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Java 实际开发中积累的几个小技巧

  • 2024-11-19
    福建
  • 本文字数:5149 字

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一、枚举类的注解


看起来很常见的枚举,可能也隐藏着使用上的问题:你有没有在代码里不小心做过改变枚举值的操作?或者为怎么合理规范地写构造方法/成员方法而烦恼?


那么不妨来看看我的示例,注释写得比较清楚了:


@Getter// 只允许对属性 get,不允许 set@RequiredArgsConstructor// 为枚举的每个属性生成有参构造public enum ProjectStatusEnum {    SURVEY("已调研"),    APPROVAL("已立项"),    PROGRESSING("进行中"),    COMPLETED("已完成");    // 对该成员变量使用 final 来修饰,表明一旦赋值就不可变    private final String name;}
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为什么要分享这个呢?团队里开发的时候还真有人在使用枚举的时候 set() 改变了枚举值,编译通过但运行在一定条件触发后,导致了 bug 排查了一下午。


二、RESTful 接口


本节的内容其实更像是一种规范,因为见过不少别的部门同事写的项目代码,接口的风格真是迥异(写什么的都有),当我接手重构的时候真是头皮发麻。


首先就是禁止使用 Swagger 和 Knife4j 接口文档生成工具,原因无它:代码侵入性太强和需要写的注解太多,而且还是公司安全漏洞扫描单上的常客。


其次可以使用开源的 smart-doc 来代替,只要遵循 Javadoc 的标准注释写法即可。


  • 请求方式和参数

在 Controller 中一般只使用 GET 请求和 POST 请求,无需使用 PUT 和 DELETE。

GET 请求一般只使用 @GetMapping,主要配合 @RequestParam、@PathVariable 使用,请求的拼接参数一般不超过 5 个。

POST 请求一般只使用 @PostMapping,主要配合 @RequestBody 使用,请求参数统一使用 DTO 对象。

如果入参需要带上请求头,可以加上 @RequestHeader 注解;如果是提交表单,可以加上 @Valid 做参数校验,如 @NotBlank 和 @NotNull 等。


  • 统一返回

主要包括:返回体(返回码+信息+返回数据)+ 封装 VO + 统一异常,这些基础的东西肯定是遵顼团队/公司的开发规范,不需要再自己造轮子。


一个简单的 Controller 示例如下:


/** * 测试接口 */@RestController@RequestMapping("/study")public class StudyController {
@Resource private StudyService studyService;
/** * 新增xx * @return 是否成功 */ @PostMapping("/add") //还可以加上其它必要注解,如:登录/权限/日志记录等 public Response<Boolean> addStudy(@RequestBody @Valid StudyDTO studyDTO) { return ResultUtils.success(studyService.addStudy(studyDTO)); }
/** * xx列表(不分页) * @return 列表数据 */ @GetMapping("/list") public Response<List<StudyListVO>> getList(@RequestParam("id") String id) { return ResultUtils.success(studyService.getList(id)); }}
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三、类属性转换


在实际 Java 开发中,关于 VO、Entity、DTO 等对象属性之间的赋值是我们经常遇见的,最简单使用 @Data 去逐个 .set() 或者 @Builder 链式 .build(),其实都是很靠谱的办法,而且可以控制颗粒度。但属性一多起来的话,比如二十个以上,那么代码就会显得很长。所以有没有办法一行代码就搞定类属性转换呢?


首先不推荐使用 BeanUtils.copyProperties() 作类属性的拷贝,以下是几个常见的坑:


  1. 同一字段分别使用包装类型和基本类型,会出现转换异常,不会灵活识别转换

  2. null 值覆盖导致数据异常,即源属性有值为 null,但是目标属性有正常值,拷贝后会被 null 覆盖

  3. 内部类属性无法正常拷贝,即使类型和字段名均相同也无法拷贝成功,这个真的很坑


推荐泛型 + JSON 组合的方式来实现类属性的转换,具体步骤如下:


