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YashanDB|Kettle 同步大表报错 “无法创建 Java 虚拟机”? 别忘了调整内存

作者:数据库砖家
  • 2025-05-08
    广东
  • 本文字数:735 字

    阅读完需:约 2 分钟

【问题描述】

在使用 Kettle(Pentaho Data Integration)进行大表数据同步时,部分用户遇到如下错误:

ERROR: Could not create the Java Virtual Machine!
复制代码

该错误通常在启动 .ktr 或 .kjb 任务执行文件(如 pan.sh / kitchen.sh)时出现,导致整个数据同步流程无法进行。

【问题原因】

该报错说明:JVM 内存不足,虚拟机无法启动

这在同步超大数据表或并发量较高任务时较常见,特别是未手动分配足够堆内存时,容易触发默认 JVM 限制。

【解决方法】

方法一:增加 JVM 堆内存(推荐)

打开 Kettle 启动脚本配置:

Windows:Spoon.batLinux:pan.sh / kitchen.sh
复制代码

修改或新增如下配置(以设置最大堆为 2G 为例):

set PENTAHO_DI_JAVA_OPTIONS="-Xms1024m" "-Xmx2048m" "-XX:MaxPermSize=512m" "-Dfile.encoding=UTF8"
复制代码

-Xms:初始堆大小

-Xmx:最大堆大小

MaxPermSize:方法区大小(JDK 8 可省略)

UTF8:避免中文乱码

提示:根据服务器内存情况合理设置,一般推荐至少为 1G~2G。

方法二:优化同步转换设计

减少中间步骤,简化流程;

控制每批处理的数据量(batch size);

避免对全表做无筛选读取操作;

尽量使用“表输入 + 表输出”直通流模式,减少缓存开销。

方法三:配置并发线程数

在命令行执行同步任务时,可以通过 PARALLELISM 参数控制并发线程数量,避免因线程数过多造成资源抢占:

time PENTAHO_DI_JAVA_OPTIONS=-DPARALLELISM=4 sh /home/kettle/data-integration/pan.sh \-file=/home/kettle/data-integration/test/dir_ktr1/public.T1.ktr \> /home/kettle/data-integration/test/logs1/public.T1.log
复制代码

PARALLELISM=4 表示使用 4 个并行线程;

该参数适用于多表同步、分区任务等。

【适用版本】

适用于所有版本的 Kettle + YashanDB 组合使用场景;

无需修改 YashanDB,本问题发生于 Kettle 层。

【总结建议】


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