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2023 最新 Python 阅读书籍推荐

作者:Geek_8ac0a7
  • 2023-02-11
    江苏
  • 本文字数:2112 字

    阅读完需:约 7 分钟

2023最新Python阅读书籍推荐

a byte of python(中文:简明 Python 教程)



入门的书很多,但能让新手轻松看懂的就少了,作者写的思路非常清晰,对每一个知识点讲解的很到位,不多不少,对初学者来说,力道刚刚好。这本书是 Python 入门最好的书。《A byte-of-python》就像一把钥匙一样,开启编程世界的大门。而且篇幅也短,适合零基础小白。

Python 编程:从入门到实践(第 2 版)



《Python 编程:从入门到实践(第 2 版)》是针对所有层次 Python 读者而作的 Python 入门书。全书分两部分:第一部分介绍用 Python 编程所必须了解的基本概念,包括 Matplotlib 等强大的 Python 库和工具,以及列表、字典、if 语句、类、文件与异常、代码测试等内容;第二部分将理论付诸实践,讲解如何开发三个项目,包括简单的 2D 游戏、利用数据生成交互式的信息图以及创建和定制简单的 Web 应用,并帮助读者解决常见编程问题和困惑。第 2 版进行了全面修订,简化了 Python 安装流程,新增了 f 字符串、get()方法等内容,并且在项目中使用了 Plotly 库以及新版本的 Django 和 Bootstrap,等等。

Python 王者归来(增强版)


《Python 王者归来(增强版)》全书以约 800 个程序实例讲解了:完整的 Python 语法,Python 的输与输出,Python 的数据型态, 列表(list)、元组(tuple)、字典(dict)、集合(set),函数设计,类别设计,使用系统与外部模块(module), 设计自己的模块(module),文件压缩与解压缩,程序除错与异常处理,文件读写与目录管理,正则表达 式(Regular Expression)与文字探勘,剪贴簿(clipboard)、Word、PDF 文件处理,Excel、CSV、Json 文 件处理,图表绘制,电子邮件与简讯,鼠标与键盘控制,人脸识别系统,QR code 制作

流畅的 Python



《流畅的 Python》致力于帮助 Python 开发人员挖掘这门语言及相关程序库的优秀特性,避免重复劳动,同时写出简洁、流畅、易读、易维护,并且具有地道 Python 风格的代码。本书尤其深入探讨了 Python 语言的高级用法,涵盖数据结构、Python 风格的对象、并行与并发,以及元编程等不同的方面。


本书适合中高级 Python 软件开发人员阅读参考。

Python 3 面向对象编程(第 2 版)



《Python 3 面向对象编程(第 2 版)》Python 是一种面向对象的解释型语言,面向对象是其非常重要的特性。本书通过 Python 的数据结构、语法、设计模式,从简单到复杂,从初级到高级,一步步通过例子来展示了 Python 中面向对象的概念和原则。


本书不是 Python 的入门书籍,适合具有 Python 基础经验的开发人员阅读。如果你拥有其他面向对象语言的经验,你会更容易理解本书的内容。

深入理解 Python 特性



本书致力于帮助 Python 开发人员挖掘这门语言及相关程序库的优秀特性,避免重复劳动,同时写出简洁、流畅、易读、易维护的代码。用好 Python 需要了解的最重要的特性、Python 2 过渡到 Python 3 需要掌握的现代模式、有其他编程语言背景想快速上手 Python 的程序员需要特别注意的问题,等等,本书都可以解决。

Python 核心编程(第 3 版)



《Python 核心编程(第 3 版)》是经典畅销图书《Python 核心编程(第二版)》的全新升级版本,总共分为 3 部分。第 1 部分为讲解了 Python 的一些通用应用,包括正则表达式、网络编程、Internet 客户端编程、多线程编程、GUI 编程、数据库编程、Microsoft Office 编程、扩展 Python 等内容。第 2 部分讲解了与 Web 开发相关的主题,包括 Web 客户端和服务器、CGI 和 WSGI 相关的 Web 编程、Django Web 框架、云计算、高级 Web 服务。第 3 部分则为一个补充/实验章节,包括文本处理以及一些其他内容。

Python 高级编程(第 2 版)



《Python 高级编程(第 2 版)》 基于 Python 3.5 版本进行讲解,通过 13 章的内容,深度揭示了 Python 编程的高级技巧。本书从 Python 语言及其社区的现状开始介绍,对 Python 语法、命名规则、Python 包的编写、部署代码、扩展程序开发、管理代码、文档编写、测试开发、代码优化、并发编程、设计模式等重要话题进行了全面系统化的讲解。


本书适合想要进一步提高自身 Python 编程技能的读者阅读,也适合对 Python 编程感兴趣的读者参考学习。全书结合典型且实用的开发案例,可以帮助读者创建高性能的、可靠且可维护的 Python 应用。

Python 高性能编程



《Python 高性能编程》共有 12 章,围绕如何进行代码优化和加快实际应用的运行速度进行详细讲解。本书主要包含以下主题:计算机内部结构的背景知识、列表和元组、字典和集合、迭代器和生成器、矩阵和矢量计算、并发、集群和工作队列等。最后,通过一系列真实案例展现了在应用场景中需要注意的问题。


本书适合初级和中级 Python 程序员、有一定 Python 语言基础想要得到进阶和提高的读者阅读。

Python 性能分析与优化



对于 Python 程序员来说,仅仅知道如何写代码是不够的,还要能够充分利用关键代码的处理能力。本书将讨论如何对 Python 代码进行性能分析,找出性能瓶颈,并通过不同的性能优化技术消除瓶颈。


《Python 性能分析与优化》从基本的概念开始,循序渐进地介绍高级的优化主题。首先介绍了 Python 的主流性能分析器,以及用于帮助理解性能分析结果的可视化工具。然后介绍了通用的性能优化方法和专门针对 Python 的性能优化方法,带你浏览该语言的主要结构,让你只需做一点改变,即可迅速改善代码的性能。最后介绍了一些专门用于数据处理的程序库,教你如何正确地使用它们以获得最佳性能。


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