2025 年 4 月 14 日，中国信息通信研究院（以下简称“中国信通院”）在南京举办的“人工智能赋能新型工业化深度行”活动中宣布，正式启动“可信 AI 智能体测试床”建设工作。

该项目联合华为、百度、金蝶软件、联通数科、中国移动研究院、VIVO、吉利汽车、华晨宝马等十余家头部企业，旨在构建覆盖多智能体协同测试的标准化环境，推动智能体技术从实验室走向产业规模化应用。

一、破解智能体落地难题，构建一体化测试体系

随着大模型与智能体通信协议（如 MCP 协议）的快速发展，智能体在跨场景协作、任务执行等方面展现出巨大潜力，但其实际应用仍面临协作有效性不足、身份可信性存疑、应用可靠性参差等挑战。

为此，中国信通院提出“可信 AI 智能体测试床”的三大核心能力架构：

资源配置层：整合计算设施、数据资源、网络设施等基础能力，为智能体测试提供硬件与软件支撑；

环境构建层：搭建智能体仿真测试环境，支持运行脚本调试、模型接入与智能体部署；

任务测试层：聚焦多智能体协同测试，覆盖理解分析、规划决策、通信交互等全流程能力验证。

二、三大测试能力，推动技术标准化与产业协同

测试床的核心任务是通过三类测试场景，推动智能体技术的标准化与：

MCP 协议测试：验证智能体通信协议的一致性、服务性能和扩展性，解决跨平台互联互通问题；

单智能体基准测试：评估智能体在感知、规划、执行等维度的能力，例如动态环境感知、任务拆解、数据库操作等；

多智能体协同测试：模拟复杂任务场景（如智慧城市、工业自动化），验证多智能体协作的可靠性与效率，例如华为、百度提供的技术方案将重点优化分布式决策与资源调度能力。

中国信通院指出，测试床的标准化成果将直接服务于金融、制造、交通等领域，帮助企业降低 30%的测试成本，提升 50%的协作效率。

三、产业协同新范式：从技术验证到生态共建

此次测试床的启动不仅是技术验证平台，更标志着产业协同模式的升级。参与企业将共享测试数据与场景资源，形成“技术研发-测试优化-商业落地”的闭环。例如：

华为贡献了其边缘计算与通信协议技术，优化智能体在高并发场景下的稳定性；

百度基于其大模型能力，提供自然语言交互与复杂任务规划的支持；

吉利汽车则开放了智能驾驶仿真环境，推动车联网场景下的协同测试。

此外，测试床还将与蚂蚁数科等企业的可信智能体技术平台联动，确保智能体在知识工程、交互安全等环节的可靠性，降低产业化应用的潜在风险。

四、未来展望：智能体技术迈向“可信时代”

中国信通院表示，下一步将重点完善测试床的评估标准与工具链，并计划于 2025 年底发布首份《可信 AI 智能体测试指南》。

随着测试能力的扩展，智能体技术有望在金融客服、智慧医疗、数字孪生等领域实现规模化落地，真正成为企业数字化转型的“AI 生产力”。

可信 AI 智能体测试床的启动，不仅是技术基础设施的突破，更是中国在人工智能产业协同与标准话语权争夺中的关键一步。