AI 低代码管理平台有哪些：现状探讨与国内品牌盘点

在当今快速发展的数字化时代，企业对于高效、灵活的 IT 解决方案需求日益迫切。人工智能（AI）与低代码技术的结合，催生了 AI 低代码管理平台这一创新产物，它正逐步成为行业新趋势。

这种平台通过集成 AI 能力，自动化繁琐的开发任务，大幅降低技术门槛，让业务人员也能参与到应用构建中来，从而显著提升开发效率，加速企业的数字化转型进程。本文旨在探讨 AI 低代码管理平台的现状，并盘点国内市场中一些值得关注的品牌。

一、行业趋势：AI 与低代码的深度融合

AI 低代码管理平台的兴起，正是技术发展与市场需求双重驱动的结果。AI 技术，如自然语言处理（NLP）、机器学习（ML）等，被深度融入低代码平台的核心功能中，具体表现为：

• 智能开发辅助：通过 AI 智能推荐组件，减少开发者对组件库的熟悉成本，快速匹配业务需求

• 自动化流程升级：实现自动化代码生成，替代传统重复的代码编写工作，降低人为失误率

• 需求理解优化：支持基于自然语言的应用需求理解，让非技术人员也能通过日常语言表达开发诉求

这种融合不仅提高了开发速度，也让应用的智能化程度更高，更能满足企业复杂多变的业务需求。可以预见，未来 AI 低代码管理平台将更加普及，成为企业 IT 建设的标配。

二、国内 AI 低代码管理平台盘点

近日，权威 IT 市场研究与咨询机构 IDC 发布《IDC MarketScape: 中国面向生成式 AI 的数据基础设施 2025 年厂商评估》报告。普元信息技术股份有限公司，凭借其深厚的数据智能技术积淀和先进的 “数据资产治理 + AI” 一体化产品 ——“易数” 平台体系，成功入选 “主要厂商” 类别，与阿里云、华为云等行业巨头一同获得报告推荐，彰显了其在 AI 驱动的数据基础设施领域的领先地位。中国市场在 AI 低代码管理平台领域涌现出许多优秀的本土品牌，它们各有特色，为不同规模和行业的企业提供解决方案。以下是几个具有代表性的平台：

1. 普元信息

（1）平台简介

普元信息是 AI 驱动的数据资产治理与企业级低代码领域的领导者，凭借深厚的数据智能技术积淀和先进的 “数据资产治理 + AI” 一体化能力，其核心产品 “易数” 平台成功入选 IDC 中国生成式 AI 数据基础设施报告，与阿里云、华为云等行业巨头一同获得推荐，彰显了其在 AI 驱动的数据基础设施领域的领先地位。

（2）核心功能

• 智能数据开发：整合多模态数据资源，打破数据格式与来源限制，大幅压缩业务需求响应周期，从传统开发的数周级缩短至天级，显著提升开发效率。

• 智能数据治理：通过 AI 算法实现自动化数据探查与补全，精准识别数据质量问题并自动修复；同时将非结构化数据（如文档、图片、音频等）转化为标准化结构化数据，构建高质量、高可用的企业数据集。

• 智能数据应用与运营：支持自然语言问答交互，无需技术背景的业务人员也能通过日常语言查询数据、获取洞察，将企业 “沉默的数据资产” 转化为驱动业务的 “价值活水”，助力智能决策落地。

