一文读懂数字化转型中的数据存储

随着新的技术和创新的发展模式，企业纷纷将数字化转型提上了日程，建设数据中台、数据治理平台是支撑数字化转型的重要基础。企业在建设数据中台、数据治理平台的过程中如何选择大规模处理分析技术、机器学习和 AI 计算的数据库至关重要。

元年科技在数字化转型的过程中，经过不断的探索和创新，在建设数据中台、数据治理平台中积累了丰富的实践经验，结合元年科技大规模并行处理数据库在不同领域、不同业务场景的十余年应用经验，我们总结出一整套实用方案，赋能客户及合作伙伴。

目前市场上数据库的种类繁多，为什么选择元年科技？接下来与大家分享元年科技的数据存储实战应用。

大规模并行处理数据库是支撑创新业务发展的重要工具

随着企业的转型和新业务的快速发展，原有的 Oracle 数据库已不能满足企业的需要。随着数据量的增加，原数据库的储存和运算性能逐渐下降，无法满足当前业务的发展，急需一种新型数据库来解决数据的快速储存和快速查询的问题，满足当前业务的需要。

案例：某金融行业客户企业一直把生产全部的数据储存在 Oracle 中，但随着企业新业务的不断增加，所产生的的数据也在递增，企业已有的 ETL 数据采集任务汇总数据到数据库时，性能逐渐下降。

汇总一批数据的时长，由 5 小时增加至 9 小时，仍旧未完成汇总任务。

运算数据性能时，同样出一批报表，以往 2 天即可完成，到目前 4 天仅能完成 80%的任务。

面对 Oracle 数据库的两大问题，企业急需一种新型数据库来解决，否则会直接影响企业转型的步伐，失去企业在市场中的竞争力。该企业经过对市场中多个数据库评估后，选择了元年科技大规模并行数据库的解决方案。

按照元年方案对原有 Oracle 数据库进行改造，并接入原有的 ETL 数据采集任务，数据的插入性能直接达到了量的提升，汇总数据工时由 5 小时降低到 2 小时，运算数据性能由 2 天降至 1 天。在数据的规划方面，更改善了之前数据管理不规范、管理口径不统一的问题，让数据储存更加清晰、层级更加明确，数据的管理更加高效便捷。

建设数据中台需要一种高性能存储方式来储存多类型的数据

元年科技在建设数据中台的这几年的时间里，也遇到了诸多问题，比如储存数据、多种格式数据的管理等等，因为在建设数据中台时需要汇聚各种类型的数据，其中包括结构化数据、半结构化数据还有非结构数据。元年科技将数据中台与大规模并行处理数据库相结合，经过不断的探索和创新、经过长时间的积累，最后总结出了不同格式数据在数据库的储存方式和管理方法，并汇总成了一套成熟的多类型数据的储存与管理解决方案。元年科技的这套方案在客户中得到了有效的验证，得到了客户的一致性好评。

例如某保险客户在采购我们的数据中台时就特别关注元年科技数据中台不同格式数据的接入和管理能力。客户把已有的结构化数据、半结构化数据和非结构数据通过数据中台的数据采集功能把各类数据汇集到数据中台中并按照数据的类型、数据的等级以及数据的价值高低进行了合理分类管理，对储存的数据按照数据的含义进行了不同层次的储存。最终形成了不同数据的统一化管理，统一化运营，掌握每类数据的储存、价值的输出情况。最后再通过数据中台数据开发模块快速挖掘出每类数据的潜在价值，并为数据资产化和数据的服务化做源源不断的”动力”输出。

大规模并行处理数据库能提高工作效率并快速挖掘出数据的价值

元年科技在大规模并行处理数据库方面有十几年的使用经验，无论从建设数据仓库、数据湖还是在智能湖仓对数据定义的标准化、数据使用的规范化、数据开发流程化和数据安全分类分级的合理管理化上都有一整套成熟的解决方案。最终会把数据形成较高的数据资产进行管理。

