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从零到一:如何使用亮数据代理快速收集训练数据打造自己的 AIGC 大模型

  • 2024-04-17
    云南
  • 本文字数:2682 字

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从零到一:如何使用亮数据代理快速收集训练数据打造自己的AIGC大模型

前言

近年来,AIGC 大模型火得一塌糊涂,大学的专业正好是人工智能专业,赶紧上车抓住风口,做一个电商 AI 识别大模型项目。项目使用 PyTorch 搭建卷积神经网络模型、训练模型和使用模型进行图像识别,使用 Java+Selenium+ChromeDriver+Jsoup 爬取数据集,并在爬取数据时做好分类。由于我们所需要的数据集非常多,所以还需要使用亮数据动态IP代理,解决单位时间内频繁访问来源网站、下载商品图片的问题。


亮数据代理快速的收集训练数据集数据,打造自己的 AIGC 大模型(视频教程):

https://live.csdn.net/v/376650

项目内容

图像识别的过程一般可以分成以下几个步骤:


  • 建立图像(包含标签)数据集;

  • 加载到神经网络进行训练,得到模型文件

  • 加载新图片(不在数据集),对图像进行处理(灰度、滤波去噪声、轮廓提取、腐蚀等)

  • 与模型文件进行匹配,最后得到预测结果

项目进展

工欲善其事必先利其器,今天我们花一些时间做一个自动化收集数据集以及自动分类的工具,

1、本章节事项

  • 确定 2 个分类

  • 寻找来源网站

  • 编写代码,收集数据,并按照分类存放图片

  • 解决网站反爬策略(使用亮数据动态 IP 代理)

1.1、确定 2 个分类

在观测一些电商网站数据以及综合日常生活后,我们选择其中 2 个爆款分类:手机、化妆品的细分分类,苹果手机和面霜。

1.2、寻找来源网站

确定了分类后,我们去寻找苹果手机、面霜 2 个分类数据的来源网站,我们首先把目标定为京东、淘宝、唯品会、得物。我们在按顺序评测这几个目标网站的优缺点后(对编写收集数据的程序是否有阻碍),确定了唯品会可以作为我们的数据集来源网站。

1.2.1、京东搜索

京东搜索的网址:https://search.jd.com/Search?keyword=苹果手机缺点:需要登录才能使用京东搜索(手机站也一样需要登录验证)


1.2.2、淘宝搜索

淘宝搜索的网址:https://s.taobao.com/search?ie=utf8&page=1&search_type=item&tab=all&q=苹果手机缺点:需要登录才能使用淘宝搜索(跟上面的京东搜索一样)


1.2.3、唯品会搜索

唯品会搜索的网址:https://category.vip.com/suggest.php?keyword=苹果手机优点:在不需要登录的情况下,就可以使用唯品会搜索功能



1.3、编写代码,收集数据,并按照分类存放图片

我们使用 Java+Selenium+ChromeDriver+Jsoup 爬取数据集,并在爬取数据时做好分类。


  • 1、安装 Idea+jdk8+Maven3(可自行百度,案例非常多);

  • 2、创建 Java Maven 项目(方便管理 jar 包);

  • 3、下载 ChromeDriver , chrome 浏览器(可自行百度,案例非常多);

  • 4、在 Java 项目里加载 Selenium+ChromeDriver+Jsoup 的 jar 包;

  • 5、编写代码从唯品会网站收集苹果手机、面霜分类数据;

