线上观看人次近 2 万，龙蜥社区走进中兴通讯 MeetUp 圆满结束

2025-07-22
陕西
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近日，以《面向泛在智算场景的操作系统技术》为主题，由中兴通讯承办的龙蜥社区“走进系列” MeetUp 第 18 期于成都圆满举办，线上观看人次近 2 万。AI 技术正以前所未有的速度渗透到各个领域，加速在物联网、汽车、智能终端及服务器等场景全面部署。面向泛在智算场景的操作系统，面临着算力融合、多样化 AI 生态及适应 Agent 形态的 OS 架构方面的挑战。活动上，来自阿里云、电子科技大学、英特尔、浪潮信息、马上消费金融、天翼云、中兴通讯、中科曙光、芯伍等企业和高校的近 50 位技术专家共同探讨了 AI 在系统领域的应用和挑战，为 AI 时代国产操作系统的核心竞争力塑造贡献力量。

（图/现场嘉宾合照）

会议伊始，龙蜥社区系统运维联盟主席、阿里云系统服务负责人冯富秋，中兴通讯股份有限公司操作系统产品部副部长胡冲进行开场致辞。他们表示，伴随算力增长、算法的突破、海量数据接入，泛在智能体已触手可及。操作系统作为基石，必须突破传统——它需要更智能地感知和决策，更安全地运行，更可靠地保障系统内的各种关键任务，并极致高效地调度海量异构资源，这正是今天 MeetUp 探讨的核心。

（图/左：冯富秋，右：胡冲）

接下来，来自阿里云、中兴通讯、浪潮信息、芯伍、英特尔等企业的 8 位技术专家带来了大模型推理架构 Mooncake、 AI 技术、操作系统安全、RISC-V 等主题演讲。

阿里云高级技术专家马腾带来了《Mooncake 大模型开源生态体系建设与产业应用实践》的技术分享。他详细介绍了大模型推理架构 Mooncake，并表示该架构通过创新的 KVCache 中心设计，显著提升了 Kimi 智能助手的推理吞吐和成本效率，已引起业界广泛关注。近期，清华大学与阿里云等多家企业宣布共建 Mooncake 项目，旨在构建高性能推理框架的开源生态。阿里云与清华大学共同探索了大模型资源池化技术的工业应用，推动推理实例共享与缓存池化层标准化，实现高效分布式资源解耦，提升大模型长上下文推理性能。目前 Mooncake 已在 vLLM/SGLang 等多个推理框架集成，并在多家企业落地。

（图/马腾）

中兴通讯高级工程师蒋诗情做了《Co-Sight：基于多 Agent 动态规划与分层反思的下一代 AI 决策系统》主题演讲。蒋诗情与现场嘉宾一起探讨了 AI 技术应用于复杂任务时，传统大语言模型（LLM）在动作决策和多步推理上的局限性，并表示构建具备自主规划与动态纠偏能力的智能体系统成为关键挑战。接着，蒋诗情介绍了 Co-Sight 框架，该框架通过多 Agent 协同架构（Plan-Actor-Memory）实现任务降维，结合实时上下文精炼消除冗余，并依托分层反思系统生成奖惩信号以动态优化 DAG 执行路径。其核心创新在于关注点分离与闭环反思机制。在 GAIA 评测中，Co-Sight 以 72.73% 综合得分超越 Google DeepMind 与 OpenAI，在复杂多步任务（L2 级）中稳定性显著领先。

（图/蒋诗情）

浪潮信息操作系统安全专家甄鹏进行了《AI 场景安全防护：基于 eBPF 的勒索病毒、挖矿病毒检测与防御机制》主题演讲。他首先分析了 AI 产业面临的数据、算力与系统安全威胁（如勒索病毒、挖矿病毒）。接着提出了如下解决方案：基于 eBPF-LSM 技术结合勒索病毒行为分析，实现基于诱饵的防御，保障数据完整性与保密性；基于 eBPF+kprobe 技术结合挖矿病毒动静态特征，实现检测与防御，防止算力滥用，旨在为 AI 场景构建坚实可靠的安全防线。

（图/甄鹏）

中兴通讯软件开发工程师原晨旭进行了《具身智能场景下端到端确定性挑战与思考》分享。具身智能系统核心在于构建紧密耦合的“感知-融合-决策-执行”闭环，使机器像具身实体一样实时理解并作用于物理世界。原晨旭指出了实现以上主要挑战，需达成高实时性、强鲁棒性的多模态感知融合，并进行高效动态决策与控制。他以智能机器人为核心示例，聚焦基于 Ubuntu + ROS2 构建的主流机器人操作系统生态，探讨了 OS 在具身智能中的关键角色及其面临的端到端确定性问题。

（图/原晨旭）

阿里云研发工程师赖堃带来了《Confidential AI：基于机密计算的 AI 推理安全与隐私保护方案》的分享。针对 AI 在医疗、金融等敏感领域应用带来的数据隐私与模型安全推理问题，赖堃介绍了基于机密计算技术的 Confidential AI 解决方案，重点讲解了如何在机密计算环境中实现端到端安全推理，涵盖加密模型部署、端到端通信安全、系统数据落盘加密保护等关键技术。目前，Confidential AI 已在龙蜥社区开源，欢迎大家参与共建。

（图/赖堃）

SiFive Principle FAE Rocky Zhang 进行了《面向智算场景的 RISC-V 处理器 IP》分享。SiFive 作为 RISC-V 指令集架构的先行者与领导者，提供了一系列创新且高度可定制的 RISC-V 处理器 IP 核解决方案。会上，他首先分析了 RISC-V 在高性能服务器领域的突破潜力及其对传统架构的挑战；其次聚焦 RISC-V 与 AI 技术的深度融合，解析了其作为高效能 AI 加速器控制核心或定制化 AI 计算单元的优势；最后，展望了其在智能化浪潮中的核心作用。

（图/Rocky Zhang）

英特尔软件工程师陈渝进行了主题为《多核场景下的 Linux 调度器现状和未来》的技术演讲。他分析了多核场景下 Linux 调度器的挑战与机遇，并表示英特尔正推进同进程线程组在同一 LLC domain 唤醒策略以减少跨核缓存失效，接着和现场嘉宾探讨了内核调度器支持的用户态 BPF 自定义调度与 AI 结合的潜力，即 AI 预测进程需求辅助 BPF 生成智能调度策略。

（图/陈渝）

中兴通讯操作系统研发工程师范雨带来了《全景低侵扰的系统时延观测技术实践》的主题演讲。范雨表示通过构建轻量化、可部署的时延分析框架，覆盖 CPU 调度到网络 IO 的全栈追踪，为系统性降低非预期时延干扰提供观测依据。实践表明该方案在性能损耗可控前提下，显著提升运维效率，为泛在智算提供高稳定、低抖动的 OS 支撑。