  • 定义一个父类 CommonBean,让项目里所有 VO、Entity、DTO 等类都继承该类,类里面就只定义一个公共的泛型方法即可:


public class CommonBean implements Serializable {    /**     * @apiNote 全局类型转换方法:入参和返参均支持泛型     * @param target     * @return 目标类型     * @param <T>     */    public <T> T copyProperties(Class<T> target) {        //本质上就是进行了 Object -> json字符串 -> 到指定类型的转换        return JSON.parseObject(JSON.toJSONString(this), target);    }}
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  • 在需要转换的地方,直接调用上面定义的方法即可完成转换:


    @Test    public void testCopyProperties(){        //Worker 和 WorkerVO 都需要 extends 上述的 CommonBean        Worker worker = new Worker();        worker.setName("Alex");        worker.setStatus(NumberUtils.INTEGER_ONE);        //直接使用,得到需要的目标 VO 对象        WorkerVO workerVO = worker.copyProperties(WorkerVO.class);        log.info("转换结果:{}",workerVO);    }
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四、Stream 流


  • map() 流元素的映射、collect() 收集流,这两个就不展开讲了,几乎可以说是 Stream 流用的最多的方法,到处都是例子。

  • filter() 流按条件过滤和 sort() 流元素排序,这两个组合可以简单举个例子:


    /**     * Stream 流的过滤与排序     * @param id     * @return 列表数据     */    @Override    public List<StudyVO> getList(String id) {       List<StudyVO> resultList = this.list(new LambdaQueryWrapper<Study>()                .eq(Study::getIsDelete, NumberUtils.INTEGER_ZERO)).stream()                .filter(e -> Constants.USER_ROLE_USER.equals(e.getUserRole()))                .sorted(Comparator.comparing(Study::getAge).reversed())                .map(e -> e.copyProperties(StudyVO.class)).collect(Collectors.toList());        return Optional.of(resultList).orElse(null);    }
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像上述从 MySQL 里查表数据的例子,其实能在数据库做的操作就没必要在 Stream 流里操作。像 .select()、.eq()、.gt()、.orderByDesc() 等都可以完成,非数据库语句查询的情况下,使用 Stream 操作集合还是有必要的。


  • anyMatch() 平时用的不多,但当遇到了之后,它的用法还是能让人眼前一亮的:


 /**     * 测试 Stream 的 AnyMatch 方法     * @return     */    public List<ArticleVO> testStreamAnyMatch(){        List<Article> articleList = this.list(new LambdaQueryWrapper<Article>().eq(Article::getIsDelete, NumberUtils.INTEGER_ZERO));        if (CollectionUtils.isNotEmpty(articleList)){            //AnyMatch() 方法返回的是一个布尔,用来判断流中是否有满足条件的元素            final boolean flag = articleList.parallelStream().anyMatch(e -> Objects.nonNull(e)                    //文章要有内容                    && Objects.nonNull(e.getContent())                    //文章要有标题                    && StringUtils.isNotBlank(e.getTitle()));            if (flag){                return articleList.parallelStream().map(e -> e.copyProperties(ArticleVO.class)).collect(Collectors.toList());            }        }        return new ArrayList<>();    }
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  • skip() 跳过流的某些元素和 limit() 指定流元素的位置,组合起来使用可以实现自分页。这个在线上问题-如何避免集合内存溢出的文章中会拿出来单独讲一下。


五、判空和断言


5.1 判空部分


首先什么情况下需要判空?基本是以下这 3 种情况:


1、当进行对象引用操作时

为了避免 NPE 通常需要先判断该对象是否为 null。比如,在调用对象的方法或访问其属性之前,应该首先判断该对象不为 null 。


@Testpublic void testNullMethod(){    //以下对象为 null,即表示该对象的变量在内存中不引用任何对象地址    Study study = null;    //则下面调用该对象的 get() 方法试图获得其属性,则会导致 NPE    String userName = study.getUserName();    log.info("用户名称:{}", userName);}
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2、从外部获取数据返回时

比如:从数据库查询数据返回、调用另一个接口的方法返回的数据,有可能返回对象的结果为 null:


    @Override    public StudyVO detail(String id) {        //查 MySQL 返回的集合数据,即使 null 赋值也没有问题        List<Study> resultList = this.list(new LambdaQueryWrapper<Study>()                .eq(Study::getIsDelete, NumberUtils.INTEGER_ZERO)                .orderByDesc(Study::getAge));        //但是同样需要对集合对象进行判空,有值再进行下一步        if (CollectionUtils.isNotEmpty(resultList))        {            return resultList.get(NumberUtils.INTEGER_ZERO).copyProperties(StudyVO.class);        }        return new StudyVO();    }
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3、当集合进行元素操作时

