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聊聊如何利用 redis 实现多级缓存同步

  • 2023-02-18
    湖南
  • 本文字数:1835 字

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前阵子参加业务部门的技术方案评审,故事的背景是这样:业务部门上线一个专为公司高管使用的系统。这个系统技术架构形如下图:


按理来说这个系统因为受众很小,可以说基本上没并发,业务也没很复杂,但就是这么一个系统,连续 2 次出现数据库宕机,而导致系统无法正常运行。因为这几次事故,业务部门负责人组织这次技术方案评审,主题如何避免再次出现类似这种故障?


当时有个比较资深的技术,他提出当数据库出现宕机时,可以切换到 redis,redis 里面缓存热点数据,另外一个技术说他赞同这个方案,但他提出不需要用到 redis,直接用本地缓存即可。因为 tomcat 是集群部署,就等于本地缓存也具备了集群能力。而如果切换成 redis,redis 也可能会挂现象。


然后那个说用 redis 的技术又说,用本地缓存,如果数据变更,其他集群的本地缓存如何感知数据已经发生变化,他觉得还是用 redis 靠谱,首先 redis 容量肯定是比本地缓存高,而且 redis 也可以部署集群,可用性可以得到保障,利用 redis 集中存储,当数据发生变更,其他集群也可以感知到。


在他们争论不休的情况下,有人提出不然就同时使用,当数据库挂了,切换到 redis,redis 挂了,使用本地缓存。这个方案得到不少人的同意,包括这两个争论不休的技术。但使用这种方案,就得考虑多级缓存数据如何同步。


铺垫了那么多,才刚要说今天的主题,多级缓存数据如何进行同步


多级缓存数据同步

1、方案一:使用 MQ 或者 canal 进行同步


方案如下图:

如果是使用 MQ 来同步,实现方案大致如下,数据发生变更,业务系统发送变更数据到 MQ,其他系统从 MQ 消费。


如果是使用 canal,实现方案大致如下,数据发生变更,canal 会接到到变更的 binlog,业务系统编写 canal tcp 客户端,和 canal 进行交互获取变更数据


2、方案二:利用 redis6 提供的客户端缓存机制


方案如下图:

redis6 客户端缓存实现机制原理,官方有详细文档介绍,感兴趣大家可以查看如下链接 redis.io/docs/manual…


这边就讲下如何使用


如何使用 redis6 客户端缓存

前置条件:redis 服务端版本必须是>=6。lettuce 版本>=6 目前 java 的 redis 客户端找了一圈,貌似只有 lettuce 6 支持,其他客户端估计后期会支持

1、项目中 pom 引入 lettuce GAV


<dependency>    <groupId>io.lettuce</groupId>    <artifactId>lettuce-core</artifactId>    <version>6.1.8.RELEASE</version></dependency>
复制代码

2、利用 lettuce6 提供的 ClientSideCaching 进行实现

/** * 客户端缓存同步 * */public String getClientCacheValue(Map<String,String> clientCache,String key){    StatefulRedisConnection<String, String> connect = redisClient.connect();  //  Map<String,String> clientCache = new ConcurrentHashMap<>();    CacheFrontend<String,String> frontend = ClientSideCaching.enable(CacheAccessor.forMap(clientCache),            connect, TrackingArgs.Builder.enabled().noloop());    return frontend.get(key);}
复制代码

3、测试

@Overridepublic void run(ApplicationArguments args) throws Exception {    while(true){        System.out.println(lettuceRedisTemplate.getClientCacheValue("zhangsan"));        TimeUnit.SECONDS.sleep(1);    }}
复制代码


redis 里面的 zhangsan 数据未发生变更时,


控制台输出的数据为。

我们将 redis zhangsan 的密码改成 9999,

看本地缓存能否立马捕捉到

控制台发现密码已经改成 9999

总结

由示例我们可以看出 redis6 提供了一个很好的多级缓存同步的实现方案。


我们再聊下那个技术评审的后续,后面业务部门并没有采用当 mysql 宕机,使用 redis 作为兜底,也没采用本地缓存,更没采用两者结合的方案。


不知道大家开会的时候,有没有这样的体会,有时候我们在聊一个东西,后面聊着聊着就发散出去,把方向搞丢了。业务部门他们需要数据库宕机的解决方案吗,看着像是,其实他们更核心的需要,是业务系统不宕机。


奥卡姆剃刀定律:如无必要,勿增实体。其实不管加 redis 或者本地缓存,额外都增加系统维护成本。因为系统本身不复杂,加了缓存,就要额外考虑缓存数据一致性等


后面业务部门的处理方式,是将自己搭建的 mysql,切换成云厂商的 mysql。这样的好处是,云厂商的 mysql 会更稳定,其次当出现问题,可以找云厂商进行解决,毕竟云厂商的运维能力是比较强的,花钱买心安


这次事故会让业务部门那么重视,主要是使用方是高管,如果是一般使用者,挂就挂吧,大不了重启,使用对象不一样,应急处理方式就不一样


作者:linyb 极客之路

链接:https://juejin.cn/post/7179037112195350588

来源:稀土掘金

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