Dynatrace 仅是 APM，你需要的是全方位的监控观测平台

可观测性，作为系统管理的核心要素，不仅为企业提供了深入洞察系统内部运行状况的能力，更是当今企业数字化转型中不可或缺的一环。它就像企业 IT 运维的“显微镜”，能够实时捕捉并展示系统的运行状态、性能瓶颈以及潜在风险，从而确保业务的连续性和稳定性。随着企业业务的数字化进程加速，对运维的连续性和可观测性的要求也日益提升。

若对可观测性理解不深，通常把可观测性对等同于 APM，其实不然。一方面，APM 只是应用性能监测工具，而非一种万能的可观测解决方案。其有两个显著的缺点：第一，APM 仅限于应用层，它不具备监控系统全链路的能力；第二，APM 通常只可以跟踪采样，它无法分析完整的数据集，因此难以通过 APM 识别和修复数据的根本问题。另一方面，APM 为云而生，而可观测性为云原生而生，随着越来越多的企业拥抱云原生，可观测性注定会超过 APM 成为企业主导的方案。

在这样的背景下，一个全方位的监控观测平台成为了实现全链路可观测能力的重要选择。平台充分利用了云计算的弹性与高效性，为企业提供全方位、实时性的系统监控和数据观测。无论是服务器的健康状态、网络流量的变化，还是应用性能的优化，监控观测云服务都能提供准确、及时的数据支持，帮助企业迅速定位问题、优化资源配置。

笔者以 Dynatrace、观测云为例，从集成性、扩展性、数据观测、分析能力、用户体验、易用性、成本效益多方面进行评测。前者是国际知名的应用性能管理（APM）工具，为云端软件基础设施提供了全方位的监测服务，后者是国内第一款以全链路著称的知名可观测工具，以其全面、实时、精准的数据观测能力，为企业提供了从基础设施到业务应用层的全面洞察。

1、在集成性和扩展性方面，Dynatrace 的 OneAgent 技术简化了应用的发现和监控过程。通过单一的代理程序，Dynatrace 能够自动发现并监控企业内的各种应用和服务，无需繁琐的配置和手动操作。这种自动化的集成方式大大提高了运维团队的工作效率，减少了错误和遗漏的可能性。

观测云在集成性方面同样表现出色。其灵活的接入方式和广泛的技术栈支持使得企业能够轻松地将各种应用和系统纳入观测范围。无论是传统的物理服务器还是新兴的云原生应用，观测云都能提供相应的监控和观测方案。同时，观测云的扩展性能够随着企业业务的增长而灵活调整，满足不断变化的观测需求。无论是增加新的监控对象还是提升数据采集的频率，观测云都能迅速适应并提供相应的支持。

2、在数据观测与分析方面，Dynatrace 利用 AI 技术对海量数据进行深度挖掘和分析，为企业提供了有价值的性能预测和故障预警。通过智能分析算法，Dynatrace 能够预测系统的性能趋势，及时发现潜在问题，并提前发出预警，帮助运维团队提前采取措施，避免故障的发生。

而观测云在数据采集的实时性和准确性方面更胜一筹。其单一数据采集引擎能够实时收集全量指标、日志和链路数据，确保数据的完整性和实时性。这意味着企业可以实时了解系统的运行状态和性能表现，及时发现并解决问题。同时，观测云还提供了丰富的数据查询和场景可视化功能，使得用户可以更轻松地分析和理解数据，快速发现性能瓶颈和优化点。

3、从用户体验和易用性角度来看，观测云的优势更加明显。其界面设计简洁直观，操作便捷，即使对于非专业用户也能快速上手。观测云提供了友好的用户界面和直观的操作流程，使得用户可以轻松地进行监控配置、数据查询和报告生成等操作。同时，观测云还提供了丰富的教程和社区支持，帮助用户更好地掌握使用技巧。无论是新手还是经验丰富的运维人员，都能快速熟悉并充分利用观测云的功能。

相比之下，Dynatrace 可能因其较高的复杂度和学习成本而让一些用户感到困扰。由于其功能的丰富性和深度，Dynatrace 的界面和操作可能相对复杂，需要用户投入更多的时间和精力去学习和掌握。这可能会对一些非专业用户或资源有限的企业造成一定的困扰。

4、从成本效益来看，观测云提供了更为灵活且合理的定价方案。无论是大型企业还是中小企业，都能根据实际需求选择适合的套餐和配置，实现成本效益的最大化。同时，观测云提供了多种定价选项和灵活的计费方式，使得企业可以根据自身的预算和需求进行选择和调整。而 Dynatrace 虽然功能强大，但可能因其较高的定价策略而让一些预算有限的企业望而却步。因此，在成本效益方面，观测云可能更具吸引力。

综合考虑上述因素，无论是集成性、扩展性，还是数据观测与分析能力，观测云都展现出了强大的竞争力。其简洁直观的用户界面、友好的操作流程以及丰富的教程和社区支持，使得用户能够轻松上手并充分利用其功能。同时，观测云灵活且合理的定价方案也使其在成本效益方面更具吸引力。因此，对于寻求全球扩展的国内外企业来说，观测云的全链路可观测能力无疑是一个值得考虑的理想选择。它不仅能够满足企业对于系统可观测性的需求，还能在成本效益方面实现最大化，助力企业在数字化转型的道路上取得更大的成功。