由于集合本身并没有提供直接的判空机制,所以在进行元素操作之前,需要进行集合是否为空的判断:


    /**     * 举个反例     */	@Override    public StudyVO detail(String id) {        //调用其它方法,并将返回结果赋值,是 null 也没问题        List<StudyVO> voList = this.getList(id);        //但在使用 get() 方法前不判断集合里有没有元素,那么会报数组越界        return voList.get(NumberUtils.INTEGER_ZERO);    }
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那么,常用判空的工具有哪些呢?从我个人的开发经验来说主要有以下几种:


  • 对象的判空

推荐统一使用 java.util 包的 Objects.nonNull() 等方法。


  • 集合的判空

推荐统一使用 org.apache.commons.collections.CollectionUtils 包的 .isNotEmpty() 等方法。


  • Map 对象判空

推荐统一使用 Map 自带的 .isEmpty() 、 .containsKey()、.equals() 这三者配合使用。


  • 字符串的判空

推荐统一使用 org.apache.commons.lang3.StringUtils 包的 .isNotBlank() 等方法。


  • Optional 类

 Optional     //of(T value)方法用于创建一个包含指定值的 Optional 对象,该方法接收一个非 null 值作为参数   .of()     //ofNullable(T value)方法用于创建一个包含指定值的 Optional 对象,该方法接收一个可能为 null 的值作为参数     .ofNullable()     //isPresent()方法用于判断 Optional 对象中是否存在非 null 值,有值就返回 true ,否则返回 false     .isPreset()     //orElse(T other)方法顾名思义,泛型 T 表示其它的类型     .orElse()     //ifPresent(Consumer<? super T> consumer) 判断该对象是否值,有则调用传入的 Consumer 类型函数处理该值。否则,什么也不做     .ifPresent()       //map(Function<? super T, ? extends U> mapper) 用于对 Optional 对象中的值进行映射,并返回一个新的 Optional 对象     .map()     //filter(Predicate<? super T> predicate) 用于过滤 Optional 对象中的值,只有当值满足特定条件时才保留     .filter()
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什么情况下可以不需要判空?


答:一般当方法允许直接返回 null 时,可以不对返回值进行判空。


5.2 断言部分


断言的应用场景可能就比较单一了,我自己的理解是:在业务因为无数据且需要强制中断业务时,可以使用到断言。那么接口允许返回空、或者返回约定的状态码等这些情况除外。


一定程度上可以简化“先判断,再抛异常”的代码。即替换以下代码,三行变一行:


    if (Objects.nonNull(Object obj)){        throw new BusinessException("obj error");    }
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//对象型断言:如果该对象为 null ,则抛出 String 类型的异常信息Assert.notNull(@Nullable Object object, String message);
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常用的断言如下:


//布尔型断言:如果布尔表达式为 false,则抛出 String 类型的异常信息Assert.isTrue(boolean expression, String message);    //对象型断言:如果该对象为 null ,则抛出 String 类型的异常信息Assert.notNull(@Nullable Object object, String message);
//字符串型断言:如果该字符串无内容,则抛出 String 类型的异常信息Assert.hasText(@Nullable String text, String message) //集合型断言:如果集合(包括 Map)对象无内容,则抛出 String 类型的异常信息Assert.notEmpty(@Nullable Map<?, ?> map, String message);Assert.notEmpty(@Nullable Collection<?> collection, String message);
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文章小结


作为一个系列文章的开头,本文的内容偏基础。在之后的文章中我会分享一些关于真实项目中关于线上 bug 处理、缓存的使用、异步/解耦等内容,敬请期待。


那么 Java 实际开发中值得注意的几个小技巧的分享到这里就暂时结束了,如有不足和错误,还请大家指正。或者你有其它想说的,也欢迎大家在评论区交流!


文章转载自:CodeBlogMan

原文链接:https://www.cnblogs.com/CodeBlogMan/p/18005657

体验地址:http://www.jnpfsoft.com/?from=infoq

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