不服不行！Github 爆火的「高并发秒杀顶级教程」，先睹为快

秒杀”对于程序员来讲意味着巨大的挑战。

1. 如何让系统面对百万级的请求流量不出故障？

2. 如何保证高并发情况下数据的一致性写？

3. 如何在不堆服务器的情况下应对是平时数百上千倍的并发访问？

4. 如何分别针对大流量的读写请求进行服务端的极致优化？

你都将在这份笔记里找到答案。

该笔记希望带你透彻理解秒杀系统的各个关键技术点，希望你在学完之后，能够快速搭建一套满足自己业务场景的高可用秒杀系统。而更多的是，我希望借助“秒杀”这个互联网高并发场景中的典型代表，带你了解如何打造一个超大流量并发读写、高性能，以及高可用的系统架构。

限于文章篇幅原因，只能以截图的形式展示出来，有需要的小伙伴 点击这里凭本文截图即可获取！

一、秒杀系统架构设计都有哪些关键点？

二、设计秒杀系统时应该注意的 5 个架构原则

1. 架构原则:“4 要 1 不要”

2. 1.1.数据要尽里少

3. 1.2. 请求数要尽里少

4. 1.3.路径要尽里短

5. 1.4.依赖要尽里少

6. 1.5. 不要有单点

7. 2 不同场景下的不同架构案例

三、如何才能做好动静分离？有哪些方案可选？

1. 何为动静数据

2. 如何做动静分离的改造

3. 动静分离的几种架构方案

4. 方案 1:实体机单机部署

5. 方案 2:统一 Cache 层

6. 方案 3:上 CDN

四、二八原则：有针对性地处理好系统的“热点数据”

1. 为什么要关注热点

2. 什么是“热点”

3. 发现热点数据

4. 处理热点数据

五、流量削峰这事应该怎么做？

1. 为什么要削峰

2. 排队

3. 答题

4. 分层过滤

六、影响性能的因素有哪些？又该如何提高系统的性能？

1. 影响性能的因素

2. 如何发现瓶颈

3. 如何优化系统

4. 3.1 减少编码

5. 3.2 减少序列化

6. 3.3. Java 极致优化

7. 3.4.并发读优化

七、秒杀系统“减库存”设计的核心逻辑

1. 减库存有哪几种方式

2. 减库存可能存在的问题

3. 大型秒杀中如何减库存?

4. 秒杀减库存的极致优化

八、如何设计兜底方案?

1. 高可用建设应该从哪里着手

2. 降级

3. 限流

4. 拒绝服务

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