector:    return [x * factor for x in vector]

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可以使用 mypy 等工具对类型注解进行静态检查，确保代码在运行前是类型安全的。例如：

mypy your_script.py

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类型注解是 Python 3.5 及以上版本的一项强大功能，通过在代码中提供类型信息，增强了代码的可读性和可维护性。合理使用类型注解，可以帮助开发者提前发现潜在的错误，并提高代码质量。

希望这个总结能帮助你更好地理解 Python 类型注解！如果你有具体的例子或者问题，欢迎随时讨论。

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