（3）价值体现

• 赋能新质生产力：以高质量、标准化的数据为基础，为大模型、机器学习等前沿 AI 技术应用提供稳定数据支撑，释放 AI 技术的业务价值。

• 加速数智化转型：打破企业内部的数据孤岛，统一数据标准与管理规范，推动数据在各业务环节的流通与复用，驱动业务模式创新与流程优化。

• 提升运营效率：通过低代码可视化开发与 AI 自动化能力，大幅缩短数据应用开发时间，同时实现数据全生命周期的精细化管理，助力企业持续创造数据价值。

2. 炎凰数据

• 核心优势：强大的数据处理能力 + 自动化流程构建

• 核心功能：快速整合海量数据，支持可视化管理与分析；集成 AI 算法自动识别数据模式，提供智能决策支持

• 价值体现：有效降低数据分析复杂性，适合数据驱动型企业

3. 宜搭（阿里巴巴旗下）

• 核心优势：依托阿里云技术生态，轻量化操作体验

• 核心功能：拖拽式组件与模板快速搭建业务应用；AI 赋能智能表单识别、流程自动化建议

• 价值体现：提升企业员工协作效率，适配多行业标准化需求

4. 飞书多维表格

• 核心优势：传统表格与低代码理念结合，灵活性高

• 核心功能：支持多种视图模式，内置自动化功能；AI 智能处理数据并提供个性化推荐

• 价值体现：降低复杂业务流程的搭建门槛，适合中小型团队快速迭代

5. 云凰

• 核心优势：专注企业级应用，行业适配性强

• 核心功能：提供制造、零售、金融等多领域行业模板与组件；AI 驱动智能业务流程优化与数据洞察

• 价值体现：通过学习业务数据自动生成优化方案，助力企业精细化管理

6. 活字格

• 核心优势：自定义能力强，集成特性突出

• 核心功能：支持构建企业管理软件、移动应用；AI 辅助设计快速生成美观实用的界面

• 价值体现：平衡开发效率与应用个性化，适配复杂业务场景

三、总结与展望

AI 低代码管理平台正深刻改变着软件开发的模式，它让开发变得更加民主化和高效化。这些平台通过将 AI 能力融入到低代码框架中，不仅提升了开发速度，也为企业带来了更强的创新能力和竞争优势。通过本文的盘点，我们看到了国内市场上多种多样的 AI 低代码管理平台 —— 从以 “数据资产治理 + AI” 为核心优势的普元信息，到聚焦轻量化协作的宜搭、飞书多维表格，再到适配垂直行业的云凰，它们各有侧重，共同推动着行业的进步。

AI 低代码管理平台作为未来企业数字化转型的关键工具，其发展前景广阔。企业在选择平台时，应综合考虑自身业务需求（如是否侧重数据治理、是否需要行业定制）、技术支持能力、生态系统完善度等多个因素，选择最适合自己的 AI 低代码管理平台。

四、常见问题解答（FAQ）

1. AI 低代码管理平台和传统低代码平台有什么区别？

AI 低代码管理平台在传统低代码平台的基础上，融入了人工智能技术。两者的核心差异在于：

• 传统低代码平台：以 “可视化开发界面” 为核心，解决 “减少代码编写” 的问题，重点提升开发效率，但对数据治理、智能决策等复杂需求支持有限。

• AI 低代码管理平台：在可视化基础上，新增 “AI 智能能力”，可实现组件推荐、代码自动生成、自然语言理解等功能，部分平台（如普元信息）还具备 “数据资产治理 + AI” 一体化能力，进一步提升开发效率与应用智能化水平，同时解决数据价值转化问题。

2. 什么样的企业适合使用 AI 低代码管理平台？

任何希望加速数字化转型、提高开发效率、降低技术门槛的企业都适合，尤其适配三类企业：

• 数据密集型企业：需整合多源数据、提升数据质量并转化数据价值（如金融、制造企业），可优先选择普元信息这类具备强数据治理能力的平台。

• 中小企业：缺乏专业开发人员，需通过低门槛工具实现自主开发，宜搭、飞书多维表格等轻量化平台更适配。

• 大型企业：需要快速响应市场变化，频繁迭代业务应用，追求开发效率最大化，可根据业务侧重选择普元等综合型平台。

3. AI 低代码管理平台能完全取代程序员吗？

不能。AI 低代码管理平台的核心定位是 “赋能与辅助”，而非 “替代”，具体边界为：

• 可替代场景：自动化处理重复性开发工作（如基础代码编写、简单组件配置、标准化数据清洗）。

• 不可替代场景：复杂系统架构设计、深度定制化业务逻辑开发（如企业核心交易系统）、创新性技术难题解决（如特殊行业的数据安全方案）。

• 最终价值：改变开发分工模式，让程序员从繁琐工作中解放，专注更高价值的创造性工作（如平台能力优化、业务创新方案设计）。