  • 6、增加反爬策略(使用亮数据动态代理 IP),提高收集数据的安全性和速度。


下面我们重点讲解 4、5、6 核心内容,完成机器化数据收集程序。

1.3.1、在 Java 项目里加载 Selenium+ChromeDriver+Jsoup 的 jar 包

引入 Selenium+Jsoup 的 jar 包


   <parent>        <groupId>org.springframework.boot</groupId>        <artifactId>spring-boot-starter-parent</artifactId>        <version>2.7.7</version>        <relativePath/> <!-- lookup parent from repository -->    </parent>        <properties>        <java.version>17</java.version>    </properties>     <dependencies>          <!-- 网页Dom解析神器 -->      <dependency>            <groupId>org.jsoup</groupId>            <artifactId>jsoup</artifactId>            <version>1.11.3</version>        </dependency>
<!-- selenium自动化测试框架,可与chromeDriver集成 --> <dependency> <groupId>org.seleniumhq.selenium</groupId> <artifactId>selenium-java</artifactId> <version>4.9.1</version> </dependency> <!-- 需要用到字符串辅助类 --> <dependency> <groupId>cn.hutool</groupId> <artifactId>hutool-all</artifactId> <version>5.7.9</version> </dependency> </dependencies>
复制代码


下载 ChromeDriver,并放入指定的文件夹


1.3.2、编写代码从唯品会网站收集苹果手机、面霜分类数据

1.3.2.1、准备好 ChromeDriver 路径,网络图片下载到本地的方法

1.3.2.2、编写代码采集数据




1.4、解决网站反爬策略(使用 IP 代理)

在运行的过程中,我们发现了几个问题。1、图片下载过于频繁,导致出现了异常图片



2、为了加快收集数据的速度,我们调整成了多线程运行,频繁的访问网站,导致出现了连接异常的错误



1.4.1、使用亮数据代理 IP 解决上述问题

1、注册亮数据并登录;2、创建动态 IP 代理通道;3、获取动态 IP 代理并导入程序中;4、使用动态 IP 代理解决问题;

1.4.1.1、注册亮数据并登录

亮数据(<··快速跳转到亮数据首页并注册)为粉丝提供了 10 美金的抵用券,成功注册账户,并登录后在用户界面里输入折扣代码即可享受抵扣!折扣代码:xiaobaibai 访问页面:电商 - Bright Data 如有问题,可以关注“Bright_Data”亮数据官微,联系后台客服。


可以看到下图,这里是我已经创建好的动态 IP 代理通道,动态住宅 IP 按照流量计费,$8.4/GB,费用还是很便宜的,赠送的 10 美金,足够我们收集几百万条商品图片数据了。


1.4.1.2、创建动态 IP 代理通道

在注册并登录之后,来到个人工作台,我们第一步选择左边的导航:代理 IP 网络和爬火车东基础设施第二步选择动态住宅代理,点击【开始使用】。接下来按照提示,创建动态住宅代理,最终可以看到有通道名、主机、用户名、密码、有使用权限的 IP 等;创建成功之后,回到工作台,就可以看到我们新创建的通道了(见【1.4.1.1】)。




3、获取动态 IP 代理并导入程序中在【1.4.1.2】的第 2 张图中,有获取代理 IP 的命令,我们直接复制到 cmd 命令窗口执行,就可以获取到代理 IP 了。其中 IP 就是代理 IP,asnum 就是代理端口。



在程序里使用动态 IP 代理,通过 chromeOptions 去加载动态 IP 代理,数据格式:ip:端口



4、使用动态 IP 代理解决问题在使用动态 IP 代理后,我们可以放心的使用多线程收集收据,并且在下载图片时,可以加入到图片下载队列里,循环使用我们的动态 IP 代理去下载图片。举个例子:原来 1 秒钟单 IP20 个请求,变为现在的 1 秒钟 10 个 IP20 个请求,请求总量还是 20 个,但是每秒钟每个 IP 只用处理 2 个请求,就很接近自然人的操作,从而不会被唯品会网站拒绝访问了。


2、亮数据的亮点

亮数据不仅有动态代理 IP,还有静态住宅 IP、机房代理、移动代理、亮数据浏览器、亮网络解锁器等,可以全方位的解决我们在获取数据中遇到的实际问题。比如亮数据的 Web Scraper IDE,就可以在线全程可视化的收集数据,非常的便捷与先进,都不需要我们来编写代码了。




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