MTS 性能监控你知道多少
前言
说到 MySQL 的 MTS,相信很多同学都不陌生,从 5.6 开始基于 schema 的并行回放,到 5.7 的 LOGICAL_CLOCK 支持基于事务的并行回放,这些内容都有文章讲解,在本篇文章不再赘述。今天要讲的是,你知道如何查看并行回放是否存在性能瓶颈吗,是由于主库事务行为导致无法并行回放,还是由于 worker 线程不足,限制了并行回放的天花板?这都得从一个 Note 信息说起。
MY-010559
在开启了多线程回放的从库 error log,我们经常能看到 Note 级别的日志信息 MY-010559
让我们来看看这些日志的含义
Seconds elapsed:
当前时间与上次输出日志时间的间隔秒数
Events assigned:
自 slave 协调线程启动后,累计处理分发给 worker 线程的 event 数量。简单理解为 slave 启动后处理的 event 数量。
Worker queues filled over overrun level:
worker 线程处理的 event 队列长度超过最大队列数(目前代码硬编码 16384)的 90%的次数,如果 0 则说明未发生该情况。
Waited due to worker queue full:
worker 线程处理的 event 队列长度达到最大(目前代码硬编码 16384)的次数,如果为 0 则说明未发生该情况,是前面Worker queues filled over overrun level
的情况升级。
Waited due to the total size:
协调线程分发 event 大小达到 replica_pending_jobs_size_max 或者 slave_pending_jobs_size_max 限制而产生等待的次数。前面两个参数是限制 worker 线程处理 event 队列能够申请的最大内存(即大事务)。如果遇到此种大事务,在回放该大事务之前,会等待其他 worker 线程处理完已分配 event,然后再进行该大事务的回放,回放过程中,后续的 event 回放,也会进入等待状态。总之,大事务回放特别影响并行回放的性能,只能串行回放。
Waited at clock conflicts:
由于不能并行回放的累计等待时间,单位纳秒。如果并行回放策略设置的是 DATABASE 而不是 LOGICAL_CLOCK,该值一直为 0。
Waited (count) when workers occupied:
协调线程休眠次数。有两种情况会累加此状态值:1、worker 线程达到最大队列数(目前代码硬编码 16384)的 90%,此种情况协调线程最多休眠 1 毫秒;2、并行回放策略设置为 LOGICAL_CLOCK 时,由于没有空闲的 worker 线程导致无法分配事务的第一个 event 而产生的等待,此种情况协调线程会一直处于等待状态直到有空闲的 worker 线程能够处理回放。
Waited when workers occupied:
等待空闲的 worker 线程累计时间,单位纳秒,对应Waited (count) when workers occupied
的第二种等待情况。
代码分析
在 8.0.26 版本的代码中,我们通过错误信息关键字waited at clock conflicts
查找,发现信息记录在变量 ER_RPL_MTS_STATISTICS 中,
继续按变量查找,发现其使用在 rpl_replica.cc 文件的 apply_event_and_update_pos 函数中,主要逻辑代码如下
可以看到,满足如下几个条件,日志信息就会输出
并行回放为开启状态
并行回放的累计 event 数量对 1024 取模余 1
当前时间减去上次日志时间间隔大于 mts_online_stat_period(硬编码 120)秒
error log 日志级别为 info(log_error_verbosity=3)
上述几个条件,和并行回放的事务繁忙程度并没有太大的关系,满足条件即会记录日志。假如一个事务有 4 个 event,参数设置正常,每两分钟执行 256 个事务,就会输出一条日志信息,一秒钟 3 个事务不到。
日志解析观察
在我的日志文件中,取了如下两条连续的信息
第一条解析信息如下:
第二条解析信息如下:
通过上述信息,可以看出,在日志阶段,系统处于空闲状态,处理事务数不多。 对比各个参数,在系统繁忙时,因为不能并行回放产生的等待时间为 136.64 秒,等待空闲的 worker 线程累计时间为 2223.38,因此增大 slave_parallel_workers 的参数值,可以提升并行回放性能。
总结
[Note] [MY-010559]在我刚开始接触时,以为是系统出现了异常产生的日志,待真正了解其内容后,才发现通过该日志可以帮助我们了解 MTS 运行情况,针对性的做优化调整。
参考链接https://dev.mysql.com/doc/refman/8.0/en/replication-threads-monitor-worker.html
版权声明: 本文为 InfoQ 作者【GreatSQL】的原创文章。
原文链接:【http://xie.infoq.cn/article/d504239a8586b64c977fd316d】。文章转载请联系作者。
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