// 首先设计业务编码为 C_001_001 的业务场景，此业务场景需要执行 insert 操作，并且需要操作 student、student_ext 这两张表// 其中 student 表的主键是 student_id， 操作的字段为： student_name、student_age// 其中 student_ext 表的主键是 student_ext_id，外键是 student_id， 操作的字段为 student_ext_key、student_ext_value// 通过两个表的主键、外键 的设置，则可以看出来当前业务场景是一个一对多的插入操作[{ "papBussId": "C_001_001", "operator": "insert", "mapping": { "student": { "pk": "student_id", "field": [ "student_name", "student_age" ] }, "student_ext": { "pk": "student_ext_id", "fk": [ "student_id" ], "field": [ "student_ext_key", "student_ext_value" ] } }}]
// 当前业务编码 C_001_001 的调用数据示例如下所示， 提供了一个一对多的数据结构。{ "papBussId": "C_001_001", "data": [ { "student_name": "pap_alexgaoyh_11", "student_age": "pap_1989_11", "detail": [ { "student_ext_key": "language", "student_ext_value": "english" }, { "student_ext_key": "education", "student_ext_value": "master" } ] } ]}
// 按照业务映射关系和具体的业务数据，对如上两个JSON结构进行对照映射处理，得到如下的数据结构。// 数据结构解析完需要对 student、student_ext 两个表进行数据操作// 首先对 student 进行操作，操作的字段详见 valueMap，其中主键字段是 student_id// 接着对 student_ext 进行操作，操作的字段详见 valueMap，，其中主键字段是 student_id[ { "tableName" : "student", "pk" : "student_id", "valueMap" : { "student_name" : "pap_alexgaoyh_11", "student_age" : "pap_1989_11", "student_id" : "0a609bd884554e8698ba2b2ed111a516" }}, { "tableName" : "student_ext", "pk" : "student_ext_id", "valueMap" : { "student_ext_key" : "language", "student_ext_value" : "english", "student_ext_id" : "8bd3f8352b404a84af7499c3961b335e", "student_id" : "0a609bd884554e8698ba2b2ed111a516" }}, { "tableName" : "student_ext", "pk" : "student_ext_id", "valueMap" : { "student_ext_key" : "education", "student_ext_value" : "master", "student_ext_id" : "904024e9a65d4b0b9e5e509c2ffd25cb", "student_id" : "0a609bd884554e8698ba2b2ed111a516" }} ]
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