枫清科技参编的《人工智能知识工程指南（1.0）》发布

7 月 15 日，由中国通信标准化协会大数据技术标准推进委员会（CCSA TC601）组织，并联合众多行业专家共同编制的《人工智能知识工程指南(1.0)》（下称“指南”）正式发布。此前，中国信通院在 2025 数据智能大会上对指南进行了解读。

枫清科技（Fabarta）作为该指南的编委会成员机构，参与了问卷反馈及现场调研环节，以及《企业知识工程能力成熟度模型》《大模型驱动的智能知识图谱技术要求》《大模型驱动的智能问答系统技术要求》等标准的编制。

《人工智能知识工程指南(1.0)》

《人工智能知识工程指南(1.0)》厘清了知识工程的价值及落地路线，总结了大模型背景下知识+AI 融合发展态势，梳理了知识服务与应用的创新实践，并阐述了知识工程的发展趋势。

指南中提及，知识工程是企业知识汇集、组织、管理与应用能力的综合载体，为企业业务人员提供搜索、问答、推荐等各个场景与领域的知识服务，可以有效支撑企业经营管理及业务决策。

而知识工程能力建设是“技术+管理+运营”的系统工程，需以业务价值为牵引，分阶段实现从“知识沉淀”到“知识赋能”的升级。

为助力各机构对企业知识能力的建设成果进行科学合理的评估，中国信通院联合 30 余家企业完成《企业知识工程能力成熟度模型》标准编制，枫清科技参与了此项编制工作。该标准包含知识采集、知识抽取、知识加工处理、知识存储、知识计算、知识管理、知识服务与应用等七大能力域，23 个能力子项，120 余个能力项。旨在助力企业完善知识工程能力建设。

《企业知识工程能力成熟度模型》标准介绍

此外，中国信通院自 2018 年起开始推进知识工程技术工具的评估测试，覆盖知识图谱、知识管理平台、检索增强生成（RAG）平台、智能问答系统等多个方面，助力供给侧产品研发及应用侧能力建设。

其中，枫清参编的团体标准《大模型驱动的智能知识图谱技术要求》规范了数据准备、模型场景化适配、智能知识图谱构建、智能交互应用、知识图谱存储与管理 6 大能力域，14 个能力子域，50 余项技术要求。

《大模型驱动的智能知识图谱技术要求》标准介绍

枫清参编的另一项《大模型驱动的智能问答系统技术要求》标准，由中国信通院联合 40 余家企业的 80 余位专家共同研制，充分参考了各行业智能知识问答系统落地实践经验，标准包含知识接入及管理、大模型场景化适配、智能问答应用、系统安全管理等四大能力域，13 个能力子项，40 余个能力项目。

《大模型驱动的智能问答系统技术要求》标准

枫清科技（Fabarta）定位于“知识引擎与大模型双轮驱动的新一代智能体平台”提供商，产品线围绕企业级知识管理与大模型落地展开，涵盖企业知识库、智能体平台、智能问数、智能指标分析以及端侧智能助手等。凭借其创新的知识引擎与大模型应用技术，枫清科技为多个行业提供了智能化解决方案，其产品已应用于金融、制造、能源等领域。未来，枫清科技将持续提升技术、产品与服务能力，帮助企业构建智能化时代的核心数据基础设施，推动企业快速构建大模型时代的 AI 应用。