Docker 搭建 ELK 日志采集服务及 Kibana 可视化图表展示
接下来我们将使用 Docker 来搭建 ELK 日志采集服务,并使用 Kibana 进行可视化图表展示。ELK 是 Elasticsearch、Logstash 和 Kibana 的首字母缩写,这三个工具可以协同工作,提供日志收集、存储、搜索和可视化的完整解决方案。
首先,我们需要安装 Docker 和 Docker Compose。Docker 是一个开源的应用容器引擎,可以让开发者打包他们的应用以及依赖包到一个可移植的容器中,然后发布到任何流行的 Linux 机器上。Docker Compose 是一个用于定义和运行多容器 Docker 应用的工具。
安装完成后,我们需要创建一个 docker-compose.yml 文件,定义我们的服务。这个文件可能如下所示:
这个文件定义了三个服务:Elasticsearch、Logstash 和 Kibana。每个服务都使用了对应的 Docker 镜像。我们还定义了一些环境变量和端口映射,以及数据卷。
然后,我们需要创建一个 Logstash 的配置文件 logstash.conf,定义日志的输入、过滤和输出。这个文件可能如下所示:
这个配置文件定义了从 TCP 端口 5000 接收日志,使用 grok 和 date 过滤器处理日志,然后输出到 Elasticsearch。
接下来,我们可以使用以下命令启动服务:
服务启动后,我们可以通过浏览器访问 Kibana 的界面,地址是 http://localhost:5601。在 Kibana 中,我们可以创建索引模式,然后创建可视化和仪表板。
创建索引模式的步骤如下:
在 Kibana 的左侧菜单中,点击"Management",然后点击"Index Patterns"。
点击"Create index pattern"。
在"Index pattern"字段中,输入"logstash-*",然后点击"Next step"。
在"Time Filter field name"字段中,选择"@timestamp",然后点击"Create index pattern"。
创建可视化的步骤如下:
在 Kibana 的左侧菜单中,点击"Visualize",然后点击"Create a visualization"。
选择一个可视化类型,例如"Line"。
选择一个索引模式,例如"logstash-*"。
在"Metrics"和"Buckets"部分,定义你的可视化。
点击"Apply changes",然后保存你的可视化。
创建仪表板的步骤如下:
在 Kibana 的左侧菜单中,点击"Dashboard",然后点击"Create dashboard"。
点击"Add",然后选择你的可视化。
调整可视化的位置和大小,然后保存你的仪表板。
以上就是使用 Docker 搭建 ELK 日志采集服务及 Kibana 可视化图表展示的步骤。希望对你有所帮助。
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