这份文档由阿里巴巴架构师牵头，联合了部门上上下下 P6 - P8 级岗位众人的意见，1.0 版本由此诞生。（这阵容，质量就不用我多说了吧）内容非常全面，主要是结合了互联网大厂的面试需求点，包含了：

• 分布式架构（大型网站系统的特点+架构演化发展历程+微服务）

• 中间件技术（缓存+消息队列+搜索引擎）

• 大数据与高并发技术（秒杀架构设计+数据库架构+阿里巴巴商品信息存放技术+限流算法）

• 数据库（索引+开发规范+范式+事务+MVCC）

• 设计模式与实践（常用设计模式+AOP/IOC+Zookeeper）

• 数据结构与算法（常见算法+红黑树等+HashMap）

• 虚拟化技术（JVM 内存管理+Docker+Jenkins）

• 面试题实例（真实面试场景提问）

设计模式与实践

OOP 五大原则 SOLID

• 单一责任原则

• 开放封闭原则

• 里氏替换原则

• 依赖倒置原则

• 接口分离原则

面向切面编程（AOP）+控制反转 IOC

• 基本思想

• 登录验证

• 基于 RBAC 的权限管理

• 日志记录

• 事务处理

• 统一异常处理

设计模式

• 代理模式

• 工厂模式

• 观察者模式

Zookeeper

• ZK 简述

• 存储结构

• 应用场景

• 写数据流程

• Leader 选举

中间件

缓存

• 为什么要使用缓存

• 优秀的缓存系统 Redis

• redis 为什么这么快

• redis 的数据类型，以及每种数据类型的使用场景

• redis 的过期策略以及内存淘汰机制

• 渐进式 ReHash

• 渐进式 rehash 的原因

• 缓存穿透

• 缓存雪崩

消息队列

• 消息队列应用场景

• 异步处理

• 应用解耦

• 流里削锋

• 日志处理

• 消息通讯

• 消息中间件案例

• JMS 消息服务

• 防止消息丢失

• 消息的幂等处理

• 消息的按序处理

搜索引擎

• 概述

• 特点(优势)

• 使用场景

• 倒排索引

• 创建索引

• 搜索索引

• Lucene 和 ElasticSearch

• 分词器

大数据处理与高并发

秒杀架构设计

• 业务特点

• 技术难点

• 架构设计思想

• 整体架构

• 客户端优化

• API 接入层优化

• SOA 服务层优化

• 秒杀整体流程

数据库架构

• 单机 MySQL 的美好年代

• Memcached(缓存)+MySQL+垂直拆分

• Mysql 主从复制读写分离

• 分表分库+水平拆分+mysql 集群

• MySQL 的扩展性瓶颈

• 为什么要使用 NOSQL NOT ONLY SQL

• 传统 RDBMS VS NOSQL

• NOSQL 数据库的类型

阿里巴巴中文站商品信息如何存放

• 商品基本信息

• 商品描述、详情、评价信息(多文字类)

• 商品的图片

• 商品的关键字

• 商品的波段性的热点高频信息

• 商品的交易、价格计算、积分累计

• 大型互联网应用(大数据、高并发、多样数据类型)的难点和解决方案

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