日常开发中，难免遇到一些并发的场景，为了保证接口执行的一致性，通常采用加锁的方式，因为服务是分布式部署模式，本地锁 Reentrantlock 和 Synchnorized 这些就先放到一边了，Redis 的 setnx 锁存在无法抱保证原子性的问题就暂时搁且到一边，直接上大招 Ression 也是我最近开发项目中基本都在用的缓存，并且也都是用它的分布式锁机制。
Ression 分布式锁常规使用
关于 Ression 的一些基本概念，本章就不做太详细的说明了，有兴趣的小伙伴可以自己去了解下，主要说下加锁的常规使用，Ression 分布式锁是基于 Redis 的 Rlock 锁，实现了 JavaJUC 包下的 Lock 接口。
Lock
public void getLock(){ //获取锁 RLock lock = redisson.getLock("Lxlxxx_Lock"); try { // 2.加锁 lock.lock();
} catch (InterruptedException e) { e.getStackTrace(); } finally { // 3.解锁 lock.unlock(); System.out.println("Finally，释放锁成功"); }
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getLock 获取锁，lock.lock 进行加锁，会出现的问题就是 lock 拿不到锁一直等待，会进入阻塞状态，显然这样是不好的。
TryLock
返回 boolean 类型，和 Reentrantlock 的 tryLock 是一个意思，尝试获取锁，获取到就返回 true，获取失败就返回 false，不会使获不到锁的线程一直处于等待状态，返回 false 可以继续执行下面的业务逻辑，当然 Ression 锁内部也涉及到 watchDog 看门狗机制，主要作用就是给快过期的锁进行续期，主要用途就是使拿到锁的有限时间让业务执行完，再进行锁释放。
RLock lock = redisson.getLock(name);try {
if (lock.tryLock(2, 10, TimeUnit.SECONDS)) { //执行业务逻辑 } else { System.out.println("已存在"); }} catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace();}finally {//判断当前线程持有的锁是不是处于锁定状态，锁定状态再进行释放 if (this.redissonLock.isHeldByCurrentThread(lockName)) { this.redissonLock.unlock(lockName); }}
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自定义注解实现锁机制
通常我们都会将 redisson 实例注入到方法类里面，然后调用加锁方法进行加锁，如果其他业务方法也需要加锁执行，将会产生很多重复代码，由此采用 AOP 切面的方式，只需要通过注解的方式就能将方法进行加锁处理。
自定义注解
@Documented@Inherited@Retention(RetentionPolicy.RUNTIME)@Target({ElementType.METHOD})public @interface DistributedLock { String key() default "";
int leaseTime() default 10;
boolean autoRelease() default true;
String errorDesc() default "系统正常处理，请稍后提交";
int waitTime() default 1;}
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切面类实现
@Aspect@Componentpublic class DistributedLockHandler { private static final Logger log = LoggerFactory.getLogger(DistributedLockHandler.class); @Autowired RedissonLock redissonLock;
public DistributedLockHandler() { }
@Around("@annotation(distributedLock)") public Object around(ProceedingJoinPoint joinPoint, DistributedLock distributedLock) throws Throwable { String lockName = this.getRedisKey(joinPoint, distributedLock); int leaseTime = distributedLock.leaseTime(); String errorDesc = distributedLock.errorDesc(); int waitTime = distributedLock.waitTime();
Object var8; try { boolean lock = this.redissonLock.tryLock(lockName, (long)leaseTime, (long)waitTime); if (!lock) { throw new RuntimeException(errorDesc); }
var8 = joinPoint.proceed(); } catch (Throwable var12) { log.error("执行业务方法异常", var12); throw var12; } finally { if (this.redissonLock.isHeldByCurrentThread(lockName)) { this.redissonLock.unlock(lockName); }
}
return var8; }
/** * 获取加锁的key * @param joinPoint * @param distributedLock * @return */ private String getRedisKey(ProceedingJoinPoint joinPoint, DistributedLock distributedLock) { String key = distributedLock.key(); Object[] parameterValues = joinPoint.getArgs(); MethodSignature signature = (MethodSignature)joinPoint.getSignature(); Method method = signature.getMethod(); DefaultParameterNameDiscoverer nameDiscoverer = new DefaultParameterNameDiscoverer(); String[] parameterNames = nameDiscoverer.getParameterNames(method); if (StringUtils.isEmpty(key)) { if (parameterNames != null && parameterNames.length > 0) { StringBuffer sb = new StringBuffer(); int i = 0;
for(int len = parameterNames.length; i < len; ++i) { sb.append(parameterNames[i]).append(" = ").append(parameterValues[i]); }
key = sb.toString(); } else { key = "redissionLock"; }
return key; } else { SpelExpressionParser parser = new SpelExpressionParser(); Expression expression = parser.parseExpression(key); if (parameterNames != null && parameterNames.length != 0) { EvaluationContext evaluationContext = new StandardEvaluationContext();
for(int i = 0; i < parameterNames.length; ++i) { evaluationContext.setVariable(parameterNames[i], parameterValues[i]); }
try { Object expressionValue = expression.getValue(evaluationContext); return expressionValue != null && !"".equals(expressionValue.toString()) ? expressionValue.toString() : key; } catch (Exception var13) { return key; } } else { return key; } } }}
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具体使用
方法头加自定义注解，key 参数代表需要加锁的 key，errorDesc 获取锁失败提示报错信息。
这边我将项目通过修改端口启动了两个服务，分别是 8460 和 8461
通过 postman 调用这两个服务，模拟两个服务同时获取一把锁的场景，其中一个服务拿到锁，另外一个服务获取锁失败。
可以看到端口 8460 服务先拿到锁，8461 服务 tryLock 获取锁失败，实现了加锁逻辑。
总结
分布式锁的使用场景还是需要多注意下，根据业务场景来，并发量不大的情况下，其实没有必要加，可能在移动端操作比较频繁的情况下需要注意并发，目前我做的 b 端项目，通过简单接口幂等性操作就可以避免重复提交，切勿不要盲目加锁，多少会影响一些性能。
作者：Lxlxxx
链接：https://juejin.cn/post/7215142807861379109
来源：稀土掘金
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