精通 GraphQL API 设计：最佳实践指南

当我们构建 GraphQL API 时，保持对过去和将来的考量都至关重要。这就要求我们的 API 既要兼容以前的实现，也能适应未来的变革。

一、维持与过去的连续性

保证 API 与历史版本的兼容性是 API 设计中的一个重要方面。开发者必须牢记，在升级或扩展功能时，不能忽视那些仍在使用旧版本应用的用户。尽管这可能会增加开发的复杂性和成本，但能够避免用户升级时出现问题，这样能大大减少开发周期中返工的时间和代价。

如果 API 不能与旧版本兼容，可能会导致用户在使用中遇到查询错误，从而影响他们的体验并可能导致用户流失。因此，保持旧有功能的正常运行是至关重要的。

二、面向将来的可扩展性

可扩展性是评估 API 好坏的关键因素之一。GraphQL查询 应采用类似 ORM 的对象模型配置方式，以便在未来添加或修改查询而不影响现有结构。

如果不使用结构化的对象类型，参数列表可能会随着时间的推移而变得不必要地长，可能会导致代码的可维护性下降。

三、GraphQL API 设计时应注意的细节

1、清晰的命名规范

在命名方面，应用清晰的命名规范，例如：

• 添加用户：createUser
  

• 删除用户：deleteUser
  

• 更新用户信息：updateUser
  

2、参数设计

参数结构需要保持稳定，以支持向后兼容性，同时也要灵活以便能够加入新的参数，以满足未来的需求。

3、响应格式

确保回传相关的响应信息，可以减少前端所需的请求次数，提高应用的性能效率。

4、单一入口

对于 GraphQL API 的设计应遵循单入口原则，不像 REST 那样为每一个请求都设置独立的 URL。

5、压缩响应数据

通过添加 HTTP头：

Accept-Encoding: gzip

我们能够压缩返回的数据，从而减少传输数据量，加快响应速度。

6、处理可空字段

允许某些响应字段为可空，以避免因单一字段查询失败而影响整体数据的完整性和使用。

7、分页功能

考虑到 GraphQL 不支持对深层次的数据进行全量查询，分页变得尤为重要。

四、GraphQL 接口测试

创建 GraphQL API 后，测试是确认其是否符合预期的重要步骤。

这里以 Apifox 为例来演示如何进行接口调试。

1、构建 GraphQL 请求

需要首先创建一个 GraphQL 请求。

2、断言配置

使用 Apifox 提供的断言功能来验证响应数据，判断其是否符合预期：

• 填入断言名称

• 设置 JSON PATH 表达式

• 配置断言条件

3、执行并验证测试结果

发送请求，并验证所见即所得是否与预期的数据一致。

通过这样的测试，我们能够验证 GraphQL 接口是否正确地返回了预期的数据。

知识扩展：

• Dubbo 和 gRPC：国内哪个更流行？
  

• 分布式系统框架对比：gRPC vs Dubbo