例如某地产企业把汇聚的数据全部存放在 Greenplum 数据库中，无论是在数据的储存方面还是在数据的管理方面，都没有进行合理规划和统一管理，导致在维护数据时成本开销巨大，维护的难度极高，效率非常低下，没有把数据的价值挖掘出来。

由于该客户是元年科技的长期战略用户，直接找到了元年科技并把企业当前遇到的各种问题经过多次讨论，元年科技把客户的问题进行了详细的梳理，把问题进行不同类型和不同重要程度进行了总结。最后经过与客户讨论元年科技的技术解决方案，得到了客户不同领导的一致性高度重视，并按照元年科技的解决方案进行实施。

例如数据按照不同的部门划分:开发部、生产部、测试部、报表部、客户部、人事部、员工管理部等划分。不同的数据领域:企业领域、监管领域、司法领域等。不同数据安全等级划分: 安全的高级、安全的中级、数据的低级。不同的数据标准划分：行业标准、企业标准、国家标准等。同时也按照不同的数据层级划分:数据原始层(ODS)、数据的维度层(DIM)、数据的汇总层(DWD)、数据的应用层(ADS)等。

客户按照元年科技大规模并行处理数据库实施方案一段时间后，在客户 Greenplum 数据库运算效率上都有量的提升，同时在查找数据的速度上也有大幅度的提高。例如之前客户跑一批函数需要五个多小时到目前的仅需半个小时即可完成一批函数，更有之前的查找数据无头绪，数据管理口径不统一，到目前的一键查询快速响应，数据口径统一化管理。提升了企业的工作效率，高价值数据快速输出，提高了企业的竞争力。

元年科技大规模并行处理数据库经过十几年的发展，在使用中不断探索，不断的对数据库进行创新，总结出了不同业务场景的适用经验，并有一整套的解决方案。元年科技在这几年建设数据中台、数据治理平台时结合大规模并行处理数据库得到了有效的验证，并提升了数据中台中的整体计算性能。

元年科技大规模并行处理数据库适用场景这么多，为客户解决了诸多难题，那么它是一个什么样的数据库？又有哪些特点呢？接下来与大家分享。

高性能数据库的适用场景与特征

元年科技大规模并行处理数据库采用独立的设计架构，适用于具有强大的大规模分析型数据仓库、数据湖和智能湖仓的不同场景的应用。被业界称为最快和最高性能的关系型数据库，在数据库的稳定性和性能方面具有尤为突出。随着国内物联网、工业互联网的发展多类型、多格式的数据呈现出指数式的增长，元年科技大规模并行处理数据库在异构数据源的接入和多样性数据类型的支持方面表现出突出优势。

元年科技大规模并行处理数据库其在 SQL 的标准使用、数据库的特征、数据库的配置等方面都有哪些特点呢？

有独立的查询优化器支持多业态数据储存方式支持多类型多格式的数据接入支持弹性的插件管理支持多语言的快速集成

成功实现数字化转型离不开高性能的数据存储技术

面对复杂多变的市场环境，企业的发展面临诸多不确定性——市场环境的不确定、发展模式的不确定、客户关系的不确定、企业内部的复杂性、企业管理流程的复杂性、各业务系统同步信息的复杂性、业务系统之间管理数据口径的复杂性等等。

在市场环境多变的情况下，企业急需要转型才可以适应多变的环境，以不变应万变。而企业转型的关键在于如何选择数据库，一个适用企业的数据库可以为企业提供快速计算和高效数据管理的能力，实现数据的可用、可懂、可运营且不断的为企业挖掘出潜在的数据价值。

元年科技大规模并行处理数据库在不同领域、不同业务场景中沉淀了 10 几年的经验积累，并总结出了一整套的解决方案。同时，元年科技建设的数据中台、数据治理平台在大规模处理分析技术、机器学习和 AI 计算领域也都有卓越非凡的表现。

元年科技将借助【元年技术洞察】这个内容平台，把行业领先的技术和解决方案持续不断地分享给大家，同行业同仁一道共同努力，携手开拓更多增量市场。