《2024 年金融业生成式 AI 应用报告》：已有 6 家上市银行发布大模型技术应用进展

1 月 24 日,由清华大学经济管理学院、度小满、《麻省理工科技评论》中国、清华大学经济管理学院动态竞争与创新战略研究中心联合编写的《2024 年金融业生成式人工智能应用报告》正式发布。该报告研究关注了国内外 170 余家银行、保险、资管等金融机构,系统性揭示了金融业生成式 AI 的创新能力、商业价值和政策期望,为国内金融机构应用生成式 AI 技术提供了指引。

清华大学经济管理学院副院长李纪珍发布报告

生成式人工智能是新质生产力

《报告》认为,生成式 AI 重新定义客户体验,正在形成新服务。生成式 AI 可以充当有价值的助手,提出实时响应建议并满足客户多样需求。例如,应用生成式 AI 的聊天机器人能够在对话中理解上下文语境的复杂性,可能消除传统语音机器人不准确的响应缺陷,从而增强客户的参与度和信任度。生成式 AI 还可以通过与 RPA 等其他技术协同创新,带来新制造。例如,大模型可以分析来自各种来源的大量文本数据,为优化供应链管理提供可操作的建议;通过分析客户反馈、市场趋势和竞争对手数据来加强产品开发。

度小满 CTO 许冬亮表示:“短期看,大模型是数智化的延申,为企业降低成本提升效率;长期看,大模型将演进为超级智能体,重构企业业务流程。”

度小满 CTO 许冬亮

有望给金融业带来 3 万亿增量

《报告》提出,生成式 AI 正在席卷金融业,释放新的生产力,赋能银行数字化转型,以前所未有的方式重塑全球金融业的格局,一些创新的银行将从“采用技术的银行”迈向“最懂技术的银行”,并向“最懂银行的先进技术服务商”领域拓展,充分释放其高质量数据价值,有望给金融业带来 3 万亿规模的增量商业价值,并可能将彻底改变交易的进行、投资的管理和风险的评估方式。

生成式 AI 在金融行业初见成效,3 年后有望迎来规模化应用

生成式 AI 技术在金融业中的应用尚处于技术探索和试点应用的并行期,预计 1-2 年内,首批大模型增强的金融机构会进入成熟应用期,3 年后将会带动金融业生成式 AI 的规模化应用。

在行业大模型层面,度小满、蚂蚁集团等金融科技公司先后发布了金融大模型。2023 年 5 月,度小满开源了国内首个千亿级金融大模型“轩辕”,并获得了上百家金融机构申请试用。目前,大模型技术已经应用在度小满各个业务场景,从营销、客服、风控、办公再到研发,已经初见成效。在代码助手方面,用大模型辅助生成的代码,采纳率能够达到 42%,帮助公司整体研发效率提升了 20%;在客服领域,大模型推动服务效率提升了 25%。在智能办公领域,大模型目前的意图识别准确率已达到 97%。我国银行业正在积极拥抱大模型。财报信息显示,已经有 6 家上市银行公开发布大模型技术开发与应用的信息。工商银行在国内同业率先实现百亿级基础大模型在知识运营助手、金融市场投研助手等多个场景应用;农业银行发布的 ChatABC 重点着眼于大模型在金融领域的知识理解能力、内容生成能力以及安全问答能力;平安银行探索自研 BankGPT 平台,研究构建大模型在个性化营销内容创作、交互式数据分析、非结构化数据洞察等场景中的应用落地;北京银行发布了 AIB 平台,打造运营助手、客服助手等 7 个问答机器人,同时推出“北银投顾 GPT”。

“2023 年是基础大模型智能涌现的一年,2024 年生成式 AI 将从模型层走向应用层。开拓落地应用场景,不断提高客户采用率和大模型的利用率,更好发挥大模型的潜在价值,将会是 2024 年生成式 AI 突破发展的重要内容”,报告的主要负责人、清华大学经济管理学院副院长李纪珍表示。